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数据结构知识点总结
内容概要:
基本概念——线性表——栈与队列——树与二叉树——图——查找算法——排序算法
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一、 基本概念
1、数据元素是数据的基本单位。
2、数据项是数据不可分割的最小单位。 3、数据结构的
逻辑结构(抽象的,与实现无关)
物理结构(存储结构) 顺序映像(顺序存储结构)位置“相邻” 非顺序映像(链式存储结构)指针表示关系 4、算法特性:算法具有正确性、有穷性,确定性,(可行性)、输入,输出 正确性:能按设计要求解决具体问题,并得到正确的结果。
有穷性:任何一条指令都只能执行有限次,即算法必须在执行有限步后结束。 确定性:算法中每条指令的含义必须明确,不允许由二义性
可行性:算法中待执行的操作都十分基本,算法应该在有限时间内执行完毕。 输入:一个算法的输入可以包含零个或多个数据。
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输出:算法有一个或多个输出 5、算法设计的要求:
(1)正 确 性:算法应能满足设定的功能和要求 。 (2)可 读 性:思路清晰、层次分明、易读易懂 。
(3)健 壮 性:输入非法数据时应能作适当的反应和处理。 (4)高 效 性(时间复杂度):解决问题时间越短,算法的效率就越高。 (5)低存储量(空间复杂度):完成同一功能,占用存储空间应尽可能少。 二、 线性表
1、线性表 List:最常用且最简单的数据结构。 含有大量记录的线性表称为文件。
2、线性表是n个数据元素的有限序列。
线性结构的特点: ①“第一个” ②“最后一个” ③前驱 ④后继。 3、顺序表——线性表的顺序存储结构 特点
a) 逻辑上相邻的元素在物理位置上相邻。 b) 随机访问。 0 1 ... 1) typedef struct{ L.elem[] DataType elem[MAXSIZE];
L.elem[] int length;
} SqList; L.elem[] 2) 表长为n时,线性表进行插入和删除操作的时间复杂度为O(n)‘
插入一个元素时大约移动表中的一半元素。 删除一个元素时大约移动表中的(n-1)\\2 4、线性表的链式存储结构 1) 类型定义 简而言之,“数据 + 指针”。 typedef struct LNode {
data next DataType data;
struct LNode *next; } LNode, *LinkList;
2) 不带头结点的空表判定为 L= =null 带头结点的空表判定为 L->next= =null 循环单链表为空的判定条件为 L.next= =L 线性链表的最后一个结点的指针为NULL
头结点的数据域为空,指针域指向第一个元素的指针。 5、顺序表和单链表的比较 顺序表 地址相邻表示关系 机访问,取元素O(1) 入、删除需要移动元素O(n) 指针表示关系 序访问,取元素O(n) 入、删除不用移动元素O(n)(用于查找位置) 单链表 MAXSIZE-1
L.length==0
L.length==MAXSIZE
0 精品文档 精品文档 链式存储:优点:易于插入删除;可动态申请空间;表容量仅受内存空间限制 缺点:增加了存储空间的开销;不可以随机存储元素 三、 栈与队列 1、栈 栈:限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。 栈顶:表尾端 栈底:表头 栈是先进后出的线性表。 插入栈顶元素称为入栈,删除栈顶元素称为出栈。 2、栈分为链栈和顺序栈 ·链栈 用不带头结点的单链表实现。 S an ·顺序栈 类似于顺序表,插入和删除操作固定于表尾。 an-1 ... a1 /\\ 进栈:进栈运算是在栈顶位置插入一个新元素x。算法思想:(a)判栈是否为满,若栈满,作溢出处理,并返回0;(b)若栈未满,栈顶指针top加1;(c)将新元素x送入栈顶,并返回1。算法实现:intPush (SeqStack*s,datatypex){ if (s->top= =MAXLEN–1)return 0;// 栈满不能入栈,且返回0else { s->top++;s->data[s->top]=x;// 栈不满,则压入元素xreturn 1;} // 进栈成功,返回1}出栈:出栈运算是指取出栈顶元素,赋给某一个指定变量x。算法步骤:(a)判栈是否为空,若栈空,作下溢处理,并返回0;(b) 若栈非空,将栈顶元素赋给变量x;(c)指针top减1,并返回1。算法实现:datatypePop(SeqStack*s){ datatypex;if (SEmpty( s ) ) return 0;// 若栈空不能出栈,且返回0else { x=s->data[s->top];// 栈不空则栈顶元素存入*xs->top --;return x;} // 出栈成功,返回1} 3、队列 先进先出的线性表。 队尾入队 对头出队 允许插入的一端叫做队尾 允许删除的一端叫做对头 4、链队列 精品文档
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