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大数据潮流也必然会深刻影响着产业结构的转型,大数据处理技术不仅给传统产业带来了新的经营理念,提供了信息分
析挖掘的新手段,使企业能够拥有更多的发展机遇,例如目前自媒体兴旺发达,微博长势迅猛,以新浪为例,每天都会产生2500万条以上的微博信息,对这些海量的交互数据进行计算机自动化分析,势必能从中发现有价值的舆论导向、民众期望,了解人心所向,也会发现大众的关注点、生活方式的新变化、消费的新趋势,这既有利于政府机关及时完善社会保障机制,化解社会矛盾,优化社会管理,也有利于商家从中发现商机,推动企业经营从粗放型向集约型转变。而且大数据潮流还直接催生了新型的大数据产业,即“建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业”
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,也创造了数据分析师等新型就业岗位。
大数据时代依然承继了互联网开创的互联、交互的文化精神,大数据时代使媒介融合集成的全媒体趋势、信息技术与媒
体技术交汇的信息媒体化趋势进一步加强,也势必为文化融汇提供更广阔的的天地。Orange实验室首席执行官乔治·纳汉(Georges Nahon)曾指出:大数据时代企业界限、定位不再清晰,过去,几乎不存在改变游戏规则的公司,所有的竞争者都局限在他们自己的业务领域内。但是,当世界进入数字化时代以后,所有这一切都发生了改变,“不要进入我的领域,而且我也不进入你的领域”, 这一存在了多年的规则已经不再适用了。信息资源被重新分配,合作方式被不断改写。与此同时,传统的生产决定消费的生产型社会的运转逻辑在经历了消费社会消费主导生产的逆变后,随着大数据时代的到来,生产消费正日益突破长期以来生产消费割裂,运行不同步,反馈滞后的线性图式、主导——受动的二元对抵格局,呈现出亦此亦彼、实时交互的新局面。大数据潮流为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了得天独厚的条件,也势必促进历史上多种文明形态的混溶整合。由此,历史上农业文明、工业文明、信息文明的正能量也势必在大数据时代的信息平台上得到整合提升。
谷歌、雅虎、亚马逊、脸谱、思科、威睿、甲骨文、IBM等掌握着大数据资源的大公司在大数据时代毫无疑问居于媒介
生态链的顶端,主导着数据库平台,占据着这个数字化信息世界的主导地位,在数据挖掘和分析方面得天独厚。 “大数据让处于行业两端的公司受益良多,而中等规模的公司要么向两端转换,要么破产”,
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这会给商业界带来新的不平衡。但是大数
据时代不同于传统媒介时代的一大特点是信息鸿沟不再不可逾越,大数据时代依然承继了互联网开创的数字化媒介转型带来的文化共享、民主平权的新文化精神,由于海量数据是一种共享性、开放性的公共信息资源(以国家战略应对大数据潮流已成为世界许多国家的共识,许多国家的政府网站向公众开放,各行各业的数据也很容易为公众获取。面向公众开放的云计算服务器等基础设施建设也方兴未艾)。每个用户、每个终端都可以一显身手,发挥自己的才智,仅仅凭借一台电脑、一个手机,用户就可以从“云”中海量的共享性数据资源中调用、择取自己所需要数据进行挖掘、分析,为己所用。一些个体开发者和小型企业也完全可以贴近用户需求,以巧取胜,进行丰富多彩的创意开发,为自身赢得生存发展空间。
当然我们也应警醒地看到,最近两年随着“大数据”一词迅速蹿红,大数据俨然成了比黄金、石油更重要的财富源泉,
这也可能使“大数据”成为新的话语泡沫滋长的渊薮。曾几何时,因特网被描述为一种乌托邦境界,被断言开创了一个知识共享、全球一体、在线无隙交往、地球村其乐融融的熙乐民主时代,而事实却冷峻地显示互联网时代也产生了穷人与富人的数字鸿沟,赛博空间也是黑客纵横、道德失范的黑色空间,互联网的“数据海啸”反而阻碍了有效信息的迅速获取,赛博空间甚至
成了信息垃圾杂沓的飞地。大数据是否也会成为一种新的神话?所谓的大数据“将成为人类的仪表盘,一个帮助人们对付贫困、犯罪和污染的智能工具”
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的美好遐想是否言过其实?
在大数据时代,随着信息数据的无限增值,信息数据的价值密度反而趋小。无限增殖的数据和有限的现有信息处理技术
与工具的矛盾、无限增殖的信息数据与有限的现有IT业从业人员与精算师之间的矛盾、无限增殖的信息数据与人的有限的注意力、知识结构瓶颈和应对多方面问题的多元复合能力的匮乏之间的矛盾、大数据产业的突飞猛进与国民整体数字化素养相对低下之间的矛盾都将长期存在,这势必影响对大数据的有效管理和充分利用。大数据潮流也为计算机病毒、黑客攻击、数据操纵与篡改等形形色色的恶意提供了温床,个人隐私保护和信息安全保障的形势将更为严峻。而且,在一个数据至上的时代里,技术崇拜、工具理性将有增无减,技术拜物教将水涨船高,这也值得世人高度警惕。
参考文献:
[1] 曹雨田.大数据,不仅“大”在数量[J]. 人民日报, 2013-1-17(22).
[2](英)维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M]. [M],盛杨燕 周涛译. 杭州:浙江人民出版社,2012.
[3] 余建斌、赵展慧.大数据崛起[J]. 人民日报, 2013-2-22(20).
[4] 金良.纽约时报:大数据时代降临[Z]. http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/usexpert/20120213/232011368877.shtml
[5]
(法)乔治·纳汉. “大数据”时代的计算机信息处理技术[J].赵春雷编译. 世界科学,2012(2).
[6] 陈一鸣.美国:以国家战略应对大数据时代[J]. 人民日报, 2013-1-17(14).
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