2018年人工智能分析报告

2018年人工智能分析报告

内容目录

1. 计算机板块行情回顾 ............................................................................................................... 5

1.1. 板块估值进一步下降...................................................................................................... 5 1.2. 人工智能确立为计算机板块主线 ................................................................................... 5 1.3. 板块持仓降至三年来低位 .............................................................................................. 6 2. 几乎停滞的互联网红利与“一日千里”的人工智能 ................................................................... 6

2.1. 几乎停滞的互联网红利 .................................................................................................. 6 2.2. 人工智能进入全面大发展时代 ....................................................................................... 7

2.2.1. 政策层面：上升至国家战略，自上而下全面启动 ................................................ 7

2.2.2. 技术层面：进步之快举世震惊 .............................................................................. 7 2.2.3. 产业层面：应用落地不断提速 .............................................................................. 9

3. 人工智能的下一步发展趋势是什么？ ................................................................................... 10

3.1. 数据的关键作用是人工智能与以往 IT 技术最大的差别 ............................................... 10 3.2. 目前人工智能主要集中在云端和数据集中度高的行业 .................................................11 3.3. 数据决定人工智能从云到端发展将是必然趋势 ........................................................... 12

3.3.1. 数据感知：实时、完备的感知数据需要各类前端硬件配合 ................................ 12

3.3.2. 数据处理：随时性、实时性、隐私性决定需要有本地 AI 计算终端 ................... 13 3.3.3. 数据交互：向更自然交互方式发展决定终端硬件需要有 AI 能力 ....................... 14

4. 2018 年有望成为人工智能从云到端的拐点 ............................................................................ 15

4.1. AI 终端芯片走向成熟 .................................................................................................... 15 4.2. AI 巨头提供“一站式”解决方案降低准入门槛................................................................ 16 4.3. AI 技术将与 5G、智能 IOT 形成叠加效应 .................................................................... 18 5. 2018：人工智能突飞猛进 ...................................................................................................... 20

5.1. AI 改变传统终端硬件的功能和业务模式 ...................................................................... 20

5.1.1. 手机：2018 年 AI 将成为手机标配 ..................................................................... 20

5.1.2. 安防：2018 年深度学习摄像头将放量 ................................................................ 21 5.1.3. 汽车：2018 年自动驾驶汽车有望量产 ................................................................ 23 5.2. AI 能力构筑独立硬件载体 ............................................................................................ 23

5.2.1. 家居：从智能音箱到“家庭大脑”独立设备 .......................................................... 23 5.2.2. AR：从软件走向硬件的拐点 ............................................................................... 24

6. 投资建议 ............................................................................................................................... 27

6.1. 海康威视：行业龙头引领智能化浪潮 .......................................................................... 28 6.2. 大华股份：后端优势助力率先享受人工智能红利 ........................................................ 29 6.3. 东方财富：携互联网强大基因打造智能科技券商 ........................................................ 29 6.4. 浪潮信息：AI 基础设施龙头崛起 ................................................................................ 30 6.5. 恒生电子：智敬未来，赋能金融 ................................................................................. 30 6.6. 四维图新：自动驾驶产业链的整合者 .......................................................................... 31 6.7. 富瀚微：打造安防 AI 芯片领域的“展讯” ................................................................. 31 6.8. 超图软件：发挥 GIS 基础软件优势，积极布局人工智能 ............................................ 32 6.9. 千方科技：拟收购宇视科技，进军“安防+AI” ......................................................... 32 6.10. 和而泰：C-Life 平台开启智慧家居的人工智能时代 .................................................. 33

