当前位置:首页 > 计算机图形学实验报告
计 算 机 图 形 学 实 验 报 告
班 级: 计算机11-4班 学 号: 201101050115 姓 名: 刘奕志 指导教师: 张晓庆 完成日期: 2014-6-1
山东科技大学
实验一 实现任意直线的中点画线算法
【实验目的】
掌握直线的中点Bresenham画线原理;
掌握八分法中点Bresenhan算法绘制圆的原理;
掌握绘制1/4椭圆弧的上半部分和下半部分的中点Bresenham算法原理;
【实验环境】
VC++6.0
【实验内容】
利用任意的一个实验环境,编制源程序,实现直线,圆,椭圆的中点画线法。 【实验原理】
1.直线.假定直线斜率k在0~1之间,当前象素点为(xp,yp),则下一个象素点有两种
可选择点P1(xp+1,yp)或P2(xp+1,yp+1)。若P1与P2的中点(xp+1,yp+0.5)称为M,Q为理想直线与x=xp+1垂线的交点。当M在Q的下方时,则取P2应为下一个象素点;当M在Q的上方时,则取P1为下一个象素点。这就是中点画线法的基本原理。
以下是中点画线法的实现。过点(x0,y0)、(x1, y1)的直线段L的方程式为F(x,
y)=ax+by+c=0,其中,a=y0-y1, b=x1-x0, c=x0y1-x1y0,欲判断中点M在Q点的上方还是下方,只要把M代入F(x,y),并判断它的符号即可。为此,我们构造判别式: d=F(M)=F(xp+1, yp+0.5)=a(xp+1)+b(yp+0.5)+c
当d<0时,M在L(Q点)下方,取P2为下一个象素; 当d>0时,M在L(Q点)上方,取P1为下一个象素; 当d=0时,选P1或P2均可,约定取P1为下一个象素; 注意到d是xp, yp的线性函数,可采用增量计算,提高运算效率。
若当前象素处于d?0情况,则取正右方象素P1(xp+1, yp),要判下一个象素位置,应计算 d1=F(xp+2, yp+0.5)=a(xp+2)+b(yp+0.5)=d+a,增量为a。
若d<0时,则取右上方象素P2(xp+1, yp+1)。要判断再下一象素,则要计算d2= F(xp+2, yp+1.5)=a(xp+2)+b(yp+1.5)+c=d+a+b ,增量为a+b。画线从(x0, y0)开始,d的初值 d0=F(x0+1, y0+0.5)=F(x0, y0)+a+0.5b,因 F(x0, y0)=0,所以d0=a+0.5b。
由于我们使用的只是d的符号,而且d的增量都是整数,只是初始值包含小数。因
此,我们可以用2d代替d来摆脱小数,写出仅包含整数运算的算法程序。
2.圆.
中点画圆法是利用圆心在坐标原点(0,0)、半径为R的圆的方程x2?y2?R2,将每个像素的中点坐标代入圆的方程得到d,再通过d的值来确定中点与圆的位置。
如果d?0,则中点在圆外,就取中点下方的像素点;如果d?0,则中点在圆内,
取重点以上的像素点。若 d<0, 则取P1为下一象素,而且再下一象素的判别式为 d? F(M)?F(xp?1,yp?0.5)?(xp?1)2?(yp?0.5)2?R2。 222d'?F(x?2,y?0.5)?(x?2)?(y?0.5)?R?d?2xp?3;pppp
若d>=0, 则应取P2为下一象素,而且下一象素的判别式为
d'?F(xp?2,yp?1.5)?(xp?2)2?(yp?1.5)2?R2?d?2(xp?yp)?5;
第 一个象素是(0,R),判别式d的初始值为
d0?F(1,R?0.5)?1.25?R。中点画圆法绘出的只是一个完整圆弧的八分之一,然后根据圆良好的对称性,绘出和参考点对称的另外七个点,再用中点画圆法,以生成的这几个点为基础,绘出其它七段圆弧,构成一个完整的圆。 【实验程序】
1.直线
void CTEST1View::OnDraw(CDC* pDC) {
CTEST1Doc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc);
// TODO: add draw code for native data here CLine line; line.DoModal();
int x1 = line.m_x1;
int x2 = line.m_x2; int y1 = line.m_y1; int y2 = line.m_y2;
COLORREF rgb = RGB(0,0,255); }
Line类是为了建立人机交互的对话框; 2.圆
void CTEST1View::OnDraw(CDC* pDC) {
CTEST1Doc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc);
// TODO: add draw code for native data here CCricle cricle; cricle.DoModal(); double x,y,d,k;
x = x1; y = y1; k = (y2-y1)/(x2-x1); d = 0.5-k; for(x = x1; x <= x2; x++) { }
pDC->SetPixel(int(x+0.5),int(y+0.5),rgb); if(d<0) { } else
d -= k; y++; d += 1-k;
double R = cricle.m_radius; //COLORREF rgb = RGB(0,0,255);
double x, y, d; d = 1.25 -R; x = 0; y = R;
for(x = 0; x < y; ++ x) {
共分享92篇相关文档