人工神经网络基本概念

?常用的人工神经元模型主要是基于模拟上述的生物神经元信息的传递特性，即输入﹑输出关系。如果将生物神经元输入﹑输出脉冲的密度用模拟电压来表示，则上述生物神经元信息传递的主要特性可以用图1－4的模型来模拟。

?图中，xi(i=0,1,2,L,n-1)为加在输入端（突触）上的输入信号；wi为相应的突触连接权系数，它是模拟突触传递强度的一个比例系数；Σ表示?突触后信号的空间累加；⊙表示神经元的阈值，f[表示神经元的响应函数。该模型的数?]学表达式为：

Xn?1W0X1X0W1Wn?1?f(?)图1-4 人工神经元模型

Y??n?1i?0net??wixi??y?f(net)f[?]通常被称为响应函数（或变换函数）

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