计量经济学模型实验报告

实 验（实训）报 告

项 目 名 称 一元线性回归模型 所属课程名称 计量经济学 项 目 类 型 验证性实验 实验(实训)日期 15年4 月 日

班 级 学 号 姓 名

指导教师 李 杰

浙江财经学院教务处制

一、实验（实训）概述： 【目的及要求】 目的: 掌握用OLSE估计一元线性回归方程并根据方程进行预测，掌握拟合度的分析，掌握t检验与F检验，会做相关系数的显著性检验，会画散点图并通过编辑散点图掌握画回归线、置信区间的计算等。 要求: 运用软件进行一元线性回归模型的相关计算,按具体的题目要求完成实验报告。并及时上传到给定的FTP！ 【基本原理】 t 检验, F检验置信区间等. 【实施环境】（使用的材料、设备、软件） R 软件 二、实验（实训）内容： 【项目内容】 一元线性模型的估计、回归系数和回归方程的检验、预测、置信区间的计算等。 【方案设计】 【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等） 附后 【结论】（结果、分析） 附后 三、指导教师评语及成绩： 评语： 成绩： 指导教师签名：李杰 批阅日期：15年4月

实验题目：一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过10周时间，收集了每周加班工作时间的数据及签发的新保单数目，x为每周签发的新保单数目，y为每周加班工作时间（小时），数据如下： 1：画散点图；

2：x与y之间是否大致成线性关系； 3：用最小二乘法估计回归方程； 4：求回归标准误差；

5：求回归系数的置信度为95％的区间估计； 6：计算x与y的决定系数； 7：对回归方程做方差分析； 8：做回归系数β1的显著性检验；

9：该公司预测下一周签发新保单x0=1000,需要的加班时间是多少？

10：分别给出置信水平为95％的均值与个体预测区间； 11：请在散点图的基础上画出回归线，均值的预测区间图，个体的预测区间图。 分析报告：

1：首先，读取spass数据：语言read.spss(\，读取数据$Y $Y

[1] 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0 $X

[1] 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215

首先赋值 dat<- read.spss(\然后输入数据plot(dat$Y,dat$X)画出

x 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215 Y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0 散点图

2：由散点图得，xy成线性关系

3：编辑语言lm(dat$Y~dat$X)得出以下结果（注：如果做无截距，则程序为lm(dat$Y~dat$X-1)） 程序如下Call:

lm(formula = dat$Y ~ dat$X)

Coefficients:

(Intercept) dat$X 0.118129 0.003585

??0.1181291+0.0035851XY(0.3551477)2(0.0004214)回归方程

n?10　 R?0.9005