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?称为感知器。这种模型主要用于模型分类。
?该书指出：单层的感知机只能用于线性问题的求解，而对于象XOR（异或）这样简单的非线性问题却无法求解，同时还指出，能求解非线性问题的网络应该是具有隐层的多层神经网络。
?即Hopfield网络模型，并定义了一个能量函数，给出了网络稳定性的判据，利用该网络可以求解联想记忆和优化计算的问题，并为神经计算机的研究奠定了基础。
?即Error Back Propagation，简称BP网络或BP算法。这种算法解决了感知器所不能解决的问题，成为至今为止影响很大的一种网络学习方法。
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