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《应用多元统计分析》第七章因子分析实验报告

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  • 2025/6/2 21:21:19

1.000 .976

资金利税率 1.000 .968

销售收入利税率 1.000 .862

资金利润率 1.000

.986

固定资产利润率 1.000 .672

资金周转天数 1.000 .906

万元产值能耗 1.000

.773

全员劳动生产率 1.000 .824

上表给出了8个原始变量的变量共同度。变量共同度反映每个变量对提取出的所有公共因子的依赖程度。从错误!未找到引用源。来看,几乎所有的变量共同度都在40%甚至90%以上,说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息,因子提取的效果比较理想。 2、碎石图

上图给出了因子的碎石图。图中横坐标为因子的序号,纵坐标为相应特征根的值。从图中可以看到,前3个因子的特征根普遍较高,连接成了陡峭的折线,而第4个因子之后的特征根普遍较低,连接成了平缓的折线,这进一步说明提取3因子是比较适当的。 3、旋转前的因子载荷

Component Matrixa

Component 1 2 3

固定资产利税率 .955 .070

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1.000 .976 资金利税率 1.000 .968 销售收入利税率 1.000 .862 资金利润率 1.000 .986 固定资产利润率 1.000 .672 资金周转天数 1.000 .906 万元产值能耗 1.000 .773 全员劳动生产率 1.000 .824 上表给出了8个原始变量的变量共同度。变量共同度反映每个变量对提取出的所有公共因子的依赖程度。从错误!未找到引用源。来看,几乎所有的变量共同度都在40%甚至90%以上,说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息,因子提取的效果比较理想。 2、碎石图 上图给出了因子的碎石图。图中横坐标为因子的序号,纵坐

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