广东药科大学《卫生综合》考试大纲

广东药科大学硕士研究生入学统一考试

《卫生综合》考试大纲

考试目标

《卫生综合》考试范围为预防医学学科中的流行病学、卫生统计学、环境卫生学、职业卫生与职业医学、营养与食品卫生学（五选三）。其宗旨是检验考生系统掌握上述学科的基本理论、基本知识和基本技能情况，以及能否运用所学的基本理论、基本知识和基本技能综合分析、判断和解决有关的理论问题和实际问题。

考试形式和试卷结构

1.答题方式 闭卷、笔试。

2. 题量、题分及考试时间

满分为300分（共三门课程，每门课程100分）。考试时间为180分钟。 3. 考试科目

从流行病学、卫生统计学、环境卫生学、职业卫生与职业医学、营养与食品卫生学五门课程中选择三门课程，原则是不与复试科目相互重复。

一、流行病学

(一) 绪论

1．流行病学的概念、原理、学科特征和用途。 2．流行病学的研究方法（按研究设计类型分类）。

(二) 疾病的分布

1．研究疾病分布的意义。

2．主要疾病频率测量指标的概念、计算及用途。 3．散发、流行和爆发的概念。

4．疾病人群、时间和地区分布的描述方法及影响因素。 5．出生队列分析。

(三) 描述性研究

1．现况研究的概念和目的。 2．普查的概念。

3．现况研究的设计、实施步骤、常见的偏倚和质量控制方法。 4．抽样调查的样本含量估计方法。 5．普查和抽样调查的优缺点。 6．生态学研究的概念。

(四）队列研究

1．队列研究的基本原理和方法。

2．队列研究的设计、样本大小的估计、常见的偏倚及其控制方法。

3．队列研究资料中各种率（累计发病率和发病密度）和暴露与疾病的关联指标（相对危险度、归因危险度、人群归因危险度）的计算方法和流行病学意义。 4．研究对象（暴露组与非暴露组）的选择。 5．队列研究的优缺点。

（五）病例对照研究

1．病例对照研究的基本原理和类型、实施步骤、常见偏倚的来源及控制方法。 2．病例与对照的来源与选择。

3．影响病例对照研究样本大小的因素。

4．OR值及其可信区间的计算方法和流行病学意义。 5．分层分析的概念和方法。 6．病例对照研究的优缺点。

（六）实验流行病学研究

1．实验流行病学的概念和特点。

2．实验流行病学研究的类型、设计原则和步骤。 3．真实验和类实验的概念。 4．评价实验效果的主要指标。

5．实验流行病学研究的优缺点、常见的偏倚及其控制。

（七）研究的真实性与病因推断

1．流行病学研究中常见的偏倚及其控制方法。 2．病因的概念。

3．病因推断的逻辑方法及因果标准。

4．研究的真实性和变异性的概念及其相互关系。

（八）筛检

1．筛检的概念、应用原则。

2．筛检试验真实性及其评价指标的含义、计算方法及各项指标之间的相互关系。 3．检试验可靠性和预测值的含义、计算方法。 4．筛检中的偏倚。

（九）疾病预防策略与措施

1．我国的卫生工作方针和预防工作总的策略。 2．疾病的三级预防。

3．疾病监测的概念、工作过程。

（十）传染病流行病学

1．传染病流行病学的基本原理和方法。

2．传染病流行过程的概念、三个环节及其影响因素。 3．预防与控制传染病的策略和措施。

（十一）突发事件流行病学

1． 突发事件的概念、特征和分类。 2． 突发事件流行病学调查方法的步骤。

（十二）分子流行病学 1．分子流行病学的概念。

2．分子流行病学的主要研究内容和常用研究方法。

（十三）药物流行病学

1．药物流行病学的概念、研究方法和用途。 2．药物不良反应的概念及因果关系评价。

（十四）病毒性肝炎

1．甲、乙、丙、丁和戊型病毒性肝炎的主要传染源、传播途径和流行特征。 2．乙型肝炎的抗原抗体系统及其流行病学意义。

（十五）性传播疾病

1．性传播疾病的概念、流行特征、流行因素、流行的三个环节及预防。

二、卫生统计学

（一）绪论

1．卫生统计学基本概念：总体和样本、同质和变异、变量类型、参数和统计量。 2．统计工作的基本步骤。

（二）定量资料的统计描述 1．编制频数表的方法和步骤。

2．描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条 件。

3．描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的 计算方法和适用条件。

4．百分位数的概念和计算方法。 5．定量资料的频数分布表的用途。

（三）定性资料的统计描述和统计图表 1．相对数常用指标。

2．应用相对数的注意事项。

3．制作统计图表的基本要求和规则。

（四） 常用概率分布

1．二项分布:（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计算方 法；（3）二项分布的分布特征，近似分布及其应用条件。 2．Poisson分布:（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计 算方法；（3）Poisson分布的分布特征，近似分布及其应用条件。 3．正态分布的（1）概念和两个参数；（2）正态曲线下面积分布规律。 4．标准正态分布的概念和标准化变换。 5．正态分布的应用：（1）估计频数分布；（2）制定参考值范围。

（五）参数估计基础

1．掌握统计推断的概念。

2．衡量抽样误差大小的样本均数标准误的意义和计算。 3．标准误与标准差的区别。 4．参数估计的概念。

5．参数估计的方法和计算。 6．t分布的图形和特征。

7．t分布与标准正态分布的关系。

8．t分布的单侧（下侧或上侧）分位数和双侧分位数的作用。 9．可信区间与参考值范围的区别。

（六）假设检验基础

1．假设检验的基本原理（基本思想）。 2．假设检验的基本步骤。

3．单侧检验与双侧检验的异同及选择依据。 4．单样本均数的u检验与t检验及应用条件。 5．配对样本均数的t检验及应用条件。

6．两独立样本均数的u检验与t检验及应用条件。 7．近似t检验的应用条件及方法。 8．一、二类错误的概念。

9．两样本方差齐性检验的方法。 10．假设检验应注意的问题。

11．?和?的关系、控制?和?的方法。

（七）?2检验

1．?2检验的基本思想。

2．四格表资料?2检验的应用条件及相应统计量的计算公式：基本公式（或专用 公式）、校正的基本公式（或校正的专用公式）。 3．对四格表资料?2检验的应用条件和方法。

4．行?列表（R ? C表）资料的?2检验的用途、应用条件、条件不满足时的处 理方法。

5．行?列表检验的注意事项。

6．四格表资料?2检验使用确切概率法的应用条件、原理和计算方法。 7．配对设计下多分类资料的McNemar 检验的推广方法。