第3章 Index Lookup Eager算法原理与实现
成：声明、元素、注释、字符引用和处理指令，图3．1即为一个实际的XML文档的示例
bibliography On data design<／title> <authors> </p><p> <author position=0>Karen Botnich</author> <／authors> <／article> <article> </p><p> <title>face recognition<／title> <authors> </p><p> <author position=O>Cola Cohen<／author> <／authors> <／article> <／articles> <publisher> </p><p> <year>2003<／year> <address> </p><p> <country>Germany<／country> <／address> <／publisher> <／issue> <／proceedings> </p><p> </p><p>11 </p><p> </p><p>燕山大学本科生毕业设计（论文） </p><p>图3．1 XML文档举例 </p><p>在实际处理XML数据时，更为常见的是XML标签有向图模型，由XPath 规范描述。通常简化为XML标签有向树模型，G=(V，E，r，A)，其中的V表示G中所有节点的集合，E表示G中所有边的集合，r表示G的根节点，A是所有节点所带标签的集合。图2．2即为图2．1中XML文档对应的XML文档树。 </p><p> </p><p>Root Element Attribute Text String value proceedings </p><p> </p><p> publisher issue article title authors year title authors title author 2003 Bibliography author face author On data recognition design </p><p> Karen position Cola position Botnich Cohen </p><p>图3.2XML文档树 </p><p> address country Germary </p><p>3.1.2最紧致片段相关概念 </p><p>在XML关键字查询中，用户只需输入查询关键字便能得到期望的结果，</p><p> </p><p>12 </p><p> </p><p>第3章 Index Lookup Eager算法原理与实现 </p><p>这就涉及一个重要的问题：如何根据查询关键字定义查询结果。为此，提出最紧致片段的概念，最紧致片段指在XML文档树中，满足所有查询关键字组合语义的最小树片段，这样，XML关键字查询问题便转化为查找所有最紧致片段的问题。 </p><p>最早的最紧致片段定义是LCA(Lowest Common Ancestor)。LCA是图论中经常使用的一个概念，指在有向图中，两个节点的最近公共祖先节点。在将LCA的概念引入XML关键字查询中时，LCA指所有包含查询关键字的节点的最近公共祖先。为给出LCA的准确定义，首先明确XML树中的一些概念。 </p><p>在XML树中，我们用v表示一个节点。对于任意节点v，用l(v)表示该节点 的标签信息。对于任意节点u、v，u?v(u?v)表示u是v的祖先(后代)，u?v表示u?v或者u=v。u<v(u>v)表示在XML树前序遍历中，u的序列在v之前 (之后)，但u并不是v的祖先(后代)。 </p><p>下面，给出LCA的准确定义： </p><p>给定查询关键字集合K={k1,k2,．．．km }及待查询关键字文档D，L1表示D中直接包含关键字岛的节点集合。 </p><p>定义3.1：LCA，在XML文档D中，给定m个节点n1，n2，．．．，nm如</p><p>果对于?1≤i≤m，节点v是ni的祖先，且不存在节点u，v?u，u也是所有ni的祖先，则我们称v是这历个节点的一个LCA，记做 V=LCA(n1，n2，．．．，nm)。 </p><p>定义3.2：LCASet，给定查询关键字集合K={k1,k2,．．．km }及待查询</p><p>XML文档D，在D上关于K的LCASet定义为 LCASet=LCA(L1，，vi∈Li (1≤i≤m)}。 L2，?Lm)={ v|v=LCA（v1,v2,?vm）</p><p>例如，在图2．3中，用户希望查询题目中包含“IR”并且作者中有“John”的文章，则输入的关键字集合为{“IR”，“John”}，根据LCA的定义，节点paper(15) 是这两个关键字的一个LCA，所以paper(15)是查询的一个输出。 </p><p>LCA是XML关键字查询中最紧致片段的基础定义，在LCA的基础上，</p><p> </p><p>13 </p><p> </p><p>燕山大学本科生毕业设计（论文） </p><p>相继又提出了Smallest LCA（SLCA）、Valuable LCA(VLCA)、Meaningful LCA MLCA)等概念来提高XML关键字查询的性能和准确率。其中，对SLCA的研究相对较多，SLCA的发展也较为成熟，被认为是目前最好的最紧致片段的定义。 </p><p>3.1.3 SLCA概念详述 </p><p>LCA给出了XML关键字查询中最紧致片段的定义，但是LCA的概念过于 </p><p>简单，查询准确率较低。 </p><p>产生该问题的原因在于结果集中的某些LCA节点是另一些LCA节点的祖先节点，这些祖先节点与查询关键字之间的相关度明显较低。为了解决这一问题，文献提出了SLCA(Smallest—LCA)的概念。 </p><p>SLCA的基本思想是：如果XML文档树中节点v已包含所有的查询关键字，那么v的祖先节点的相关度肯定是较低的。即，SLCA给出一个最小树，该树包含了所有的关键字，且该树的任一子树都不完全包含所有关键字。因此，SLCA的问题就是求解XML文档树中所有满足如下条件的子树的根节点：(1)子树必须包含所有关键字序列，关键字序列中的任一关键字必然分布于该子树的叶节点；(2)子树中不存在更小的子树同样包含所有的关键字。下面，给出SLCA的准确定义： </p><p>定义3．3：SLCA，在XML文档D中，给定查询关键字集合</p><p>K={k1,k2,．．．km }， 节点y∈LCASet。如果，不存在节点u，v?u，u∈LCASet，则称v是关于查询关键字集合的一个SLCA。 定义3．4：SLCASet，给定查询关键字集合K={k1,k2,．．．km}及待查</p><p>询XML文档D，在D上关于K的SLCASet定义为：SLCASet=SLCA(L1，L2，?Lm)={v|v=LCA（L1，L2，?Lm），</p><p>??u |v?u，u∈LCA（L1，L2，?Lm）} </p><p>例如在图2．