2-ERDAS-ARCGIS课件 - 图文

第二章 空间数据的处理

一、数据格式转换

1.数据结构转换：即空间数据的栅格结构与矢量结构之间的转换。 （1）栅格→矢量的转换：以栅格数据转换为面状数据为例

Arctoolbox→Conversion Tools→From Raster→Raster to Polygon / Polyline / Point

图 10 Raster to Polygon图解

（2）矢量→栅格的转换：

Arctoolbox→Conversion Tools→To Raster→Feature to Raster（Feature中包含了Polygon、 Polyline和Point）

图11 Feature to Raster图解

2.数据格式转换：

（1）CAD数据的转换：

①矢量数据→CAD：

Arctoolbox→Conversion Tools→To CAD→Export to CAD ②CAD→矢量数据：

Arctoolbox→Conversion Tools→To Geodatabase→Import from CAD （2）栅格数据与ASCII文件（txt文件）的转换：

①栅格→ASCII文件：

Arctoolbox→Conversion Tools→From Raster→Raster to ASCII ②ASCII文件→栅格：

Arctoolbox→Conversion Tools→To Raster→ASCII to Raster

（3）栅格之间的转换：如img、Grid、Tiff、jpg和BMP等栅格之间的转换。

Arctoolbox→Conversion Tools→To Raster→Raster to Other Format(mutilple) 三.数据处理：

1.数据裁切

（1）矢量数据的裁剪：Analysis Tools→Extract→Clip

（2）栅格数据的裁剪：Spatial Analyst Tools→Extraction→Extract by Mask（既可以被栅格数据裁剪，又可以被矢量数据裁剪）

2.数据拼接

（1）矢量数据的拼接：Data Management Tools→General→Append 其中，目标数据集Target DataSet的创建：

①在需要拼接的任意一个图层文件名上右击→Data→Export Data：将文件保存在某个文件夹中，文件名为Append；

②Editor工具条→Start Editing→右击Append文件名→Open attribute table→选中所有行→点击Delete删除所有属性→Stop Editing→Save。 则Append这个文件即为目标数据集Target DataSet

（2）栅格数据的拼接：Data Management Tools→Raster→Mosaic To New Raster 3.数据提取

（1）矢量数据的提取： Analysis Tools→Extract→Select 注：另外一种提取方法：

选择需要提取的要素（可多选）→右击文件名→Data→Export

Data

（2）栅格数据的提取： Spatial Analyst Tools→Extraction→Extract by Attributes 特点：Analysis Tools用于处理矢量数据；Spatial Analyst Tools用于处理栅格数据。

第三章 空间数据的可视化表达

一、数据符号化

概念：

符号化：指利用符号将连续的数据进行分类分级、概括化、抽象化的过程。 符号化方法分类：

①单一符号：所谓单一符号设置，就是采用大小，形状，颜色都统一的点状，线状或者面状符号来表达制图要素。这种符号设置方法忽略了要素在数量，大小等方面的差异，只能反映制图要素的地理位置而不能反映要素的定量差异，然而正是由于这种特点，在表达制图要素的地理位置具有一定的优势。

②分类符号：根据数据层要素属性值来设置地图符号的方式是分类符号表示方法，将具有相同属性值和不同属性值的要素分开，属性值相同的采用相同的符号，属性值不同的采用不同的符号。利用不同形状，大小，颜色。图案的符号来表达不同的要素。这种分类的表示方法能够反映出地图要素的数量或者质量的差异，对地理信息的决策作用提供了支持。

③分级色彩：所谓分级色彩表示方法就是将要素属性数值按照一定的分级方法分成若干级别之后，用不同的颜色来表示不同级别。每个级别用来表示数值的一个范围，从而可以明确反映制图要素得定量差异。色彩选择和分级方案是分级色彩表示方法中的重要环节，因为颜色的选择和分级的设置要取决于制图要素的特征，只有合理的配色方案和科学的分级方法才能将地图中要素的宏观分布规律体现得清晰明确。这种方法多用于人口密度分布图，粮食产量分布图等等。

④分级符号：与分级色彩设置有所相同，分级符号设置就是采用不同的符号来表示不同级别的要素属性数值。符号形状取决于制图要素的特征，而符号的大小取决于分级数值的大小或者级别高低。这种表示方法一般用于表示点状或者线状要素。多用于表达人口分级图，道路分级图等。它的优点是可以直观地表达制图要素的数值差异，其中，制图要素分级和分级符号表示是关键的环节。

⑤比率符号：在分级符号表示方法中，属性数据被分为若干级别，在数值处于某一级别范围内的时候，符号表示都是一样的，体现不出同一级别不同要素之间的数量差异，而比率符号表示方法是按照一定的比率关系，来确定与制图要素属性数值对应的符号大小，一个属性数值就对应了一个符号大小，这种一一对应的关系使得符号设置表现得更细致，不仅反应不同级别的差异，也能反映同级别之间微笑的差异。但是如果属性数值过大，则不适合采用此种方法，因为比率符号过大会严重影响地图的整体视觉效果。

⑥点值符号：所谓点值符号表示法，就是使用一定大小的点状符号来表示一定数量的制图要素，表现出一个区域范围内的密度数值，数值较大的区域点较多，数值小的地区点较小。是一种用点的密度来表现要素空间分布的方法。

⑦统计符号：这是专题地图中经常应用的一类符号，用于表示制图要素的多项属性。常用的统计图有饼状图，柱状图，累计柱状图等。饼图主要用于表示制图要素的整体属性与组成部分之间的比例关系、柱状图常用于表示制图要素的两项可比较的属性或者是变化趋势，累计柱状图既可以表示相互关系与比例，也可以表示相互比较与趋势。 1.矢量数据符号化：点、线、面 （1）分类符号设置：

打开矢量图→在图名上单击右键→properties→symbology选项卡→左边show：categories→

Unique value：按照一个属性值分类；

Many fields：按照多个属性值的组合进行分类来确定符号类型；

→value field中选择字段→点击add value + complete list或者add all value。 （2）分级符号设置： ①分级色彩设置：

properties→symbology选项卡→左边show：quantities→graduated colors→field复选框的value中选择字段：”1980”（表示1980年各县区耕地面积） Normalization中选择字段：”县area_km2” (各县区总面积)

则这两个选择表示是将1980年耕地面积除以各个县区面积，即得到耕地密度。 →classify下设置类别（Natural breaks:聚类分析法；manual：手动分类） ②分级符号设置：

layer properties→symbology选项卡→左边show：quantities→graduated symbology→字段选择同上→设置符号由大到小的尺寸：symbol size from to→classify下设置类别 （3）统计符号设置：

layer peoperties→symbology选项卡→左边show：charts→pie（饼状）、bar/column（柱状）、stacked（叠加图） （4）组合符号设置：

peoperties→symbology选项卡→左边show：Multiple Attributes→Quantity by category →value field中选择一个字段

→Variation by中的Symbol Size→value中选择另外一个字段并分类 2.栅格数据符号化：

（1）分类栅格符号设置：

打开栅格图→在图名上单击右键→layer peoperties→左边show：Unique value （2）分级栅格符号设置：

layer peoperties→左边show：classified→classes中设置类别 （3）卫星影像的设置：

layer peoperties→左边show：RGB composite→给不同波段分别赋上红绿蓝

二 专题地图制图

首先要进入layout view状态（1.view菜单→layout view；或者2. 图面左下角1.绘制坐标网：

①数据组上右击→Data Frame Properties→Grids选项卡。

）