通信原理软件AD转换课程设计Maab

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过matlab完成了D/A转换，发现恢复出的波形与原始单频正弦模拟信号大体一致，也存在一些误差。在实验中通过变换输入信号的采样频率，以及内插点数的多少还发现：采样频率越大，恢复出来的信号越接近原始信号；插入的点数越多恢复出来的信号越接近于原始信号，与 理论上完全相符。证明本次实验比较成功的实现了D/A转换的仿真。 七、实验总结：

刚拿到实验题目的时候，就开始通过《通信原理》对它进行复习，逐渐明白了抽样量化编码的原理。但是要让它在matlab上实现还是一个问题，于是又开始读《MATLAB及在电子信息课程中的应用》。在对pcm编码以及用pcm编码恢复序列的时候多次利用查找matlab函数大全，获得一些可以直接利用的函数，为设计提供了很多便捷，比如Lloyd算法优化标量算法的函数lloyds( ) 和量化输出值的函数quantiz( )，通过一些例题演示可以大致了解他们的用法以及作用，还有比如矩阵

左右翻转函数fliplr(),和二进制转十进制函数bi2de()。通过对大量的资料的查阅可以发现matlab应用的灵活性，更重要的一点是：我们应该把重点放在解题思想和程序设计的方法问题上，而对于很多函数的应用问题可以通过查表等方法简单实现。

总之，通过这次D/A转换的仿真实验，对MATLAB的操作更见熟练了，巩固了许多基础知识，也让我在解决问题的过程中获得了很多乐趣，对许多理论上的东西有了更深的认识。 八、实验代码

A=5; F=2500;P=0; D=20;%设定原始模拟信号的参数 Fs=20*F; t1=0:1/Fs:2/F; xa=A*sin(2*pi*F*t1); figure(1)

plot(t1,xa,'k'); %显示输入信号波形以及采样点 hold on;

plot(t1,xa,'b.'); axis([0,2/F,-5,5]);

title('采样频率为20F的输入信号');

xlabel('x(t)'); ylabel('t') m=max(xa);

x1=xa/m; %归一化，以便还原 %量化

[partition ,codebook]=lloyds(x1,D); %Lloyd（劳埃德）算法优化量化算法函数 分界点矢量（参数），码本

[indx ,quant]=quantiz(x1 ,partition ,codebook);%量化输出值函数 量化索引 %根据partition来对x1输入信号产生量化索引（量化索引的长度和x1的长度相同） %码本是长度为N的输出集 figure(2)

stem(t1,quant,'g.');%显示量化后波形 axis([0,2/F,-2,2]); title('量化后的波形'); xlabel('x(t)'); ylabel('t');