Stata简明讲义

Stata简明讲义 中国经济研究中心 王非

但是，当按照上述方法打开另一个数据文件“c04adult.dta”时（该文件为中国健康和营养调查的2004年的成人数据。因为太大，没有和讲义附在一起），显示界面中出现了红色的错误信息：

这几行提示告诉我们，没有足够的空间容纳数据；此外，还给出了三种可行的方案：1、更有效地存储和压缩数据，2、删掉某些变量或观测值，3、增大分配给该数据的空间。一般来说，我们选择第3种方案。毕竟，许多人不愿意“委屈”菜的质量和分量，那就换口大锅吧。

“换大锅”的命令是：set memory xxM。其中的“xx”为一个数字，代表分配给数据多大的空间；“M”为存储容量的单位，即兆字节。Stata默认的分配空间是1M。接下来，我分配给这个大数据10M的空间。分配完毕后，就可以顺利打开数据了：

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到此为止，我们已经知道怎样把dta格式的数据文件导入Stata了。但是，对于许多不是dta格式的数据文件，我们应该怎么办？

对于后缀名是“raw”, “txt”和“csv”的数据，Stata可以用“insheet using”命令导入。这个命令的用法和“use”类似。对于那些可以另存为这三种格式的数据，可以先把它们转化成这三种格式，然后用“insheet using”命令导入。讲义附带着一个Excel文件“wage1_sub.xls”，是“WAGE1.dta”的子样本。打开这个Excel文件，另存为“txt”（制表符分隔的文本文件）或“csv”格式后，可以用“insheet using”命令导入。一般来说，在导入非“dta”格式的数据后，要把这些数据另存为“dta”格式。因此，在do文件的“insheet using”命令的下一行，最好紧跟“save”命令。一般的命令是“save *.dta”，“*”代表另存为的文件名。如果不加“.dta”，Stata默认的存储格式为“dta”。此外，如果想保存对数据的任何改动，也要使用“save”命令。

当源数据是Excel数据的时候，我们还可以将其直接复制粘贴到Stata里。以“WAGE1_sub.xls”为例：1、打开“WAGE1_sub.xls”，用鼠标选定包括变量名

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在内的全部数据内容，并复制；2、用clear命令清空Stata内的原有数据，然后点击菜单栏中的

图标，将光标放在左上角的那个格子中，然后粘贴。操作完

毕后，我们会看到：

这个大框是数据编辑框，除了点击

图标之外，还可以直接输入edit命令打开。

中间的白色区域就是源文件中的所有数据，每一行为一个观测值（一个人），每一列为一个变量；白色区域左边是观测值的序号，从1到100；白色区域的上边是变量名称。我们发现，在复制粘贴的过程中，原来Excel文件中的变量名称自动跑到了数据编辑框中它应当所在的位置。要达到这样的效果，变量名就不能用汉字表示。

此外，还可以用专门的数据格式转化软件（比如StatTransfer）将其他格式的数据转化成可以直接导入Stata的格式。StatTransfer可以转化的数据格式有许多：Access数据、ASCII数据、Excel数据、Gauss数据、Matlab数据、Minitab数据、SAS数据、SPSS数据、Statistica数据和Stata数据等，基本上涵盖了常见的数据

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格式。该软件的使用比较简单，这里就不再赘述了。大家可以试着将“WAGE1_sub.xls”转化成dta格式。

最后，如果要一条一条地录入数据，可以直接在数据编辑框中录入（但我建议先用Excel等比较方便的软件录入，然后再导入Stata）。

在数据导入的过程中，还可能出现其他问题，这需要大家开动脑筋，灵活解决。在数据导入之后，请大家务必要对照一下源数据，看看导入的数据和源数据是否一致，是否出现了诸如串行或串列的问题。

四、Stata命令中的倚天剑和屠龙刀

把数据导入Stata之后，接下来就是复杂的数据分析和处理工作了。这一工作需要浩如烟海、变化多端的命令，而这往往使初学者畏而却步。其实，毫不夸张地说，只要掌握了Stata命令中的倚天剑和屠龙刀，就可以畅行江湖了。这两条最重要的命令是：help和search。

当你确切地知道某个命令的名称，但却不太清楚它的用法时，就用help命令；当你只是模糊地知道某个命令时，就用search命令。下面以简单的线性回归命令为例。

最简单的线性回归命令是regress。如果你知道regress这个命令，但是不知道它的用法，可以输入如下命令：help regress。然后，Stata会跳出一个框，对这个命令进行详细说明（即该命令的帮助文件）。如果你不知道这个命令，但是你知道你想做OLS，可以输入如下命令：search ols。然后，Stata会给出它认为和“ols”这个关键词比较相关的命令及简要的说明：

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