3中，尽管在查询关键字集合{“John”，“Ben”}下conf(2) ∈LCASet，但conf(2)并不在SLCASet中，因为paper(15) ∈LCASet并且conf(2) ?paper(15)。因此，该查询的输出为SLCASet=-{paper(12)，</p><p> </p><p>14 </p><p> </p><p></p><div class="page"><ul><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_1.html>1</a></li><li><a title=上一页 href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_5.html><<</a></li><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_3.html>3</a></li><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_4.html>4</a></li><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_5.html>5</a></li><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_6.html class="hover" >6</a></li><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_7.html>7</a></li><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_8.html>8</a></li><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_9.html>9</a></li><li><a title=下一页 href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_7.html>>></a></li><li><a href=ythd_3ts4l33x1e8ojis8frem_13.html>13</a></li></ul></div>
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var downid = '3ts4l33x1e8ojis8frem'
$('.wxpay a').click(function(){
var readurl = 'https://www.yuntihai.com/plus/view.php&psrc=';
var downurl = 'https://www.yuntihai.com/d.asp?id=';
var payurl = readurl;
payurl = payurl.replace('view.php', 'pay/pay.asp?id=3ts4l33x1e8ojis8frem');
var gotourl = payurl + downurl + downid
location.href = gotourl;
});
} else if (data.code === "5") {
layer.alert('今日下载次数已用完！请明日再来！您可以升级会员增加下载次数！', {icon: 2});
} else if (data.code === "6") {
layer.alert('VIP会员已到期！请及时续费！', {icon: 2});
} else {
location.href = '/d.asp?id=3ts4l33x1e8ojis8frem';
}
}
});
})
$('.theme-poptit .close').click(function () {
$('.theme-popover-mask').fadeOut(100);
$('.theme-popover').slideUp(200);
})
})
</script>
<script type="text/javascript">
$(document).ready(function ($) {
$.ajax({
type: "POST",
dataType: "json",
data: {'aid': ''},
url: "/user/check_level.php",
async: false,
success: function (data, textStatus, jqXHR) {
if (data.code === "2" || data.code === "3") {
$(document).keydown(function (e) {
if (e.ctrlKey && (e.keyCode == 65 || e.keyCode == 67)) {
$('.theme-popover-mask').fadeIn(100);
$('.theme-popover').slideDown(200);
}
});
document.body.oncopy = function () {
$('.theme-popover-mask').fadeIn(100);
$('.theme-popover').slideDown(200);
return false;
}
}
}
})
})
</script>
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<img src="img/logo_b.png">
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<a href="about/about.html">关于我们</a>
<a href="about/protocol.html">网站协议</a>
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<script type="text/javascript">
function c(){if(f1.word.value==''){f1.word.focus();}else{f1.action='search/';f1.submit();}return false;}
</script>
<script src="js/jquery-1.12.4.min.js"></script>
<script src="js/com.js?v2.6"></script>
<script>
//right_bar
$(".right_bar .bar-3").click(function() {
$('html,body').animate({
scrollTop: 10
}, 200);
return false;
});
