医学文献检索的发展

医学文献检索的发展

摘要：

信息时代的到来对社会发展、文明进步和人类日常生活产生了重大而深远

的影响。同时随着网络技术的飞速发展，信息检索工作已经由手工文献检索发展的智能检索。认清网络信息的检索的现状和发展趋势，掌握先进的网络信息检索技术，从浩如烟海的信息中找到所需的信息，已成为当前重要而迫切的研究课题。 关键词：信息检索：现状：未来发展：总结 1．国内外一目前重要的医学文献检索的现状

目前国内外医学文献检索系统重要的有PubMed, EMBASE. COM,Web of Science；中国知网, 万方和维普等文献数据库系统。这些文献数据库系统具有较强的针对性和实用性、相关检索功能相对比较完善，已成为科研人员检索相关文献资料的最主要途径。

1.1国外文献数据库检索系统相关文献功能分析

1.1.1 PubMed：PubMed是美国国立医学图书馆国家生物技术信息中心( NCBI)于1997年推出的基于因特网的生物医学文献数据库检索系统 , 其核心检索模型是布尔逻辑模型, 命中文献默认按照文献的入库时间排序输出, 不能准确揭示文献相关程度。为了弥补这方面的不足, PubM ed在面世之初就提供了相关文献检索功能。目前, PubMed在文献信息详细浏览页面可显示与该文献最相关的前5篇文献。如果用户希望查看更多的相关文献, 可以点击“ See All”获得全部相关文献。这与在检索结果浏览显示界面点击每篇文献下面的“Related Articles”效果相同。在PubMed中，某篇文献的相关文献是指在整个数据库中与该文献在内容上相似的文献。文献之间的相似度通过它们所共有的特征项来衡量。 1.1.2 EMBASE. COM ：EMBASE. COM是荷兰Elsevier公司于2003年推出的针对生物医学和药理学领域的网络型文摘数据库。EMBASE. COM的相关文献功能建立

在其独特的主题词表系统EMTREE 之上, 其本质上就是主题相关检索。EMTREE 是一个按照树形结构组织的受控词表, 包含了54 000 个药物和医学主题词, 以及218 000 个同义词。它不仅涵盖了所有的M eSH 词, 还包括138 000个药物同义词。EMTREE为EMBASE. COM 数据库检索提供了强大的支撑作用。由于EMBASE的主要医学和药物主题词是标引人员人工选定的，是标引人员认为最适合描述文献主题的词，它们通常都不是上位词。此外，不同标引人员选择的主要主题词也会有差异，这也是EMBASE．COM的相关文献检索不可避免地受到人为因素影响的原因。

1.2国内文献数据库检索系统相关文献功能分析

1.2.1中国知网: 中国知网的相关文献功能非常丰富, 不仅基于引证关系提供参考文献、引证文献、共引文献、同被引文献, 甚至二级参考文献和引证文献, 而且提供内容相关的相似文献。通过这些相关文献使相关的知识关联起来, 形成知识链, 方便用户掌握知识的发展脉络。相似文献是指在内容上与源文献最接近的部分文献，是通过动态聚类算法获得的。

1.2.2 万方: 万方数据库检索系统除了提供参考文献和引证文献外, 还提供相似文献, 即与当前文献的研究方向、主题、内容相似或者相关的文献。其相似文献的产生机制与EMBASE. COM 类似, 取当前文献作者提供的关键词中的前两个重新进行检索, 查找数据库所有字段中同时含有这两个关键词的文献, 然后再按照一定的算法进行排序, 把最相关的排在前面, 如果检索得到的相似文献多于10篇,则只取前10篇。

1.2.3 维普: 维普数据库检索系统的文献信息详细浏览页面中的“相关文章”包括参考文献、被引情况、耦合文献和主题相关4类, 如果相应类别下没有文献, 则不显示这个选项。检索结果浏览页面的“相关文献”就是主题相关文献。“主题相关”是指和当前文献有相同中图分类号的所有文献的集合。对于有多个分类号的文献, 以第一个分类号为准。分类相关检索存在很多问题。首先不能进行相关

性排序；其次，对于有的上位类号来说，可能会返回成千上万篇文献，会严重影响相关文献功能的实用性。另外，由于维普采用人机结合的半自动中图分类号标引，也存在标引者人为因素的影响。综上所述，维普的相关文献功能利用价值较低。

1.3 国内外相关文献检索功能的对比分析

首先, 国外文献数据库检索系统的相关文献功能较单一, 或仅基于外部特征或内容特征。但一般都是根据自身资源特点和组织方式开发的, 因此相关文献功能具有较强的针对性和实用性。第二, 国内文献数据库检索系统的相关文献功能相对比较完善, 不仅能提供基于外部特征的相关文献, 而且能提供简单内容相关(关键词或分类号)的文献。但均未达到完全内容相关的水平, 而且在相关文献的数量和排序方面也都有欠缺。因此, 应在保持自身功能完备优点的基础上, 借鉴国外。第三, 国内文献数据库检索系统均提供基于引文的相关文献。中国知网利用动态聚类算法可以提供50篇以内的相关文献。万方通过提取作者关键词进行二次检索, 提供的相关文献不超过10篇。维普相关文献功能实质上是分类相关检索, 且没有排序功能。就相关文献功能的实用性来说,中国知网优于万方数据库, 更优于维普数据库。 二、未来发展

时至今日，信息检索的对象已从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的web内容。网络检索智能化近年来，因特网上不断涌现的人工智能产品，如智能收索引擎、智能浏览器、智能代理等，它们将提高网络信息检索的精度，检索效率要求的不断提高，网络检索软件开发更重视开发检索工具在检索功能及检索服务上的智能化程度。网络检索可视化由于网络信息量爆炸带来的检索效率低的问题越来越突出，而信息检索的可视化有事又日趋显现，人们越来越多地认识的设计和创建各种信息可视化工具来表示检索结果，是改善目前网络信息检索的一种有效途径。

三、总结：

随着计算机技术的迅猛发展，计算机在各个领域广泛应用，数字信息共享和利用开始面向大众，众多的信息系统被开发出来为用户提供其感兴趣的内容，以满足人们对数字信息越来越强烈的需求。总之，现代信息检索技术的发展趋势必将以信息技术的发展和信息用户的信息检索需求为出发点，在理念、人性化、智能化等方面取得全面的突破，不断吸收信息技术上的最新成果和理解人们的需求。逐渐适应人脑的思维方式，实现智能、高效快捷而灵活的信息检索，最后达到随心所欲地查找、迅速获得所需信息的水平。从而促进人们对无序的信息世界的有序化组织，使信息资源得到更为合理的开发和利用，以一个崭新的面貌出现在人们面前。 参考文献

1. 陈界.医学信息检索与利用.北京，中国科学技术出版社，2001.1. 2. 沈霞，MEDLINE和EMBASE数据库在我国高校使用情况分析.医学信息，2007,20（11）;1932-1934

3. 方平等.医学文献信息检索.北京，人民卫生出版社，2005.8.