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随机变量及其分布教学设计(8份打包) 人教课标版5(优秀教案)

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  • 2025/5/26 12:42:08

2.3.1 离散型随机变量的均值

上课时间: 班级: 教学内容分析:

离散型随机变量的均值是刻画随机变量取值的平均水平的指标,教学中,要把重点放在用均值解决实际问题上,在解决实际问题的过程中理解均值的含义 学情分析:

学生已学习分布列以及正确求解事件的概率,具有一定的学习基础 教学目标 :

知识与技能:了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望;

过程与方法:理解公式“(ξ)ξ”,以及“若ξ(),则ξ”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望;

情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值 教学重点与难点

重点:离散型随机变量的均值或期望的概念;

难点:根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望; 教具准备:与教材内容相关的资料。 教学方法: 分析法,讨论法,归纳法 教学过程:

一、复习引入:

、离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是,那么在次独立重复试验中这个事件恰好发生次的概率是

kPn(??k)?Cnpkqn?k,(=,…,,q?1?p).

于是得到随机变量ξ的概率分布如下:

ξ

00nCnpq

… …

nn0Cnpq

11n?1Cnpq … kCnpkqn?k …

kkn?k称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~(,),其中,为参数,并记Cnpq=(;,)

二、讲解新课:

根据已知随机变量的分布列,我们可以方便的得出随机变量的某些制定的概率,但分布列的用途远不止于此,例如:已知某射手射击所得环数ξ的分布列如下

ξ

在次射击之前,可以根据这个分布列估计次射击的平均环数.这就是我们今天要学习的离散型随机变量的均值或期望

根据射手射击所得环数ξ的分布列,

我们可以估计,在次射击中,预计大约有

P(??4)?n?0.02n 次得环; P(??5)?n?0.04n 次得环;

…………

P(??10)?n?0.22n 次得环.

故在次射击的总环数大约为

4?0.02?n?5?0.04?n???10?0.22?n

?(4?0.02?5?0.04???10?0.22)?n,

从而,预计次射击的平均环数约为

4?0.02?5?0.04???10?0.22?8.32.

这是一个由射手射击所得环数的分布列得到的,只与射击环数的可能取值及其相应的概率有关的常数,它反映了射手射击的平均水平.

对于任一射手,若已知其射击所得环数ξ我们可以同样预计他任意次射击的平均环数:

的分布列,即已知各个P(??i)(,,,…,),

0?P(??0)?1?P(??1)?…?10?P(??10).

、 均值或数学期望:

一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为 ξ … … … … 则称 E(?)?x1p1?x2p2?…?xnpn?… 为ξ的均值或数学期望,简称期望.

、均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平

、平均数、均值:

一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令p1?p2?…?pn,则有p1?p2?…

?pn?11,E(?)?(x1?x2?…?xn)?,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值 nn

、均值或期望的一个性质:

若??a??b(、是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量,它们的分布列为

ξ η … … … … … … ax1?b ax2?b axn?b 于是E??(ax1?b)p1?(ax2?b)p2?…?(axn?b)pn?… =a(x1p1?x2p2?…?xnpn?…)?b(p1?p2?…?pn?…)

=aE??b,

由此,我们得到了期望的一个性质:E(a??b)?aE??b 、若ξ(),则(ξ) 证明如下:

kkn?kkkn?k?Cnpq, ∵P(??k)?Cnp(1?p)00n11n?122n?2kkn?knn0∴E??×Cnpq+×Cnpq+×Cnpq+…+×Cnpq+…+×Cnpq.

又∵kCn?k?kn!n?(n?1)!k?1??nCn?1,

k!(n?k)!(k?1)![(n?1)?(k?1)]!∴

E??00n?111n?2k?1k?1(n?1)?(k?1)np(Cn+Cn?1pq+…+Cn?1pq+…+?1pqn?1n?10Cnq)?np(p?q)n?1?np. ?1p故 若ξ~(,),则E??

