大数据、云计算技术与审计外文文献翻译最新译文

Angle and different level of integration of refining to satisfy the needs of different levels. Again, the auditor will audit results for intelligent retained, by big data and cloud computing technology, to regulation and curing the problem in the system, in order to calculate or determine the problem developing trend, an early warning of the auditees.

3 Big data and cloud computing technology promote the relationship between the applications of evidence

Auditors in the audit process should be based on sufficient and appropriate audit evidence audit opinion, and issue the audit report. However, under the big data and cloud computing environment, auditors are faced with both a huge amount data screening test, and facing the challenge of collecting appropriate audit evidence. Auditors when collecting audit evidence, the traditional thinking path is to collect audit evidence, based on the causal relationship between the big data analysis will be more use of correlation analysis to gather and found that the audit evidence. But from the perspective of audit evidence found, because of big data technology provides an unprecedented interdisciplinary, quantitative dimensions available, made a lot of relevant information to the audit records and analysis. Big data and cloud computing technology has not changed the causal relationship between things, but in the big data and cloud computing technology the development and use of correlation, makes the analysis of data dependence on causal logic relationship is reduced, and even more inclined to application based on the analysis of correlation data, on the basis of correlation analysis of data validation is large, one of the important characteristics of cloud computing technology. In the big data and cloud computing environment, the auditor can collect audit evidence are mostly electronic evidence. Electronic evidence itself is very complex, and cloud computing technology makes it more difficult to obtain evidence of the causal. Auditors should collect from long-term dependence on cause and effect and found that the audit evidence, into a correlation is used to collect and found that the audit evidence.

译文

大数据、云计算技术与审计

Chaudhuri S

摘要

目前，大数据伴随着云计算技术的发展，正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、云计算技术给现代审计提供了新的技术和方法，要求审计组织和审计人员把握大数据、云计算技术的内容与特征，促进现代审计技术和方法的进一步发展。 关键词：大数据，云计算技术，审计，建议 1 相关概念 1.1 大数据

“数据”( data) 这个词在拉丁文里是 “已知”的意思，也可以理解为 “事实”。2009 年，“大数据”概念才逐渐开始在社会上传播。而 “大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在 2012 年高调宣布了其 “大数据研究和开发计划”。这标志着 “大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。“大数据”( big data) ，或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心 ( IDC)认为 “大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有 4 个特点: 第一，数据体量巨大，从 TB 级别跃升到 PB 级别。第二，处理速度快，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据种类多有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高。 1.2 云计算

“云计算”概念产生于谷歌和 IBM 等大型互联网公司处理海量数据的实践。2006 年 8 月 9 日，Google首席执行官埃里克·施密特 ( Eric Schmidt) 在搜索引擎大会首次提出 “云计算”的概念。2007 年 10 月，Google 与 IBM 开始在美国大学校园推广云计算技术的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持 ( Michael Mille，2009) 。目前全世界关于 “云计算”的定义有很多。“云计算”是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，是通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。美国国家标准技术研究院 ( NIST) 2009年关于云计算的定义是: “云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池 ( 资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等) ，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。” 1.3 大数据与云计算的关系(完整译文请到百度文库)

从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的。大数据主要专注实际业务，着眼于 “数据”，提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法，强调的是数据存储能力。云计算主要关注 “计算”，关注 IT 架构，提供 IT 解决方案，强调的是计算能力，即数据处理能力。如果没有大数据的数据存储，那么云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地; 如果没有云计算的数据处理能力，则大数据的数据存储再丰富，也终究难以用于实践中去。从技术上看，大数据依赖于云计算。海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapＲeduce 编程模型都是云计算的关键技术，也都是大数据的技术基础。而数据之所以会变 “大”，最重要的便是云计算提供的技术平台。数据被放到 “云”上之后，打破了过去那种各自分割的数据存储，更容易被收集和获得，大数据才能呈现在人们眼前。从侧重点看，大数据与云计算的侧重点不同。大数据的侧重点是各种数据，广泛、深入挖掘巨量数据，发现数据中的价值，迫使企业从 “业务驱动”转变为 “数据驱动”。而云计算主要通过互联网广泛获取、扩展和管理计算及存储资源和能力，其侧重点是 IT 资源、处理能力和各种应用，以帮助企业节省 IT部署成本。云计算使企业的 IT 部门受益，而大数据使企业的业务管理部门受益。 2大数据、云计算技术对审计的影响分析 2.1 大数据、云计算技术促进持续审计方式的发展

传统审计中，审计人员只是在被审计单位业务完成后才进行审计，而且审计过程中并不是审计所有的数据和信息，只是抽取其中有的一部分进行审计。这种事后和有限的审计对被审计单位复杂的生产经营和管理系统来说很难及时做出正确的评价，而且对于评价日益频繁和复杂的经营管理活动的真实性和合法性则显得过于迟缓。随着信息技术迅速发展，越来越多的审计组织对被审计单位开始实施持续审计方式，以解决审计结果与经济活动的时差问题。但是，审计人员实施持续审计时，往往受目前业务条件和信息化手段的限制，取得的非结构化数据无法数据化，或者无法取得相关的明细数据，致使对问题的判断也难以进一步具体和深入。而大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展，使信息技术与大数据、云计算技术较好交叉融合，尤其对业务数据和风险控制 “实时性”要求较高的特定行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施持续审计迫在眉睫。 2.2大数据、云计算技术促进总体审计模式的应用

现时的审计模式是在评价被审计单位风险基础上实施抽样审计。在不可能收集和分析被审计单位全部经济业务数据的情况下，现时的审计模式主要依赖于审计抽样，从局部入手推断整体，即从抽取的样本着手进行审计，再据此推断审计对象的整体情况。这种抽样审计模式，由于抽取样本的有限性，而忽视了大量和具体的业务活动，使审计人员无法完全发现和