基于MATLAB数字图像处理杂草识别

二值化及形态学滤波

Image1=im2double(imread('li3.png')); T=graythresh(Image1); BW=im2bw(Image1,T);

figure,imshow(BW),title('二值化图像');

SE=strel('square',3); Morph=imopen(BW,SE); Morph=imclose(Morph,SE);

figure,imshow(Morph),title('形态学滤波');

7.程序测试中的问题：

1. 第一部分的程序，在MATLAB中调试运行的时候，结果图像使

全黑色，经过检查，有一点的字打错了，然后就是像素点的值域选择有点小，调到180后比较理想。

2. 第二部分的程序，阈值的选取不是很合适，导致结果不是很理

想。

6、实验总结：

通过这次数字图像处理课程的设计，我们对我们所学习的知识有了更深层次的理解，包括其原理算法等，是对课堂所学的内容最好的巩固。熟悉和掌握MATLAB程序设计方法，通过查找资料（充分利用图书馆资料），提高了我们分析查找程序代码的中所出现的问题的能力。

在设计的过程中，需要组员讨论分析和解决所出现的问题，这都是对我们个人能力的考核和对团队协作能力的磨砺。通过这次设计，无论是个人能力，还是团队协作能力，都有了很大的提升

参考文献：

1.数字图像处理及MATLAB实现 主编：杨杰 副主编：黄朝兵 （电子工业出版社）

2.MATLAB图像/视频处理应用及实例 主编：杨高波 杜青松（电子工业出版社）

3.数字图像处理与分析 主编：扬帆等（北京航空航天大学出版社） 4.数字图像处理 主编：蔡利梅 王利娟 （中国矿业大学出版社）