MESE课程关于HPGBC的一点讨论 - 图文

12 0% 10% 20% 50000 行业创新剧本可以说是六大剧本中变化最小的一套剧本了，参数自始自终都坚持着研发>营销>价格的参数，在这期间仅仅是有一些由于人工智能而产生的小波动，但总体上这套影响力不等式就没有变化过，三条曲线的形态可以说是接近没有变化的直线了。 整个参数的设置是非常夸张的，在前期价格90+，100%满生产，满研发，不满营销的情况下居然还能出现未完成订单，而且这一局面一直保持到了中期。后期随着市场需求的增长跟不上产量增长的速度而促使全行业开始被迫降价，虽然全行业都已经开始降价，但在整个后期过程中研发仍然保持了超高的影响力，这确实令人觉得无法理解。 总而言之，因为这套剧本参数变化非常小，所以细节和运气成分就变得极大了，在实战市场中，在行业中无恶意竞争的情况下，基本上第一期的排名就等同于了最后一期的排名，当然这个前提是建立在行业中无菜鸟的基础上的。因此对于这套参数的细节了解就更加重要了，有时候胜败就在于一两块价格之间或是一两种研发方案的完成程度之间。

6. 全球竞争剧本 全球竞争剧本 官方剧本说明 因为进口的增加，国内市场订单下降，公司正面临着销售额的下降。生产同类产品的发展中国家的成本不要本国公司的成本低得多，迫使国内市场的价格进一步下降。 通过贸易对话，队伍得知行业订单的增长来自两个方面。 第一，通过全球贸易，使发展中国家经济增长。这些国家生产和销售Holo-Generator。消费者在这些国家可以负担的起产品的价格。第二，一些国内企业由于成本太高，已经停产，因为他们不能生产和全球市场价格相符的产品。导致了国内供应减少。 这套参数发生在Holo-Generator市场已经很成熟的阶段，没有新的功能和以往的创新出现。 Teams are faced with a loss of sales (drop in demand) due to the increase in imported Holo-Generators from international markets. The Holo-Generators are produced in developing countries that have much lower production costs, which puts further price pressure on domestic producers. Through dialogue, teams are informed that rising demand is the result of two factors. Global trade has provided economic growth in the developing countries that are producing and selling Holo-Generators. Consumers in these countries can now afford to purchase items such Holo-Generators either in their own locality or from global trading partners. Second, some domestic companies, due to high cost structures, have gone out of business because they could not afford to produce Holo-Generators at the prevailing global market price. That has resulted in a decreased supply from domestic producers. The scenario assumes that the Holo-Generator is in the “mature” phase of the product life cycle. No new features are being added, and past innovations are now standard on all Holo-Generators.

全球竞争剧本的默认周期为12期，根据官方剧本说明，这套参数发生在行业的完全成熟阶段，已经无新的功能可以出现了，下面我们结合该剧本在默认决策下的市场变化来总和分析一下： 期数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 需求 -35% 1% 11% 14% 9% 0% 8% 0% 11% 0% 11% 0% 利率 5% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 税率 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 贷款 50000 50000 50000 50000 50000 50000 50000 50000 50000 50000 50000 60000 通过默认决策下的市场变动，我们能明显感受到这套参数前期呈现市场增长态势，后期震荡明显。在其在参数影响力方面，同官方解释说明的内容基本一致。营销和价格的影响力呈现势均力敌的态势，基本上效果相似，交替成为市场中效果最好的参数，而研发的效果一直垫底。总的来说这套剧本的影响力不等式为价格营销>研发。

全球竞争剧本的关键在于对于营销和价格两项决策的使用，能否在该降价时或该增加研发时把握住参数的走向是十分重要的，因此这对参赛队伍分析、推理参数走向的能力的要求十分高。 纵观TITAN 3.0的六大剧本，几乎涵盖了真实市场中的所有情况，无论是侧重价格还是侧重研发。这六大剧本的内容对于国外的队伍而言是十分熟悉的，因为在国外TITAN的管理员账号是非常普及的，他们可以根据自身的需求来练习这六种剧本，因此在这里我们将我们对于这六种剧本的分析、总结公布给全中国区的Meser，希望大家可以通过我们的分析和对手站在同一起跑线上，在这个章节的最后，在做如下几点注释：

