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作业(神经网络)

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  • 2025/7/11 2:47:30

作业(神经网络)

1. Matlab BP网络练习

http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set

将Iris数据集分为2组,每组各75个样本,每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本,另外一组作为检验样本(每种花选取5个作为测试)。为了方便训练,将3类花分别编号为1,2,3 。

使用这些数据训练一个4输入(分别对应4个特征),3输出(分别对应该样本属于某一品种的可能性大小)的前向网络。

数据如下:

Iris flower data set

From Wikipedia, the free encyclopedia Spectramap biplot of Fisher's iris data set

Fisher's Iris Data

Sepal length Sepal width Petal length Petal width Species

5.1 3.5 1.4 0.2 I. setosa

4.9 3.0 1.4 0.2 I. setosa

4.7 3.2 1.3 0.2 I. setosa

4.6 3.1 1.5 0.2 I. setosa

5.0 3.6 1.4 0.2 I. setosa

5.4 3.9 1.7 0.4 I. setosa

4.6 3.4 1.4 0.3 I. setosa

5.0 3.4 1.5 0.2 I. setosa

Fisher's Iris Data

Sepal length Sepal width Petal length Petal width Species

4.4 2.9 1.4 0.2 I. setosa

4.9 3.1 1.5 0.1 I. setosa

5.4 3.7 1.5 0.2 I. setosa

4.8 3.4 1.6 0.2 I. setosa

4.8 3.0 1.4 0.1 I. setosa

4.3 3.0 1.1 0.1 I. setosa

5.8 4.0 1.2 0.2 I. setosa

5.7 4.4 1.5 0.4 I. setosa

5.4 3.9 1.3 0.4 I. setosa

5.1 3.5 1.4 0.3 I. setosa

5.7 3.8 1.7 0.3 I. setosa

5.1 3.8 1.5 0.3 I. setosa

5.4 3.4 1.7 0.2 I. setosa

5.1 3.7 1.5 0.4 I. setosa

4.6 3.6 1.0 0.2 I. setosa

Fisher's Iris Data

Sepal length Sepal width Petal length Petal width Species

5.1 3.3 1.7 0.5 I. setosa

4.8 3.4 1.9 0.2 I. setosa

5.0 3.0 1.6 0.2 I. setosa

5.0 3.4 1.6 0.4 I. setosa

5.2 3.5 1.5 0.2 I. setosa

5.2 3.4 1.4 0.2 I. setosa

4.7 3.2 1.6 0.2 I. setosa

4.8 3.1 1.6 0.2 I. setosa

5.4 3.4 1.5 0.4 I. setosa

5.2 4.1 1.5 0.1 I. setosa

5.5 4.2 1.4 0.2 I. setosa

4.9 3.1 1.5 0.2 I. setosa

5.0 3.2 1.2 0.2 I. setosa

5.5 3.5 1.3 0.2 I. setosa

4.9 3.6 1.4 0.1 I. setosa

Fisher's Iris Data

Sepal length Sepal width Petal length Petal width Species

4.4 3.0 1.3 0.2 I. setosa

5.1 3.4 1.5 0.2 I. setosa

5.0 3.5 1.3 0.3 I. setosa

4.5 2.3 1.3 0.3 I. setosa

4.4 3.2 1.3 0.2 I. setosa

5.0 3.5 1.6 0.6 I. setosa

5.1 3.8 1.9 0.4 I. setosa

4.8 3.0 1.4 0.3 I. setosa

5.1 3.8 1.6 0.2 I. setosa

4.6 3.2 1.4 0.2 I. setosa

5.3 3.7 1.5 0.2 I. setosa

5.0 3.3 1.4 0.2 I. setosa

7.0 3.2 4.7 1.4 I. versicolor

6.4 3.2 4.5 1.5 I. versicolor

6.9 3.1 4.9 1.5 I. versicolor

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作业(神经网络) 1. Matlab BP网络练习 http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 将Iris数据集分为2组,每组各75个样本,每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本,另外一组作为检验样本(每种花选取5个作为测试)。为了方便训练,将3类花分别编号为1,2,3 。 使用这些数据训练一个4输入(分别对应4个特征),3输出(分别对应该样本属于某一品种的可能性大小)的前向网络。 数据如下: Iris flower data set From Wikipedia, the free encyclopedia Spectramap biplot of Fisher's iris data set

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