$(".right_bar .bar-2").mouseenter(function() {
$(".right_bar .app_down").show();
}).mouseleave(function() {
setTimeout(function() {
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}, 300);
});
//首页分类
$('.nav_list li').hover(function() {
$(".nav_list > li > div ").css('display', 'none');
$(this).children("div").show();
}, function() {
$(".nav_list > li > div ").css('display', 'none');
});
//分类下拉
$(function() {
$(".nav.down").hover(function() {
$(".nav.down > ul").fadeIn("slow");
$(".nav.down > ul").css('display', 'block');
}, function() {
$(".nav.down > ul").css('display', 'none');
});
});
$(document).on("keydown", function(e) {
if (e.keyCode == 13 && $("#txt_search").is(":focus")) {
$("#search_button").click();
}
});
</script>
<script type="text/javascript">
$(document).on('mouseover', '.me-codesta', function () {
$('.finale h1:first').css({
opacity: 0
});
$('.finale h1:last').css({
opacity: 1
});
});
$(document).on('mouseout', '.me-codesta', function () {
$('.finale h1:last').css({
opacity: 0
});
$('.finale h1:first').css({
opacity: 1
});
});
$(".view_shang > span").click(function () {
if ($(".view_shang > div").css("display") == "none")
$(".view_shang > div").css("display", "inline-block");
else
$(".view_shang > div").css("display", "none");
});
$('.edui-upload-video').bind('contextmenu', function () { return false; });
</script>
<script>
var _hmt = _hmt || [];
(function() {
var hm = document.createElement("script");
hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?ba4893542539f4c5d80474ef78f6ce5e";
var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
</script>
<script>
(function(){
var bp = document.createElement('script');
var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
if (curProtocol === 'https') {
bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js';
}
else {
bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js';
}
var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
s.parentNode.insertBefore(bp, s);
})();
</script>
<script>
$(function () {
function pageHeight() {
return $("#p1").height();
}
$(window).scroll(function () {
var fix = $(".view_body").offset().top;
var scroll = $(this).scrollTop();
var bottom = $(".view_foot").offset().top - 993;
if (scroll > fix - 100 && scroll < bottom) {
$(".view-bar").addClass("fixed").fadeIn();
} else {
$(".view-bar").removeClass("fixed");
}
var height = pageHeight();
var top1 = $("#p1").offset();
var top2 = $("#p2").offset();
var top3 = $("#p3").offset();
var top4 = $("#p4").offset();
if (top1 && scroll < top1.top + height / 1.5)
pcurrent = 1;
else if (top2 && scroll < top2.top + height / 1.5)
pcurrent = 2;
else if (top3 && scroll < top3.top + height / 1.5)
pcurrent = 3
else if (top4 && scroll < top4.top + height / 1.5)
pcurrent = 4
else if (top4)
pcurrent = parseInt((scroll - top4.top - height / 1.5) / (height + 10)) + 5
if (pcurrent > pshow)
pcurrent = pshow;
if (pcurrent < 1) {
pcurrent = 1;
}
})
});
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</body>
</html> 