计量经济学大作业

2012-2013年第1学期 计量经济学大作业

论文名称： 中国货币流通量、货款额

学号： 0103341 姓名： 魏灵慧 专业： 10计2 学号： 0103323 姓名： 苗江娜 专业： 10计2 学号： 0103353 姓名： 黄君 专业： 10计2

和居民消费水平指数分析

选课班级： B01 任课老师： 齐亚伟

评语：

教师签名： 批阅日期：

一、摘要

经济与货币流通量是相辅相成密不可分的，经济的发展必然会带来货币流通量的增加，进而也会带来消费的增加。而一个国家贷款额的多少和居民消费水平指数的大小往往能够在某种程度上反映该国家经济的发展水平。因此，经济将货币流通量、贷款额和居民消费水平指数紧密地联系起来。

计量经济学可以帮助我们通过建立多元线性模型来反应货币流通量、贷款额和居民消费水平指数三者之间的关系。我们可以通过进行拟合优度检验，F检验，显著性检验，异方差检验，相关性检验和多重共线性检验等多种检验方法最终确定模型，使得建立的模型达到最优的结果。

最后通过对模型的进一步分析，我们可以得出货币流通量、货款额和居民消费水平指数三者之间的关系，即贷款额与居民消费水平指数的增加均会导致货币流通量的增加。

关键字：货币流通量，贷款额，居民消费水平指数，多元线性模型

Abstract

Economic and monetary circulation is complementary to close, the development of economy will inevitably bring about the increase of monetary circulation, and also can bring consumption increase. A national loan amount how many and dweller consumption

level index size tend to a certain extent reflects the development level of national economy. Thus,

the economy will the amount of money in circulation, the loan amount and dweller consumption level index closely linked.

Econometrics can help us through the establishment of multiple linear models to response the amount of money in circulation, the loan amount and dweller consumption level index of the relationship between the three. We can through the goodness-of-fit testing ,and F inspection, significant inspection, heteroscedastic inspection , the inspection and multiple linear correlation of inspection to determine the final model, makes the establishment of the model to achieve the optimal result.

Based on further analysis of the model, we can conclude that the amount of money in circulation, the amount of goods and dweller consumption level index of the relationship between the three, namely, the loan amount and consumption level of exponential increase will lead to the increase of the amount of money in circulation.

Key words: The amount of money in circulation, the loan amount dweller consumption level index, multivariate linear model

二、引言

经济的发展，必然会带来一系列的改变，而货币流通量的变化则是最直接、最深刻地体现了这一点。下面我们将通过建立多元线性回归模型来分析货币流通量、货款额和居民消费水平指数三者之间的关系。

在此次试验中，我们运用了Eviews软件对相关数据进行处理，并通过进行如下几种检验来最终确定模型。

1、拟合优度检验——可决系数R2统计量

回归平方和反应了总离差平方和中可由样本回归线解释的部分，它越大，残差平方和越小，表明样本回归线和样本观测值的拟合程度越高。 2、方程总体线性的显著性检验——F检验

（1）方程总体线性的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出的判断。

（2）给定显著性水平α，查表得到临界值Fα(k，n-k-1)，根据样本求出F统计量的书之后，可通过比较来判断是拒绝还是接受原假设，以判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。 3、变量的显著性检验——t检验 4、异方差的检验——怀特检验 5、多重共线性的检验——逐步回归法

以y为解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。

三、实证分析

1、确定变量

“货币流通量”为被解释变量，而“货币贷款额”和“居民消费水平指数”为解释变量。

2、建立计量经济学中的模型

我们建立多元线性回归模型Y??0??1P??2X?u

3、数据描述和处理