基于Landsat TM影像的南京地区地表温度反演 - 图文

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图2 软件操作界面

本文用到了主要用到了软件中File、Basic Tools、Classification、Map、Window功能。

2.3遥感图像预处理

2.3.1提取研究区

本文所使用的遥感影像是Landsat TM遥感影像数据，轨道号为120/038，一景影像的幅宽度为185Km。覆盖区域达3.4万Km2。为了能能够反映区域的典型的地表特征及地表温度的差异情况，并且提高地表温度反演的速度，本文选取图像上的一个区域最为研究区。该区域包括中心城区、河流、湖泊、林地及耕地等覆盖类型，地类较为丰富，具有典型意义。研究区如下图2。

其软件操作如下：

（1） 在File菜单下点击New—Region of interest，新建矩形的感兴趣区。

图 3建立感兴趣区（ROI）

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（2） 利用 Subset data from ROIs工具提取研究区的遥感影像。

图4 利用感兴趣区提取研究区设置

（3）提取研究区的影像效果，如下图。

图5 研究区遥感影像真彩色合成图

2.3.2 辐射校正

遥感影像成像过程受到多种因素的影响，如传感器自身的条件，大气条件、太阳高度角等，导致影像中包含的地物信息含有噪声即非目标地物的电磁波信息也进入传感器。所以要对遥感影像进行辐射校正和大气校正。

本文需要先对可见光波段和热红外波段进行辐射定标，将各个波段的DN值转为辐射值。其数据组织形式如下：

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图6 TM影像的组织形式

根据已有研究的检验，研究区的热红外波段的辐射校正公式为： B6R=0.055158*b1+1.2378 式1 式中b1为热红外的第6波段。

图7 热红外波段辐射定标公式设置

对可见光的辐射定标直接使用ENVI中的 Landsat calibration功能进行定标，定标后的对比图如下图所示。

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图8 辐射校正前后（左前右后）对比

2.3.3 大气校正

遥感影像成像时，不同的卫星姿态、高度、速度、地球自转等因素造成图像相对于地面目标发生畸变，因而产生几何畸变，需要对遥感影像进行几何校正，将图上位置与现实位置一一对应起来。

本文使用ENVI中的Quick Atmospheric correction，功能进行大气校正如下所示：

图9 大气校正参数设置

经过大气校正的影像有效地去除了大气的影像，使影像看起来更加透明，校正效果如下图所示：

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