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电子商务网站评价体系-毕业论文

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  • 2025/5/6 10:12:09

2.用户行为

网站用户行为指标包括 2 个二级指标,分别为一般行为指标和购买行为指标。 系统分析用户从访问到下订单、支付金额等环节的行为状况。 一般行为指标包含 6 个方面:

访问次数:在一个统计周期内,独立用户访问该网站的次数。

注册用户数:在一个统计周期内,访问购物网站并完成会员注册流程的用户数。 浏览页面数:在一个统计周期内,独立用户访问网站时,打开的页面总数。 人均单次页面浏览量:在一个统计周期内,用户每次访问的平均浏览页面数。 人均有效浏览时间:在一个统计周期内,每个用户访问网站的有效浏览时间。 跳出率:在一个统计周期内,访客仅访问一页就离开网站的人数占总访问人数的比例。

购买行为指标包含 6 个方面:

下单次数:在一个统计周期内,网站客户提交订单的次数。

购物车次数:在一个统计周期内,网站客户点击放入购物车和立即购买的次数。 在线支付次数:在一个统计周期内,用户完成购物流程并且成功完成在线支付的次数。

访问到放入购物车的转化率:在一个统计周期内,网站放入购物车的次数与访问该网站的访问次数只比。

访问到下单的转化率:在一个统计周期内,网站下单的次数与访问该网站的访问次数只比。

下单到支付的转化率:在一个统计周期内,网站完成在线支付的次数与网站下单次数只比。

3.总体运营

网站总体运营指标包括 2 个二级指标,分别从流量指标、业绩指标两个维度分析网站当前整体运营状况。流量指标包含 4 个方面:

浏览页面数:在一个统计周期内,独立用户访问网站时,打开的页面数量。

访问次数:在一个统计周期内,独立用户访问网站的次数。 访问人数:在一个统计周期内,购物网站的独立访问用户数。 人均单次浏览数:浏览页面数与访问数只比。 业绩指标包含 4 个方面:

订单金额:在一个统计周期内,客户完成下单的金额之和。 订单数量:在一个统计周期内,客户完成的下单数之和。

访问到下单的转化率:在一个统计周期内,网站下单的次数与访问网站的次数只比。

每客单价:在一个统计周期内,订单金额与订单数量只比。 3.3.2 评价指标体系权重的确定

根据前文的研究和分析,下面我们采用层次分析(AHP)法确定权重。 层次分析法认为影响因子在上一层次中的重要程度由其权重代表,由于这种心理上的评价不易定量化,因此在分析影响因子时采取两两比较建立成对比矩阵的方法,这也是层次分析法成功将定性问题转化为定量问题的核心之处。我们采取 Saaty 的标 i的大小,得出以下判断矩阵: 度表,并且按照标度法的含义,结合b

表 3.6 O-C判断矩阵

表 3.7 C1?P判断矩阵

表 3.8 C2?P判断矩阵

表 3.9 C3?P判断矩阵

3.3.2.2 层次单层一致性检验

在层次分析法中,我们需要对上述表 3.6至表 3.9的判断矩阵进行层次单排序,在此使用连乘开方法。以判断矩阵 O- C为例。设针对总目标 O 的各准则 C1、C2、C3的权重向量为 相应的W,进行归一化处理,得出权重。

因计算过程比较简单且不太好WORD处理,结果如下: WC1=0.67,WC2=0.24,WC3=0.09;

WP1=0.72,WP2=0.17,WP3=0.11,WP4=0.83,WP5=0.17,WP6=0.87,=0.13

然后进行一致性检验,仍以 O- P判断矩阵为例,令判断矩阵用 A 表示,由 上述计算得出 W0= (0.67,0.24,0.09),则

WP7

,进而得出λmax=0.52

计算一致性指标 CI=-1.24

然后计算一致性比例CR ≤0.10,因此认为判断矩阵的一致性是可以接受的。 同理,验证判断矩阵 C1?P、C2?P、C3?P的一致性都可以接受。

在计算一致性比例中,RI的值可以通过查表获得查找相应的一致性指标RI, 对n=1,2,3,…,9,Saaty 给出了RI的值如前文所示

在层次分析法中,若检验得出的CR ≤0.1,则据此可以认为判断矩阵的一致性是可以接受的。

3.3.2.3 层次总排序及一致性检验

在以上计算中我们得出了一组元素对其上一层元素的权重向量,现在我们将这些向量进行合成以求得最低层方案对于目标的排序权重。得出的结果如表 3.11所示。

表 3.11 基于层次分析法的电子商务网站权重比例总排序

展望与总结 研究总结

随着传统行业发力电子书商务领域,企业网上销售额以惊人的速度增长。电子商务网站也占据越来越重要的位置。电子商务网站评价研究是一项系统的工程,需要对电子商务企业以及电子商务网站的建设和运营现状做出全面的衡量,才能准确的对企业电子商务网站运营加以把握。本文根据对我国电子商务网站的研究分析,结合电子商务相关的理论,利用层次分析法(AHP)对企业电子商务网站进行分析,其评价结果用来判断中小企业电子商务网站的综合运营水平,最后把通过实践应用来验证该指标评价体的合理性和可操作性,希望能为我国中小企业电子商务网站的运营和评价提供有益的借鉴作用。

研究展望

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2.用户行为 网站用户行为指标包括 2 个二级指标,分别为一般行为指标和购买行为指标。 系统分析用户从访问到下订单、支付金额等环节的行为状况。 一般行为指标包含 6 个方面: 访问次数:在一个统计周期内,独立用户访问该网站的次数。 注册用户数:在一个统计周期内,访问购物网站并完成会员注册流程的用户数。 浏览页面数:在一个统计周期内,独立用户访问网站时,打开的页面总数。 人均单次页面浏览量:在一个统计周期内,用户每次访问的平均浏览页面数。 人均有效浏览时间:在一个统计周期内,每个用户访问网站的有效浏览时间。 跳出率:在一个统计周期内,访客仅访问一页就离开网站的人数占总访问人数的比例。 购买行为指标包含 6 个方面: 下单次数:在一个统计周期内,网站客户提交订单的次数。 购物车次数:在一个

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