2012生工设计论文标准模版

吉林化工学院毕业论文

絮凝菌的筛选及其絮凝特性研究

The flocculation bacterial screening and flocculation

characteristics of the study

学生学号： 09300327 学生姓名： 薛 沛 专业班级： 生工0903 指导教师： 张晓杰 起止日期： 2013.12.20～2013.6.22

吉 林 化 工 学 院

Jilin Institute of Chemical Technology

吉林化工学院毕业设计（论文）

摘 要

微生物絮凝剂是利用生物技术, 通过微生物发酵、分离提取而得到的一种新型、高效、安全, 且能自然降解的新型水处理剂。主要有效絮凝成分为糖蛋白、多糖、蛋白质、纤维素和DNA等大分子物质。它不仅可以提高被絮凝物质的沉降性能, 而且对环境无二次污染, 使用方便、安全、应用范围广。微生物絮凝剂产生菌主要来源于土壤、活性污泥中的霉菌、细菌、放线菌和酵母菌等，以细菌为主。微生物絮凝剂具有高效，无毒，絮凝效果好等特点，对一些工业废水、河水、泥浆废水等有较好的絮凝效果。同时微生物絮凝剂可以克服无机高分子和合成有机高分子絮凝剂本身固有的缺陷, 既可生物降解又安全可靠, 同时易于固液分离且沉淀物少；最终实现无污染排放, 因此微生物絮凝剂的研究越来越受到关注。微生物絮凝剂是天然生物高分子絮凝剂的重要种类，没有无机和有机絮凝剂的弱点，经过驯化、选育或构建的菌株自身就可利用废物进行繁殖，发挥絮凝和分解的双重作用且不产生二次污染，特别是在废水脱色方面的优势，比无机和有机絮凝剂更具吸引力。加之能产生絮凝剂的微生物种类多、生长快、易于采用生物工程手段实现产业化。近年国内外对微生物絮凝剂进行了大量的研究，取得了一些初步成果，为城市生活污水生产微生物絮凝剂奠定了技术基础。城市生活污水有机废物含量高、成分复杂但毒性小，经生物絮凝后的絮凝成分适合微生物生长，利用城市生活污水中的有机废物生产生物絮凝剂，可以实现净化污水和生产絮凝剂双重目的。

因此，利用微生物发酵技术生产新型高效的生物絮凝剂的前景非常广阔。但是生物絮凝剂由于技术的限制导致其产量低, 絮凝活性弱, 需分离纯化等步骤导致其发酵和生产成本过高, 从而限制了其工业和生产应用。从分子生物学的角度深人研究控制生物絮凝剂合成与分解代谢的基因组成才是提高其产量的有效年途径之一。如何以代谢工程的手段实现絮凝剂产量的大幅度提高以及降低成本将成为今后生物絮凝剂领域的重要方向。

关键词：絮凝菌； 微生物絮凝剂； ；非线性观测器

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注：偶数页页眉内容是毕业设计或论文的题目，即将此项内容替换为自己的设计或论文的题目即可。宋体，五号，居中。 阅后删除此文本框。 毕业设计（论文）题目 Abstract 内容应与“中文摘要”对应。使用第三人称，最好采用现在时态编写。 书写格式说明：

标题“Abstract”可设置成字体：Times New Roman，居中。字号：小二，1.5倍行距。段后11磅，段前为0。

Abstract正文选用设置成每段落首行缩进2字，字体：Times New Roman，字号：小四，行距：多倍行距 1.3，间距：前段、后段均为0行。

Key words与Abstract之间空一行。

Key words与中文“关键词”一致，3-5个，Times New Roman，小四。 示例：

Decision Support and Data Warehouse Systems is intended as a textbook for a

one-semester course in decision support systems, with data warehousing playing the same starring role in the course as it does in today’s decision support picture. With the addition of enrichment material in data warehousing, much of which can be found on the Web, it also fits a quarter systems: the DSS portion of the book fits one quarter, and the data warehousing portion can expanded to fill another.

Decision Support and Data Warehouse Systems is intended as a textbook for a one-semester course in decision support systems, with data warehousing playing the same starring role in the course as it does in today’s decision support picture. With the addition of enrichment material in data warehousing, much of which can be found on the Web, it also fits a quarter systems: the DSS portion of the book fits one quarter, and the data warehousing portion can expanded to fill another.

Key words： rendezvous and docking；computer vision；nonlinear least spuares，nonlinear observer

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