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2019自考毕业论文范文:无人驾驶汽车事故风险与刑法规制

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  • 2025/5/2 2:28:57

2019自考毕业论文范文:无人驾驶汽车事故风险与刑法规制

摘 要:人工智能时代背景下, 无人驾驶汽车区分为弱人工智能阶段无人驾驶汽车和强人工智能阶段无人驾驶汽车。无人驾驶汽车相较于传统汽车具有诸多的优越性, 却也对社会公共安全和公民的人身权利带来了刑事风险, 诸如对交通肇事罪、危险驾驶罪的适用形成挑战。但是, 刑法规制无人驾驶汽车也应保持必要限度。因此, 宜构建与无人驾驶汽车特殊性相适应的预防和惩治体系。

关键词:人工智能; 无人驾驶汽车; 刑事风险; 优越性刑法规制;

1939年, 美国通用汽车公司在纽约世博会上展出了世界上第一辆无人驾驶概念车。[1]20世纪70年代起, 人类开始进行无人驾驶技术的研究, 不仅传统的汽车制造企业致力于研发人工智能汽车产业, 而且包括谷歌、百度、Uber在内的众多互联网科技公司也纷纷加入人工智能领域研发的大军。有专家推测, 到2020年无人驾驶技术将在部分国家或城市的路面车载行业得到全面应用, 到2040年无人驾驶技术将覆盖全球大部分城市。[2]

无人驾驶汽车技术前景明朗, 但持消极观点的专家也提出了质疑和担忧。2017年4月, 物理学家斯蒂芬·霍金在北京会议中心举行的全球移动互联网大会 (GMIC) 上表示, 对人工智能短期的担忧主要在无人驾驶、智能的致命自主武器等方面。数据安全专家Craig Smith在《汽车黑客手册:防入侵指南》一书中提到, “在自动驾驶汽车出现程序错误或者遭遇非法程序入侵时, 汽车生产厂商可能无法及时介入帮助车主, 而被隔绝的车主自己也无法发现问题, 更谈不上提前防

护。”[3]事实上, 一旦无人驾驶汽车因失控发生交通事故, 其可能导致的人员和财产侵害将不亚于传统交通事故可能造成的损失。

一、无人驾驶汽车应用之刑事风险

无人驾驶汽车致人伤害的相关判例, 最早可以追溯到1957年发生在美国路易斯安那州的交通肇事案件。除此之外, 2016年5月7日, 美国俄亥俄州一名男子驾驶特斯拉Model S电动汽车与一辆突然左转的卡车发生交通事故。事故发生时, 特斯拉汽车正在使用自动驾驶系统, 没能及时地自动刹车, 直接钻入了卡车底部, 造成了特斯拉车主伤亡的惨剧。2018年3月18日, 美国亚利桑那州坦佩市中心的一辆正在无人自动驾驶的Uber汽车将一名横穿马路的女子撞死。无人驾驶汽车造成的惨剧连发, 使专家学者对无人驾驶汽车上路的安

全问题的担忧不断。面对科技力量推动下日新月异的车路环境变化, 应该保护人工智能的继续发展, 将无人驾驶汽车失控造成的风险视作“个别的”“允许的”风险, 还是应当对无人驾驶汽车技术应用进行必要的控制? 目前, 得益于人工智能领域产品的不断升级, 人工智能环境逐步由弱人工智能向强人工智能转换, 映射到无人驾驶领域就是一个从完全依附于程序编制的“人机协作”驾驶模式到拥有独立控制、辨识能力的自主无人驾驶模式的过渡。美国汽车工程师协会 (The Society of Automotive Engineers International, SAE) 对无人驾驶汽车的等级作出分类, 从“驾驶员完全操控”到“全自动无人驾驶”, 无人驾驶汽车被依次划分为6个等级, 分别为:Level0, 驾驶员完全操控汽车;Level1, 驾驶员操控汽车为主导, 自动驾驶系统偶尔起到帮助人工驾驶的效果;Level2, 自动驾驶系统可以进行部分驾驶操作, 但驾驶员应当时刻关注驾驶环境并主导驾驶操作;Level3, 自动驾驶系统可以自行观察驾驶环境并完成驾驶, 但驾驶员应当随时准备在紧急情况下接管汽车;Level4, 在特定环境下自动驾驶系统完全操控汽车;Level5, 自动驾驶系统完全操控汽车。[4]目前, 这一分类得到了美国交通运输部 (United Stated

Department of Transportation, DOT) 的认证。笔者认为, 若以是否具有自主辨认能力和控制能力为区分强、

弱人工智能产品的依据[5], SAE认定的level1-level3阶段的无人驾驶汽车应当被认为是弱人工智能产品, 而当level4-level5阶段的无人驾驶汽车达到独立辨认控制能力时, 则属于强人工智能阶段无人驾驶汽车。

正如上文所述, 许多专家认为, 相比人类驾驶而言, 日渐成熟的车载控制系统能够更及时、准确地处理道路信息, 并迅速作出反应。[6]但自动驾驶系统的运行带来的风险却接踵而至。特别是一旦Level4和level5阶段的无人驾驶汽车得到全面推广应用, 它的运行已经脱离汽车使用者的监管和控制, 故而其实施危害社会的风险性将急剧增加。1

第一, 技术自身承担的风险。弱人工智能版本的无人驾驶系统尚无法完全脱离驾驶员的协作。例如, level3等级的无人驾驶汽车的操作建立在人机相互配合的基础上, 驾驶员对自动驾驶系统的操作起到随时监督和接管的作用。特斯拉Model S汽车上的自动驾驶系统标榜自身设计是一款能够让驾驶员在高速公路上安心使用的自动驾驶技术, 即便如此, 特斯拉汽车驾驶员的手一旦离开方向盘, 系统就会鸣响警报, 提醒驾驶员应当对汽车的驾驶始终进行监督, 并随时准备接管驾驶。特斯拉公司称, 自动驾驶技术尚在发展之中, 并不完美, 需要驾驶员时刻保持警惕。[7]如上, 弱人工智能阶段的无人驾驶汽车在汽车的生产者和设计者编制的系统程

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2019自考毕业论文范文:无人驾驶汽车事故风险与刑法规制 摘 要:人工智能时代背景下, 无人驾驶汽车区分为弱人工智能阶段无人驾驶汽车和强人工智能阶段无人驾驶汽车。无人驾驶汽车相较于传统汽车具有诸多的优越性, 却也对社会公共安全和公民的人身权利带来了刑事风险, 诸如对交通肇事罪、危险驾驶罪的适用形成挑战。但是, 刑法规制无人驾驶汽车也应保持必要限度。因此, 宜构建与无人驾驶汽车特殊性相适应的预防和惩治体系。 关键词:人工智能; 无人驾驶汽车; 刑事风险; 优越性刑法规制; 1939年, 美国通用汽车公司在纽约世博会上展出了世界上第一辆无人驾驶概念车。[1]20世纪70年代起, 人类开始进行无人驾驶技术的研究, 不仅传统的汽车制造企业致力于研发人工智能汽车产业, 而且包括谷歌、百度、Uber在内的众多互联网科技公司也纷纷加

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