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产品测试(PT)模型:Penalty 分析
帮助您准确把握消费者口味或感觉,明确产品改进方向与价值获得最大消费者偏好。
目录: 简介 适用行业
选择 Penalty 分析的三个理由:
1、帮助开发人员直观的诊断产品的缺陷,确定产品属性改进的方向和程度。 2、帮助您直观呈现产品各属性表现的好坏,迅速掌握产品的优劣势。 3、帮助您迅速确定产品属性的改进优先次序,及时制定产品改进策略。
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Penalty 分析是针对产品进行单独评价的产品测试模型。
Penalty 分析主要针对感官评价进行分析的工具,适用于口味测试、香味测试、包装测试等,它帮助企业准确把握消费者的感知,不仅可以找出重要的属性并且可以确定改进的方向,如香味应该浓一些还是淡一些,以及如此改进能够获得多少消费者偏好,帮助企业做出正确的决策。 简介
消费者对于产品的感官属性的评价是非常微妙的。如何突出产品独特性,使您的产品获得更多消费者的青睐,从而提升产品自身的竞争力呢?
Penalty 分析就是将您的产品分发给不同的消费者进行尝试,从而了解消费者们对该产品的感官偏好和评价。Penalty 分析与其他产品测试不同之处在于 Penalty 分析在测量消费者对属性感知时采用 JAR 量表。通过对 JAR 量表的分析,能够更直观地掌握到消费者对该产品真实形象的评价以及计算各种方面改进能够产生的消费者偏好!
适用行业:
食品/饮料、纺织品、个人护理用品等领域。 选择 Penalty 分析的三个理由:
1、帮助开发人员直观的诊断产品的缺陷,确定产品属性改进的方向和程度。
人类通常对感官属性有个最佳适应点,例如:香味的浓淡程度,并不是香味越浓越好。我们通常会用到 JAR( Just About Right )问题提问,应用 JAR 量表。以个人的判断为标准,确定属性的合适程度,从而得到更真实形象的数据。
2、帮助您直观呈现产品各属性表现的好坏,迅速掌握产品的优劣势。
通过在一个正三角形图形内充分呈现产品的各个属性,帮助您迅速掌握产品属性表现。
注:
1.属性越靠近三角形的尖端,表示产品在该属性的表现越佳; 2.属性越靠近底端,表明该属性的合适程度越低;
3.属性如果靠近左边(位于中心线左边),表明认为该属性过多的比例超过过少的比例; 如果靠近右边(中心线右边),表明认为该属性过少的比例超过过多的比例。 3、帮助您迅速确定产品属性的改进优先次序,及时制定产品改进策略。
通过对消费者感官属性偏好以及产品各属性的分析,帮助您明确属性不同的改进方向对产品的总体评价会产生不同的影响程度,从而确定产品属性的改进优先次序,制定清晰准确的产品改进策略,进一步加强产品自身的竞争力。
从 Penalty 分析图中,我们可以知道:
优先改进区:改进属于此区域的属性,会大大提升产品口味的欢迎度,改进空间较大;
次要改进区:此区域的属性有一定的改进空间,但较优先改进区的属性,本区的属性 改进对总体评价不会造成太多影响;
无关紧要区:此区域的属性改进空间不大,没有改进的必要。
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