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探索性空间数据分析 - 图文

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探索性数据分析:正交协方差函数云

探索性数据分析:检验数据分布

?在空间统计的分析中,许多统计分析模型,如地统计分析,都是建立在平稳假设的基础上,这种假设在一定程度上要求所有数据值具有相同的变异性。另外,一些克里格插值(如普通克里格法、简单克里格法和泛克里格法等)都假设数据服从正态分布。如果数据不服从正态分布,需要进行一定的数据变换,从而使其服从正态分布。因此,在进行地统计分析前,检验数据分布特征,了解和认识数据非常重要。?数据的检验可以通过直方图和正态QQPlot分布图完成。如果数据服从正态分布,数据的直方图应该呈钟形曲线,在正态QQPlot图中,数据的分布近似成为一条直线。

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探索性数据分析:正交协方差函数云探索性数据分析:检验数据分布?在空间统计的分析中,许多统计分析模型,如地统计分析,都是建立在平稳假设的基础上,这种假设在一定程度上要求所有数据值具有相同的变异性。另外,一些克里格插值(如普通克里格法、简单克里格法和泛克里格法等)都假设数据服从正态分布。如果数据不服从正态分布,需要进行一定的数据变换,从而使其服从正态分布。因此,在进行地统计分析前,检验数据分布特征,了解和认识数据非常重要。?数据的检验可以通过直方图和正态QQPlot分布图完成。如果数据服从正态分布,数据的直方图应该呈钟形曲线,在正态QQPlot图中,数据的分布近似成为一条直线。1

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