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机过程X(t)的一个样本函数;
若固定时刻t1,则X(t1)?acos(?t1??)是一个随机变量。 基本题型II:验证某一随机过程是否平稳。
例2已知??t??sin??0t???,其中?0为常数,??0,2??上均匀分布的随机变量,验证?(t)是否平稳。
【问题分析】熟练掌握平稳过程的定义,即其数学期望为一个常数,自相关函数仅于时间间隔有关。 【问题解答】数学期望
a?t??E??sin?0tcos??cos?0tsin????sin??0t??????E?2?2?11 ?sin?0t?cos??d??cos?0t?sin??d? , 002?2? =0自相关函数
R?t1,t2??E??sin??0t1???sin??0t2????? =E?cos?0?t2?t1??cos???0?t1?t2??2????11 =cos?0?t2?t1??cos?0?22??2??
可见,该随机过程的数学期望为常数,自相关函数仅于时间间隔有关,所以该随机过程是平稳的。 基本题型III:平稳过程功率谱密度的计算 例3求例2中?(t)的功率谱密度。
【问题分析】平稳随机过程的功率谱密度很难直接求得,可首先求出自相关函数,再利用维纳-辛钦公式获得功率谱密度。 【问题解答】:功率谱密度
P?????????R(?)e?j??d?1? ??cos?0?e?j??d?2??1? =?e?j(???0)??e?j(???0)?d?
4???? =?2[?(???0)??(???0)]基本题型IV:平均功率的计算
例4 计算例2与3中随机过程的平均功率。
【问题分析】可从时域与频域两种角度计算,即平均功率
S?R(0)?12?????P????d???P??f?df。
???【问题解答】平均功率
1S?R(0)?2?????P????d??1 2基本题型V:基本概念的考察
例5 严平稳与宽平稳随机过程之间的关系。 例6 窄带随机过程的两种表达式。
例7 带通白噪声的功率谱密度、自相关函数、平均功率与一维概率密度函数。
【问题分析】该类题目还经常以填空与选择的形式出现,重点在于基本概念的掌握。具体解答请参考思考题部分。
考研历年真题评析
总体来看,本章的内容在考研题曾多次出现,具体题型有简答题、填空题、选择题、计算题,考查重点主要集中在平稳随机过程的概念、高斯随机过程的特性、平稳随机过程通过线性系统、窄带随机过程的概念、白噪声等方面。
简答题
1.(西安电子科技大学2009):随机信号?(t)是一个平稳随机过程,利用它的自相关函数可以获得?(t)的哪些信息?
【问题分析】该题的考点是平稳随机过程自相关函数的性质,它不仅可以用来描述平稳过程的数字特征,还与平稳过程的谱特性有内在的联系。
【问题解答】由于?(t)是一个平稳随机过程,利用它的自相关函数可以获得?(t)的很多信息,比如:1)功率谱密度P?(?)????R?(?)e?j??d?;2)?(t)的平均功率E[?2(t)]?R?(0);3)R?(?)?R?(??)---R?(?)的偶函数;4)R?(?)?R?(0)---R?(?)的上界;5)R?(?)?E2[?(t)]?a2---?(t)的直流功率;6)R?(0)?R?(?)??2---?(t)的交流功率。
2.(西安电子科技大学2005)什么是广义平稳随机过程?什么是狭义平稳随机过程?它们之间有什么关系?
【问题分析】该题的考点是广义和狭义平稳随机过程的定义。 【问题解答】若一个随机过程?(t)的任意有限维分布函数与时间起点无关,也就是说,对于任意的正整数n和所有实数?,有
fn(x1,x2,?,xn;t1,t2,?,tn)?fn(x1,x2,?,xn;t1??,t2??,?,tn??)
?则称该随机过程是在严格意义下的平稳随机过程,简称狭义平稳随机过程。
若平稳随机过程的均值和自相关函数分别为:
E??(t)???x1f1(x1)dx1?a???R(t1,t2)?E??(t1)?(t1??)??????????
x1x2f2(x1,x2;?)dx1dx2?R(?)即均值与t无关,为常数a;自相关函数只与时间间隔??t2?t1有关,
R(t1,t1??)?R(?),满足上述条件的过程称为广义平稳随机过程。
广义平稳随机过程一定是狭义平稳随机过程;但狭义平稳随机过程不一定是广义平稳随机过程。
3. (南京邮电大学2006)窄带高斯噪声有哪两种表示方法?它们各具有什么样的统计特性?
【问题分析】该题的考点是窄带随机过程的表示形式及其统计特性。 【问题解答】窄带高斯噪声的表示方法一:以包络和相位的形式给出
?(t)?a?(t)cos[?ct???(t)]a?(t)?0
表示方法二:以同相分量和正交分量的形式给出
?(t)??c(t)cos?ct??s(t)sin?ct
以方法一(包络和相位的形式)表示的均值为0、方差为??2的窄带高斯噪声,其包络a?(t)的一维分布是瑞利分布,相位??(t)的一维分布是均匀分布,并且就一维分布而言,a?(t)与??(t)是统计独立的。 以方法二(同相分量和正交分量的形式)表示的均值为0的窄带平稳高斯噪声,它的同相分量?c(t)和正交分量?s(t)同样是平稳高斯过程,而且均值为0,方差相同,在同一时刻得到的?c(t)和?s(t)是互不相关的或统计独立的。 填空题
1.(天津大学2003)将一个均值为0,功率谱密度为
n0的高斯白噪2声加到一个中心角频率为?c,带宽为B的理想带通滤波器上,该滤波器输出噪声的自相关函数为 。
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