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概率论试卷(一)
一、填充题(每空格3分) 1.若AB??,则P(A∪B)_____P(B).
2.设ξ服从参数为λ的普阿松分布,P(ξ=1)=P(ξ=3),则λ=_____.
23.设?i~N(0,1),i=1,2,?,n; ?1,?,?n相互独立.则_____~?(n)分布.
4.设ξ,η互不相关,则Var(2ξ-η)=_____.
5.参数λ=1的指数分布的特征函数是__________________________. 二、是非题(每小题3分)(先回答‘对’或‘错’再简述理由)
1.设(ξ,η)为连续型随机向量,如果联合密度等于各自边际密度的乘积,则ξ,η相互独立. 2.随机变量ξ,η相互独立的充分必要条件是E(ξη)=Eξ·Eη.
1n??i?22???n3.设{n}为独立同分布随机变量序列,1~N(a,?),=i?1,则也服从N(a,?).
???. 4.设随机变量?n与ξ的特征函数分别为fn(t)与f (t). 若fn(t)→f (t),(n→∞),则?n??e?x,x?0?0,x?0三、(16分)设ξ,η相互独立,均服从p(x)=?.
(1)求U=ξ+η与V=ξ/(ξ+η)的联合密度; (2)判断U与V是否独立;
(3)求V的密度函数.它服从怎样的分布?
四、(16分)已知(?1,?2)?~N(1,0;
(1)写出?的特征函数与密度; (2)求E?,Varη; (3)求Cov(?1,?); (4)?1与η相互独立吗?为什么?
五、(10分)某商店某种食品一块从上柜到销售出去时间(天)服从参数为λ=1/3的指数
分布.若一块这种食品六天内卖不出去,就要另行处理,不能再卖.该店每天新上柜这种食品100块,求(六天后)平均每天另行处理的这种食品的数量.
P32,42,?1/2),???1?2?32.
k?(2k?1)k?(2k?1)六、(8分)设{?k}相互独立,P{?k?2}?2, P{?k??2}?2,
1nd?k???0??2k??0}?1?2nP{k, k=1,2,?. 求证:k?1.
Pd???,求证:?n????. 七、(15分)(1)设?n?dp??c(常数),求证?n???c. (2) 设?n?
?(1?nx),n=1,2,?,求证:?n???0. 八 、(8分)设?n的密度为
概率论试卷(二)
一、填充题(每空格3分)
1.古典概型是具有条件________________________________________的随机试验模型. 2.设(ξ,η)~N(0,1;1,4,0.5),则ξ,η分别服从_________________________________.
3.设?1,?2的特征函数分别为f1(t),f2(t),?1,?2相互独立. 则(?1,?2)的特征函数为
pn(x)?n22d
______________.
4.从1,2,3,4,5五个数字中任取三个,所得号码中最大的为ξ, 则ξ的分布列为
______________.
二、是非题(每小题3分)(先回答‘ 对’与‘错’,再简述理由)
?2x,0?x?1?0,其它 (1)设随机变量ξ的密度函数为p(x)=?,则η=1-2ξ的密度为
1?y??1?y,0??1?2其它?0,q(y)=?.
(2)Varξ=1,Varη=4,则Var(2ξ+η)=8.
(3)?(t)=sint是某随机变量的特征函数.
W??F(x),则 (4)设分布函数Fn(x)与F(x)对应的特征函数分别为fn(t)与f (t),若Fn(x)?fn(t)→f (t).(n→∞).
三、(12分)甲乙两厂独立生产同类产品,生产一级品的概率各为p1,p2.某店分别有甲乙 两厂的该类产品3件与7件. (1)求它们都是一级品的概率;
(2)在这10件中任取一件,求它是一级品的概率;
(3)在这10件中任取一件,发现是一级品,求它是甲厂生产的概率. 四、(10分)随机变量ξ的分布列为P(ξ=2k)=3 /4 (1)求Eξ;(2)求ξ的特征函数.
k?1,k=0,1,2,?.
?e?x1?x2,x1?0,x2?0?其它?,?x,x1212五、(17分)()的联合密度为p()=?0,.
求:(1)?1??1??2与?2??1/?2的联合密度;(2)?2??1/?2的密度;
(3)E(e??1/2); (4)Var(e2??1/2).
六、(12分)设?1,?,?n相互独立,都服从正态分布N(?,?). (1)写出其联合分布的密度函数; (2)求证:i?1??in服从正态分布N(n?,n?);
2(3)求证:对任意正交变换U,η=Uξ(其中ξ=(?1,?,?n)?)各分量也相互独立, 同 方差.
七、(15分)(1)正确叙述并证明林德贝格—勒维中心极限定理.
?1(2)某种电子元件使用寿命服从λ=0.1(单位(小时))的指数分布.一个元件损坏后 第二个接着使用.求100个这类元件总计使用时间超过900小时的概率.
八、(10分)设{?n}为相互独立的随机变量序列,成立中心极限定理. 则它服从大数定律
k?1 的充分必要条件是=o(1),试证明之.