? 本章的参数分析是STARY的分析，没有百分之百的把握，故我们在本文的附件中附

带了我们用于分析参数的测试报表，有需要的队伍可以自行对其进行分析。 ? 本章中所写的各个剧本在默认决策下的市场需求走势不代表实战中的需求走势，实

战中的需求走势为默认走势和行业中所有公司的决策效果共同决定。

PART5：HPGBC潜规则与恶性竞争概述 HPGBC作为全球非常有影响力的商业比赛，其所模拟的竞争环境一点也不亚于真实市场。这里面不仅包含了如真实市场般激烈的竞争，也包含了一些真实市场中所禁止的恶性竞争。但很可悲的是，因为HPGBC的规则限制，进行恶性竞争的队伍将无法得到其应有的惩

罚，所以在这里我们有必要为大家介绍一下HPGBC中所存在的一些恶性竞争，希望大家可以提前了解，并做出有效行之有效的对策。

1. 潜规则与恶性竞争 1) 价格同盟

这个招数是被最普遍使用的，无论是国内的预选赛还是国际赛场。价格同盟是指由至少两家公司组成某个小利益小团体，以其可以掌控行业平均价格的优势来控制市场的主导权，他们的行为严重扰乱了市场秩序，使得市场中的竞争公平环境受到严重威胁。在这种环境下，市场的走势将变得无法预计，完全没有市场规则。

2) 集团联合

正如同经济全球化一样，区域集团化的竞争态势也日益明显。HPGBC因为受到总决赛特殊规则的限制——每个国家只能有两支队伍总决赛，因此在世界64强战中来自同一国家的队伍将集中出现在一起，以2009年HPGBC 世界64强战的中国大学第二组为例。中国、阿塞拜疆、立陶宛的三股势力被分到了一起，其中中国的队伍3支，阿塞拜疆的队伍2支，立陶宛的队伍3支，这个组的竞争最后演变成了集团联合的态势，以国家为单位的集团形成，三个集团中分别有一支队伍作为冲击总决赛的种子队伍，而其他的5支队伍均已牺牲为最终结局。集团联合竞争可以看作是价格同盟的升级，竞争更为激烈，各个集团之间的竞争与各个集团内部的斗争，这使比赛变的更加复杂。

3) 软件破译

HPGBC的市场模拟是基于软件上的，无论MESE还是TITAN，是软件就存在漏洞，因此通过软件破译竞争对手密码也不是没有可能的。TITAN 3.0是基于PHP-SQL语言的数据库，虽然PHP数据库的破译比较麻烦，但是也不是没有可能破解，因此通过软件的破译进行恶性竞争是完全有可能性的。2009年的比赛中，中国区内就出现了多个队伍的密码被盗，这一现象有日益增加的趋势。

2. 解决方案

既然比赛中已经出现了恶性竞争的现象，那么我们该通过什么方式来反击呢？下面就为大家介绍一下我们的一些应对技巧。 1) 不定期修改密码，通过邮件确认决策

2009年的HPGBC，我们曾经发现过我们的决策被改动了，但是由于美国裁判的服务器无法记录改动者的访问IP，最终只能不了了之。所以在那之后，我们首先做的是不定期的修改己方公司的访问密码；其次每期的决策通过给美国的裁判发邮件进行确认。 通过邮件递交的决策来确保自己公司的决策无误是非常明智的，管理员在结束比赛之前，可以通过管理员账户确认你的决策，保证万无一失。