、讲解范例:

例、篮球运动员在比赛中每次罚球命中得分,罚不中得分,已知他命中的概率为,求他罚球一次得分?的期望

解:因为P(??1)?0.7,P(??0)?0.3,所以E??1?0.7?0?0.3?0.7

总结:若服从两点分布,则()

例、 一次单元测验由个选择题构成,每个选择题有个选项,其中有且仅有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得分,不作出选择或选错不得分,满分分学生甲选对任一题的概率为,学生乙则在测验中对每题都从个选择中随机地选择一个,求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望

解:设学生甲和乙在这次英语测验中正确答案的选择题个数分别是?,?,则? (),?~B(20,0.25),?E??20?0.9?18,E??20?0.25?5

由于答对每题得分,学生甲和乙在这次英语测验中的成绩分别是?和?所以,他们在测验中的成绩的期望分别是:

E(5?)?5E(?)?5?18?90,E(5?)?5E(?)?5?5?25

例、根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为,有大洪水的概率为,该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失元,遇到小洪水时要损失元。为保护设备,有以下种方案: 方案:运走设备,搬运费为元。

方案:建保护围墙,建设费为元,但围墙只能挡住小洪水。 方案:不采取措施,希望不发生洪水。

试比较哪一种方案好 、课堂练习:

、随机的抛掷一个骰子,求所得骰子的点数ξ的数学期望. 解:抛掷骰子所得点数ξ的概率分布为

ξ

所以

1 61 61 61 61 61 6E??×

111111+×+×+×+×+× 6666661=(+++++)×=.

6抛掷骰子所得点数ξ的数学期望,就是ξ的所有可能取值的平均值

、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射击,他射中目标的概率是,若枪内只有颗子弹,求射击次数的期望。(保留三个有效数字)

、某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的分起付款期数ξ的分布列为:

ξ

商场经销一件该商品,采用期付款,其利润为元,分期或期付款,其利润为元,分期或期付款,其利润为元,η表示经销一件该商品的利润。

()求事件:”购买该商品的位顾客中,至少有一位采用期付款” 的概率(); ()求 η的分布列及期望

三、课堂小结:师生共同回忆本节的学习内容. )、随机变量的均值;

)、随机变量的均值的性质; 四、作业布置:校内作业册 五、板书设计:

课堂练习 均值(数学期望) 例:

数学期望的公式 例

课后反思:

学习是一件增长知识的工作,在茫茫的学海中,或许我们困苦过,在艰难的竞争中,或许我们疲劳过,在失败的阴影中,或许我们失望过。但我们发现自己的知识在慢慢的增长,从哑哑学语的婴儿到无所不能的青年时,这种奇妙而巨大的变化怎能不让我们感到骄傲而自豪呢?当我们在学习中遇到困难而艰难的战胜时,当我们在漫长的奋斗后成功时,那种无与伦比的感受又有谁能表达出来呢?因此学习更是一件愉快的事情,只要我们用另一种心态去体会,就会发现有学习的日子真好! 如果你热爱读书,那你就会从书籍中得到灵魂的慰藉;从书中找到生活的榜样;从书中找到自己生活的乐趣;并从中不断地发现自己,提升自己,从而超越自己。 明天会更好,相信自己没错的! 我们一定要说积极向上的话。只要持续使用非常积极的话语,就能积累起相关的重要信息,于是在不经意之间,我们就已经行动起来,并且逐渐把说过的话变成现实。

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2.3.1 离散型随机变量的均值 上课时间: 班级: 教学内容分析: 离散型随机变量的均值是刻画随机变量取值的平均水平的指标,教学中,要把重点放在用均值解决实际问题上,在解决实际问题的过程中理解均值的含义 学情分析: 学生已学习分布列以及正确求解事件的概率,具有一定的学习基础 教学目标 : 知识与技能:了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望; 过程与方法:理解公式“(ξ)ξ”,以及“若ξ(),则ξ”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望; 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值 教学重点与难点 重点:离散型随机变量的均值或期望的概念; 难点:根据离散型随机变

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