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数字PID控制器设计 - 图文

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5.试凑法微调参数

Kp 27 40 50 50 Ki 0.77 5 5 5.5 Kd 230 230 230 230 超调量 —————— 25 15 19 调整时间 —————— 0.7 0.6 0.5 6.最终PID参数及输出响应曲线

采用试凑法得到一组数据:kp=50,ki=5.5,kd=250 输出响应曲线为:

七.心得体会

通过这次课程设计,认识了自动控制领域最常用的PID控制技术,基本掌握了PID控制的基本规律,同时也认识到自动控制系统的复杂性。在运用MATLAB软件时经常会碰到一些问题,而我们手中的资料有限,时间和精力有限,并不能解决所有问题。比如在PID控

制时,一旦选定了Ki和Kd后,超调量随Kp的变化并不明显,这是我无法理解的,当Kp增加时,系统仅仅提高了响应的快速性,而超调量并没有显著的变化。又如,在PD控制时,当Kd和Kp取值足够大时,便可以使响应曲线完全理想化,即响应时间趋于0,超调量趋于0,在本系统中也满足足够的稳态精度,我就会这样怀疑,并不是所有系统采用PID控制效果一定比其他控制效果要好。所以这些问题有待于在今后的学习和实验中寻求答案。 八.参考文献

1计算机控制技术(第二版)姜学军 刘新国 李晓静 编著

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5.试凑法微调参数 Kp 27 40 50 50 Ki 0.77 5 5 5.5 Kd 230 230 230 230 超调量 —————— 25 15 19 调整时间 —————— 0.7 0.6 0.5 6.最终PID参数及输出响应曲线 采用试凑法得到一组数据:kp=50,ki=5.5,kd=250 输出响应曲线为: 七.心得体会 通过这次课程设计,认识了自动控制领域最常用的PID控制技术,基本掌握了PID控制的基本规律,同时也认识到自动控制系统的复杂性。在运用MATLAB软件时经常会碰到一些问题,而我们手中的资料有限,时间和精力有限,并不能解决所有问题。比如在PID控 制时,

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