2) 组成集团进行反击

对于比赛中的价格同盟和集团联合，这个是没有办法阻止的，即使向美国的裁判投诉也无法解决，因此既然裁判已经默认了这种行为的存在，我们也就只能以牙还牙了。

但需要说明的是，集团联合的竞争，我们非常不赞同使用于“中国内战”的市场中，这种方式在跟外国人的比赛中使用无可厚非，但是在64强战中的中国内战市场里使用就非常不妥了。能进入64强的中国队伍大都是已经相互熟知的了，如果你将来还打算在这个圈子里面立足的话，就不要这么干，奉劝有这个想法的国内队伍自重。

下面讲讲具体怎么来操作这个事情，组成集团的几个队伍首先应该确保大家有一只的目标，比如09年大学组的竞争中，我们的目标就是要让中国的大学队伍再次出现的总决赛的市场中，如果没有共同的目标、信念，集团运作将出现很大的麻烦。其次，在集团形成后，要确定下来哪个队伍成为种子选手，一般在中后期的时候就能看出集团中哪个队伍最有希望晋级下面的比赛了。最后，在确定完种子队伍之后，非种子队伍要做好牺牲自己的准备，你们的牺牲将成为种子队伍晋级的保证。

PART6：其他内容补充

1. 关于HPGBC的人员分工

HPGBC每年比赛周期长达4个月，如果你用心做这场比赛的话，坚持到最后一般肯定会抓狂的，四个月中每天都在计算报表、分析报表、预测对手、软件模拟中循环往复，因此合理的分工是非常必要的。我们的建议是计算报表和分析报表一定要分开，计算报表的人在每天巨大的计算量和推算量面前已经筋疲力尽了，更不用说修表的环节了。因此计算报表的人在计算完成后所作的数据分析也是状态不佳的产物，因此应该将计算报表的人和分析数据的人分开，这之后的预测对手和软件模拟的环节就需要大家一起工作了，那两个内容耗时庞大，绝不是一个人能解决的。

2. 关于未完成订单分配理论

STARY早在2007年就提出来过所谓的未完成订单分配里面，但后来被《讨论》的作者王俊晶证明是错的，在这里我们就来分析一下这个问题。

TITAN 3.0的市场占有率是存在系统漏洞的，很多公司明明只卖掉了7%的订单，但是市场占有率却显示为8%，这样就使很多Meser认为行业中的未完成订单进行了再次分配。支持这个观点的Meser最常用的例子就是：当全行业的价格都在10到20块之间的时候，价格出到高价并加大营销投入会得到很不错的销售量和利润。但是事实并非如此，下面我们就来阐述一下我们的观点，并结合这个例子进行反驳。

首先，当市场中没有人存在未完成订单的时候，行业中的市场占有率也是错的。行业中所有人都存在库存的时候，市场占有率仍然存在问题，这难道也是分订单的结果？

其次，未完成订单的二次分配，假设这个比例成立，那么在经济学的角度，他按照多少的比例分呢？又该分给那些公司呢？根据什么原则分呢？这个在现实的经济社会中是很不合理的。

第三，在上面的例子中，之所以当全行业的价格都在10到20块之间的时候，出高价并加营销会拿到很好的订单，是因为上文我们所讲过的。营销和价格的效果同行业中的因素总投入量成反比，也就是说营销投的人越少，他的效果就越好，降价的公司越多，降价就越拿不到订单。例子中，在比赛的结尾大家普遍降价最求增长率，但为了要保证利润，就势必要降低营销和研发的投入，行业中因素总量的投入减少了，即使这两项决策的影响力再差，他最终的影响会很不错，因为你的竞争对手都没有投。 希望我们的三点反驳能让大家明白所谓的分订单理论是不存在的。

3. HPGBC第一期决策制定

第一期决策的制定分为两种情况，一种是对即将发生的市场参数已知，另一种是未知。已知的情况针对于剧本模式，通过我们上面的讲解，相信大家已经对剧本模式有了一定的了解，如果已知市场参数的变化，那么就根据参数影响力不等式来做就好了，什么影响力大投入什么。对于影响力小的也要适当投入，如果不投入的话就等于给对手做了贡献。对于未知的参数，第一期就应该保守一些了，在本文第三章的案例里面，LMR和GHE两家公司对于