高光谱与高空间分辨率遥感实习指导书 - 图文

0.60.4玉米叶片反射光谱相关系数反射率/相关系数0.20400-0.2-0.4-0.6波长 (nm)5006007008009001000 图17 相关系数曲线

2、回归建模

1)选用540nm反射率与叶绿素含量进行回归分析（图18）

图18 回归分析

图19 回归分析

2）回归分析结果

CH= -9.875ρ540-3.509，F-6.159, α=0.025

图20 回归分析结果

3、完成实习报告

内容包括：目的、相关分析结果、回归分析结果。

实习四 高光谱图像大气校正

一、实习目的

熟悉和掌握高光谱图像大气校正基本流程；掌握ENVI中FLAASH大气校正模块的基本操作及参数设置。

二、原理与方法

1、基本原理

FLAASH 大气校正基于太阳波谱范围内(不包括热辐射),标准的平面朗伯体在传感器处接收到的单个像元光谱辐射亮度,按公式(4)进行计算:

（4）

模型中传感器接收到的辐射亮度L 由3 部分组成.第一部分是第一项,代表太阳辐射经大气入射到地表后,经大气反射直接进入传感器的部分辐照度;第二部分是第二项,代表经大气散射后的部分散射光,重新漫入射被观察地物,经反射后进入传感器的部分辐照度;第三部分是Lα,为太阳辐射经大气散射后的散射光, 向上通过大气进入传感器的部分辐照度.FLAASH 模块利用大气点扩散函数对邻近像元效应进行了纠正.

（5）

由FLAASH模块取得相关参数后,影像反射率就可利用辐射传输方程对逐个像元进行计算.步骤如下:①通过计算Column water vapor 的量来计算A,B,S和La.Column water vapor 在不同场景下各不相同,运行几次不同水蒸气数量的MODTRAN 模型,构成一个查找表,每个像素可从该表中获得水蒸气量,进一步计算A,B,S 和La.②忽略影像邻近像元效应影响,利用(5)式计算像元空间平均反射率ρe,获取邻近像元反射率.FLAASH 模块中用一个径向距离近似指数函数,代替大气点扩散函数进行邻近像元反射率计算.当求得邻近像元反射率后,将遥感器接收的辐射亮度和MODTRAN4 模拟大气校正参数代入(4)式,求得整幅影像的真实地表反射率ρ. 2、模块参数设置

参数主要包括：传感器几何参数、地面高程、遥感影像成像时间和日期、大气参数气溶胶

模式、能见度、光谱波段响应。

三、实习仪器与数据

ENVI软件及Hyperion影像数据。 四、实习步骤 1、处理流程

图21 处理流程