几种常用的抽样方法

几种常用的抽样方法

我们知道，统计的基本思想是用样本的某些特征去估计总体的相应特征，因此样本的抽取是否得当就直接关系到总体估计的准确程度。

为了使所抽取的样本具有较强的代表性，人们在实践中总结出了一些抽样方法。下面我们介绍比较常用的几种方法。

1、随机抽样：这种抽样方法的特点是要使总体中每个个体被抽取的可能性都相同。当总体中的个体数较少时，常采用抽签的方法抽取样本，即将总体的各个个体依次编上号码1，2，3，…，m，制作一套与总体中各个个体号码相对应的、形状大小相同的卡片号签，并将卡片号签均匀搅拌，从中抽出n（n〈m〉个卡片号签，这N个卡片号签所对应的n个个体就组成一个样本。

2、系统抽样（systematic sampling）：当总体中个体数较多，且其分布没有明显的不均匀情况时，常采用系统抽样。这时，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取相同个数的个体。这样的抽样叫做系统抽样。

例如，从1万名参加考试的学生成绩中抽取100人的数学成绩作为一个样本，可按照学生准考证号的顺序每隔100个抽一个。假定在1~100的100个号码中任取1个得到的是37号，那么从37号起，每隔100个号码抽取一个号，所得到的100个号码依次是37，137，237，…9937。

3、分层抽样（stratified sampling）：当总体由有明显差异的几个

部分组成时，用上面两种方法抽出的样本，其代表性都不强。这时要将总体按差异情况分成几个部分，然后按各部分所占的比进行抽样，这种抽样叫做分层抽样。