几种预测方法在房地产行业当中的应用

于特殊情况。3月份的成都市房地产市场回暖，各开发商也拉开了2012年的房地产行业大战的序幕，使得成都市的销售量上涨至约87万方，回归、拟合模型出现了较大的误差，想对误差达到了95.12%，离散型模型的误差值也达到了49.16%。

1月-2月恰逢传统农历新年，是房地产销售的传统淡季，各开发商大多以消化存量房源和年底扫尾工作为主，因此新增供应量非常少。十一届全国人大五次会议上，温家宝在政府工作报告中指出，去年我国加强和改善宏观调控，遏制物价过快上涨，实现经济平稳较快发展；坚定不移地加强房地产市场调控，投机、投资性需求得到明显抑制，多数城市房价环比下降，调控效果正在显现。温家宝在报告中指出，2012年要继续搞好房地产市场调控，严格执行并逐步完善抑制投资、投机性需求的政策措施，进一步巩固调控成果，促进房价合理回归。受诸多方面的影响，且主城区存量房源依然维持在835万方的高位，致使供给量大幅缩水，分别只为16万方和17万方，3月份初步回暖也只达到了37万方，同比去年1-3月出现了较大幅度的下降。模型预测出现了较大的误差。

5 结论与建议

本文通过对2011年成都市主城区房地产的供给、需求和房价等信息，排除影响不显著的因素，利用回归、拟合和灰色系统等对2011年成都市主城区房地产行业信息数据进行分析，对2012年1-3月成都市主城区房地产行业信息进行预测分析，并与实际2012年1-3月份成都市主城区房地产信息进行横向对比分析，得出结论。

结果表明在国家新八条与“限购令”等因素的影响下，2012年第一季度的房价会持续的平稳下降；而需求量会在销售淡季过后出现“回涌”的现象，出现上涨态势；而开发商在度过了前两个月的低潮期将上年度的存房量进一步降低与资金回笼后，将展开新一年的房地产大战，增加供给。

参考文献

[1] 梅长林，范金城.数据分析方法[M].北京：高等教育出版社,2006。 [2] 王黎明，陈颖，杨楠.应用回归分析[M].上海：负担大学出版社,2008。 [3] 李庆扬，王能超，易大义.数值分析.[M].北京：清华大学出版社,2008。 [4] 刘思峰，谢乃明.灰色系统理论及其应用.[M].北京：科学出版社,2008。 [5] 姜启源，叶俊.数学建模.[M]北京：高等教育出版社,2003。 [6] 杨韧.MATLAB应用.[M]成都信息工程学院,2007。

[7] 赢商网-汇合天恒成都2011年度房地产市场报告21712405621[1]。

[8] 成都房地产门户-搜房房地产网,统计中心[OL].http://www.SouFun.com,2011-4-3。 [9] 基于灰色系统的房地产市场供求预测[J].商务现代化,2010,(1):40-44。

[10] 孙孝雄，任忠，李俊峰.血液流量问题[D].成都:成都信息工程学院[竞赛论文],2009。 [11]潘亚男.上海世博会对中国的影响力评估.[D].成都:成都信息工程学院[毕业论文],2011。

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致 谢

本文是在李胜坤老师的热情关心和指导下完成的，他渊博的知识和严谨的治学作风使我受益匪浅，对顺利完成本课题起到了极大的作用。在此向他表示我最衷心的感谢！

在论文完成过程中，本人还得到了各位老师和同学的热心帮助，本人向他们表示深深的谢意！

最后向在百忙之中评审本文的各位专家、老师表示衷心的感谢！

作者简介：

姓 名：崔俊华 性别： 男 出生年月：1989年09月28日 民族： 满 E-mail: Cui14@qq.com

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声 明

本论文的工作是 2012年4 月至2011年 5 月在成都信息工程学院数学学院完成的。文中除了特别加以标注地方外，不包含他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得成都信息工程学院或其他教学机构的学位或证书而使用过的材料。除非另有说明，本文的工作是原始性工作。

关于学位论文使用权和研究成果知识产权的说明：

本人完全了解成都信息工程学院有关保管使用学位论文的规定，其中包括： （1）学校有权保管并向有关部门递交学位论文的原件与复印件。 （2）学校可以采用影印、缩印或其他复制方式保存学位论文。 （3）学校可以学术交流为目的复制、赠送和交换学位论文。 （4）学校可允许学位论文被查阅或借阅。

（5）学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。 除非另有科研合同和其他法律文书的制约，本论文的科研成果属于成都信息工程学院。 特此声明！

作者签名：崔俊华 2012年4月 28 日

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附 录

2011年1月-2012年3月成都市主城区房地产行业数据：

2011年1月-2012年3月成都市主城区房价 时间 （月份） 房价（元/ 1 9573 2 9773 3 9854 4 10020 5 10176 6 10135 7 10075

2011年1月-2012年3月成都市主城区需求量 时间 （月份） 成交面积（ 1 107.1 2 98.74 3 32.87 4 33.81 5 43.2 6 43.93 7 42.06

8 49.2 9 48.1 10 54 11 52.94 12 58.71 1 47 2 26 3 87 8 10010 9 9975 10 9982 11 9971 12 9950 1 9826 2 9416 3 8918 m2） m2） 时间 （月份） 预售面积（m）

2 1 66.1 2 18.1 2011年1月-2012年3月成都市主城区供给量 3 4 5 6 7 8 9 10 11 73.7 94.1 72.9 83.7 82.1 12 1 2 3 167 214 125 129 158 16 17 37 程序2.1.1： x=1:1:12

y=[9573 9773 9854 10020 10176 10135 10075 10010 9975 9982 9971 9950] cftool(x,y) plot(x,y,'*')

title('时间与成都市主城区房价之间的函数')

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