概率论试卷(三) 一、填充题(每空格3分) (1)若P(A)=0.5, P(A∪B)=0.8, 则当A与B相互独立时,P(B)=____, P(A--B)______.
r (2)设Var?=4, Var?=9, 相关系数??=1/4, 则Var(2???+5)=_______.
(3)设?~B(n,p),则?的特征函数为__________________.
[var(??k)]/n2n
(4){?n}独立同分布,E?n=a,Var?n=?, 则林德贝格—勒维中心极限定理是说:
2 ________________________________________________________________________. 二、是非题(每小题3分)(先回答“√”或“×”,再简述理由) (1)设随机变量?的分布函数为F(x),则对任意常数a,P(?=a)=0.
(2)若Var(?1??2)?Var?1+Var?2,则?1与?2不独立.
(3)设随机变量?1,?2的特征函数分别为f1(t),f2(t). 若随机向量(?1,?2)的特征函数 f(t,t)=f1(t)f2(t), 则?1,?2相互独立.
(4)设随机变量?n,?的分布函数分别为Fn(x)与F(x),特征函数分别为fn(t)与f(t).
W??F(x). 若fn(t)→f(t), (n→∞), 则 Fn(x)?222三、(10分)随机变量?~N(a,?). (1)求证??k?+b~N(ka+b,k?),(k≠0);
(2)求???的密度函数.
2?3x/2,0?x?1,?x?y?x?0,其它?,?四、(17分)()的联合密度为p(x,y)=?,
(1)求边际密度;(2) 求E?,E?及COV(?,?).
五、(8分)某人每月收入?服从[600,1200]上的均匀分布. 当月收入超过800元时应交个 人收入调节税. 问此人平均每年有几个月要交该项税款?
k?1六、(8分)随机变量?的分布列为P(?=k)=2/3,k=0,1,2,?.
(1)求E?; (2)求?的特征函数.
dPd?n/?n????/c.
???,?n???c(?0). 求证 七、(10分)设{?n},{?n}为两列随机变量,?n?
八、(20分)设{?n}为独立同分布的随机变量序列,都服从U[-1,1]. 求证: (1)(2)
3/n??kk?1nn依分布收敛于N(0,1);
nn/3(??k)/(??2k)k?1k?1依分布收敛于N(0,1).
浙江大学2003 - 2004学年第一学期期末考试
《概率论》课程试卷
开课学院:___________________________ 任课教师:________________________
姓名:____________ 专业:__________ 学号:________________考试时间:_____分钟 题序 得分 一 二 三 四 五 六 七 总分 评卷人签名 一、(15分)给出下列定义 1. 1. 概率的公理化定义
答:?为样本空间,?为事件域。概率是定义在?上的实值集函数:A(??)?P(A), 并且满足下列条件:
(1)(非负性)对任一A??,P(A)?0;
P(2)(规范性)P(?)?1;
(3)(可列可加性)若A1,A2,?,An,?是?中两两互不相容的事件,则
2. 2. 随机变量
??P(?n?1An)??n?1P(An)。 ----------------------(5分)
答:设?(?)是定义在概率空间(?,?,P)上的单值实函数,且对于R上的任一波雷尔集B有 就称?(?)为随机变量。-----------------------------------------(5分) 3.(弱)大数定律
大:设{?n}是定义在概率空间(?,?,P)上的随机变量列,如果存在常数列{an}和{bn}使得
?1?(B)?{?:?(?)?B}??,
1an?nk?1?k?bn?0P(n??),
则称{?n}服从(弱)大数定律。----------------------------------(5分) 二、(14分)投掷n次均匀硬币,求出现正反面次数相等的概率。
解 若n为奇数, 显然, 出现正反面次数不可能相等, 故所求概率为0;若n为偶数,“出现正反面次数相等”等价于“出现正反面次数各n/2次”, 投掷n次均匀硬币,可以看作伯努
里概型,故这时概率为:
Cn/2nn为奇数,???????2分?0,1n?n/2?n()2。故所求为:?Cn2,n为偶数.??????12分。
三、(15分)设随机变量?具有对称的分布密度函数p(x),即p(x)?p(?x),记它的分布函数为F(x)。证明对任意的a?0,有
a1F(?a)?1?F(a)???p(x)dx20(1);
(2)P(|?|?a)?2F(a)?1;
(3)P(|?|?a)?2(1?F(a))。 解(1)由于p(x)?p(?x), 故 因而
0??a??p(x)dx??a??ap(x)dx,
?0?ap(x)dx??p(x)dx0??aa,
???p(x)dx?1,2
F(?a)??p(x)dx?????a????a0p(x)dx??p(x)dx??p(x)dx?1?F(a)????0?aa1??p(x)dx20,
,
F(?a)??p(x)dx??p(x)dx??p(x)dx??? 即证(1)式;---------------------------------------------------(7分)
(2)由(1)式,P(|?|?a)?P(?a???a)?F(a)?F(?a)?2F(a)?1,即得(2)
式;-------------------------------------------------------(4分) (3)由(2)式,P(|?|?a)?1?P(|?|?a)?1?(2F(a)?1)?2(1?F(a))即得(3)式。
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