(杭州先略)2017-2021年人工智能市场面临的困境及对策

2017-2021年人工智能市场面临的困境及对策

杭州先略投资咨询有限公司

2017-2021年人工智能市场面临的困境及对策 ................................................. 3

第一节 2016年人工智能市场面临的困境 ................................................ 3 第二节 人工智能企业面临的困境及对策 .................................................. 6

一、中小人工智能企业发展困境及策略分析 .................................... 6 1、中小人工智能企业面临的困境...................................................... 6

（2）中小型企业人力资源管理环节薄弱.......................................................... 7 2）管理模式僵化，管理观念陈旧...................................................................... 8 3）财务风险意识淡薄，企业始终在高风险区运行.......................................... 8

2、中小人工智能企业对策探讨.......................................................... 8

（2）加强中小型企业人力资源管理.................................................................. 9 （3）提高中小企业财务管理水平...................................................................... 9 ②改变陈旧的观念，全方位转变企业的财务管理理念 .................................. 10 （4）强化资金和应收账款的管理，加强财务控制力.................................... 10

二、国内人工智能企业的出路分析 .................................................. 11 第三节 中国人工智能市场存在的问题及对策 ........................................ 11

一、中国人工智能市场存在的问题 .................................................. 11 二、人工智能市场发展的建议对策 .................................................. 12

3、面向若干细分垂直领域，布局私有大数据的采集、管理和交易............ 14 4、强力开展超级GPU服务器和ConvNet芯片的研发 .................................. 14 5、呼唤中国的DARPA和中国的阿拉莫斯国家实验室 ................................... 15

三、市场的重点客户战略实施 .......................................................... 16 1、实施重点客户战略的必要性........................................................ 16

1、重点客户战略性管理目标............................................................................ 16

2、合理确立重点客户........................................................................ 18 3、重点客户战略管理........................................................................ 19

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4、重点客户管理功能........................................................................ 21 第四节 中国人工智能市场发展面临的挑战与对策 ................................ 22

一、中国人工智能市场发展面临的挑战 .......................................... 22

1、前沿科研与产业实践尚未紧密衔接............................................................ 22 2、人才缺口巨大，人才结构失衡.................................................................... 22 3、数据孤岛化和碎片化问题明显.................................................................... 22 4、可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟.................... 22 5、一些领域存在超前发展、盲目投资等问题................................................ 22 6、创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持.................................... 23

二、中国人工智能市场发展对策 ...................................................... 23

2、由政府组织科研机构、高校和企业搭建开放性的研究协作平台............ 23 3、循序渐进，不要一开始就给予过高预期.................................................... 24

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2017-2021年人工智能市场面临的困境及对策

第一节 2016年人工智能市场面临的困境

目前人工智能虽处于寒武纪的大爆发阶段，但也很可能再度面临寒潮。具体来说，人工智能可能会面临这五大考验：

第一大考验：理论鸿沟很难逾越。

目前人工智能在学习上遵循的理论依然是上个世纪80年代提出的，人们并没有从本质上理解人类的学习原理，从监督学习到无监督学习的方法还在探索。如果将人工智能比作建造太空火箭，计算能力和数据是燃料，理论就是发动机。如果你有许多燃料但只拥有小功率发动机，你的火箭大概无法飞离地面。如果你拥有大功率发动机但只有一点点燃料，你的火箭即使飞上天也无法进入轨道。

目前的人工智能技术多数都要依靠形态匹配，在监督式学习下，输入训练数据，每组训练数据有一个明确的标识或结果。人们将预测结果与「训练数据」的实际结果进行比较，不断调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。

而无监督学习中，计算机无需人类帮助的情况下，像人类一样自己学习知识。计算机并不被告知怎么做，而是采用一定的激励制度来训练机器人培养出正确的分类。无监督学习方式是机器人工智能发展的关键技能之一。“目前朝着良性的趋势发展，但还未达到我们希望的阶段。”微软亚洲研究院院长芮勇表示。

第二大考验：知识表达问题。

许多输入的数据其实都经过了人脑抽象，但大家看不到，就好比你看到地面上的竹子每一根都是独立的，但它的地下茎联系是非常紧密的。若要完成形式化知识结构的搭建，是需要很多知识的，而机器中没有人脑中的背景知识，所以数据中蕴含的信息是不完整的，继而计算不出正确的结果。

如果将这些信息补足，是有可能用机器处理的。但同时要看到的是这些信息很难补足，一方面是因为很多人脑中的知识难以形式化，另一方面，补什么补多

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