图表目录

图 1：今年至今各板块指数涨跌幅情况（截止 2017 年 12 月 1 日） ............................................ 5 图 2：科大讯飞今年以来涨幅达到 124.05% ................................................................................. 6 图 3：2007-2016 年中国 GDP 增速与网民增速对比 ..................................................................... 7 图 4：2012-2017 年中国互联网普及率变化 .................................................................................. 7 图 5：网民平均上网时间不再增长 ............................................................................................... 7 图 6：2016 年 12 月 APP 月使用时长（分钟） ............................................................................ 7 图 7：AlphaGo Zero 与此前版本实力对比 .................................................................................... 8 图 9：截止 2017 年旷世天眼系统已经在某城市累计抓获逃犯 1716 人 ........................................ 9 图 10：中国的阿尔法巴（Alphabus）已经成为全球首个开放道路路试巴士 .................................. 9 图 11：基于 Apollo Pilot 打造的“阿波龙”微循环车计划 2018 年量产上市 .................................... 9 图 12：腾讯觅影筛查一个内镜检查用时不到 4 秒，筛查准确率达到 90% ............................... 10 图 16：人工智能对数据的依赖决定了需要软硬件结合 .............................................................. 10 图 17：AI 作为新一代的计算平台，前台不再是通用计算设备 .................................................. 10 图 18：英伟达深度学习产品下游客户需求构成 ......................................................................... 11 图 19：数据贯穿人工智能应用的各个环节 ................................................................................ 12 图 20：人工智能需要提供实时感知数据的硬件配合 ................................................................. 12 图 21：基于终端的人工智能系统具备低延迟和隐私性的优势 ......................................................13 图 22：人工智能时代用户数据适合本地处理 ............................................................................ 13 图 23：语音和图像交互是自然交互的必然方向 ......................................................................... 14 图 24：接入语音开发平台设备数高速增长 ................................................................................ 15 图 25：华为 9 月 2 日发布麒麟 970 芯片内臵 NPU 加速单元 ..................................................... 15 图 26：苹果在最新 iPhone X 中采用 A11 人工智能芯片 ............................................................ 15 图 27：由 CPU、GPU、DSP 和软件框架组合异构计算平台...................................................... 16 图 28：高通芯片将为各类终端硬件赋能认知能力 ..................................................................... 16 图 31：百度 DuerOS 系统为硬件产品开放赋能 ......................................................................... 17 图 34：科大讯飞 AIUI 平台提供软硬一体化方案....................................................................... 17 图 35：讯飞开放语音平台极大促进 AI 终端设备的发展 ............................................................ 18 图 36：全球最大 IOT 平台小米与人工智能巨头百度强强联合 .................................................. 19 图 37：AI 时代伴以 5G 和智能 IoT 共同发展，将出现超越以往历史的峰值 ............................ 19 图 38：人工智能手机应该具备强大感知能力 ............................................................................ 20 图 39：人工智能手机应该具备推测用户行为意图的能力 .......................................................... 20 图 40：人工智能手机需要感知数据隐私保护体系 ..................................................................... 21 图 41：人工智能手机需要有开放的人工智能应用开发生态 ...................................................... 21 图 42：百度阿波罗计划开放路线图 ........................................................................................... 23 图 43：百度发布 AI 智能硬件已经不再是传统智能音箱形态 .................................................... 24 图 44：百度发布的家用六轴情感机器人 .................................................................................... 24 图 45：百度 raven Q 家用机器人 AI 产品 ................................................................................... 24 图 46：AR 将融合线上信息和线下操作 ..................................................................................... 25 图 47：AR 发展的四个阶段 ....................................................................................................... 25 图 48：桌面对战 AR 游戏 .......................................................................................................... 26 图 49：Pokémon Go 游戏界面 .................................................................................................... 26 图 50：2018 年 AR 相关硬件技术将全面走向成熟 ..................................................................... 26 图 51：A11 Bionic 强大的 CPU 以及专门为 3D 游戏设计的 GPU 大幅提升 AR 应用流畅性 ...... 26

图 52：支持苹果的 ARKit 的设备将在 2020 年达到 8.5 亿台 ..................................................... 26 图 53：AR 进入硬件阶段诸多产业巨头参与者将推出标杆产品 ................................................ 27 表 1：谷歌针对用户生活工作各类场景发布系列人工智能硬件 ................................................. 13 表 3：各大巨头 2015 年开始争相开源人工智能平台 ................................................................. 16 表 4：智能安防产品空间测算 .................................................................................................... 22 表 5：重点标的梳理 ................................................................................................................... 28