高光谱与高空间分辨率遥感实习指导书 - 图文

2、去除未定标及水汽影像波段

删除的波段见表1，最终保留196个波段，分别为8-57,79-224。

表1 被删除的波段

3、绝对辐射值的转换

VNIR 和SWIR波段分别除以因子40和80. 4、坏线修复、条纹去除、Smile效应去除

坏线修复、条纹去除、Smile效应可用全局去条纹方法去除。其原理为：

5、基于FLAASH进行大气校正 1）FLAASH模块参数设置

图22 FLAASH模块参数设置

2）大气校正结果

图23 大气校正结果

6、完成实习报告

内容包括：目的、预处理结果、大气校正结果。

实习五 高空间分辨率遥感数据的正射校正

一、实习目的

熟练掌握利用如ENVI等通用遥感图像处理软件对IKONOS、QuickBird等高空间分辨率数据的正射校正。

二、原理与方法

正射纠正即将中心投影的影像纠正为垂直投影或正射投影。

垂直投影 中心投影

图24 垂直投影及中心投影示意图

在中心投影的像片上，地形的起伏除了引起像片比例尺的变化外，还会引起平面上点位在像片上相对位置的移动，这种现象称为像点位移。其位移量就是中心投影与垂直投影在同一水平面上的投影误差。

如图25，由于高差的原因，实际像点P距像幅中心的距离相对于理想像点P0距像幅中心的距离移动△r。

图25 地形起伏对影像的影响

像点位移的计算公式

hrσ=H

其中 σ——位移量；

ｈ——地面高差； ｒ－像点到像主点的距离； H——摄影高度。

由公式可以看出：

1)移量与地面高差ｈ成正比，即高差越大引起的像点位移量也越大。当地面高差为正时（地形高于摄影基准面），σ为正值，像点位移是背离像点方移动的；当高差为负时（地形低于摄影基准面），σ为负值，像点向像主点方向移动。

2）位移量与像主点的距离 r 成正比，即距像主点越远的像点位移量越大，像片中心部分位移量较小。像主点处ｒ=0，无位移。

3) 位移量与摄影高度H（航高）成反比。即摄影高度越大，困地表起伏引起的位移量越小。

因此，结合DEM图像，可以对中心投影转换为正射投影。

三、实习仪器与数据

ENVI软件和IKONOS数据。