科技资源中心门户网站建设方案

访谈类业务模型生成器提供良好的应用界面支撑建模过程，使用已有访谈类组件实现多样化访谈业务，访谈类业务建模步骤如下：

第一步：访谈类业务分析； 第二步：创建业务模型；

第三步：使用功能组件创建业务功能； 第四步：页面模板设计，确定访谈类前台展现 第五步：完成页面布局设计； 第六步：发布模型，生成前台展现。

1.1.1.3.4 调查业务子系统

? 系统设计

问卷调查系统为展现层调查类组件（问卷调查、网上评议、文本调查）等提供业务支撑。使用问卷调查系统可方便的构建出展现层相关调查类业务，实现相关功能。

问卷调查系统可方便的实现调查类业务重组，后台提供简单实用的维护界面对调查选项进行创建、修改、撤回、删除、查找等操作：系统针对每一个调查可

分为多版块维护，每一个版块可设计多个调查项，针对每一个调查项可自定义选项的单选、复选、输入等调查格式，通过多板块维护的问卷调查系统具有结构清晰、主题分明等特点。

问卷调查系统提供统计分析功能，可方便的查看到单个主题投票结果以及各选项投票结果，明确每个主题或选项的点击次数。统计结果可通过表格、饼状图、柱状图、曲线图进行展现。系统可检测出恶意刷新投票系统的IP，并可设置恶意IP投票无效。

针对正在调查中的主题，系统可方便查看到征集的结果信息，并可设置特定网友提交的信息结果是否公开，针对未公开及未审核的信息前台不做展现，针对公开的信息由系统管理员进行再次审核判断信息是否可公开。系统提供敏感词屏蔽功能，在前台涉及到敏感词的信息不做提交入库等操作。

? 模型生成器

调查类业务模型生成器是为了满足用户对调查类（问卷调查、网上评议、文本调查）业务个性化的要求所针对建立的业务功能，完成主题设计、公众参与、统计分析、结果展示、调查发布等功能。 调查类业务模型生成器使用平台内建工作流引擎、模板生成器和表单组件组合而成，是实现自定义调查业务的良好应用。

调查类业务模型生成器提供题型丰富的主题，后台提供自定义表单及模板设计器，提供强大的统计分析功能及良好的应用界面支撑建模过程，建模步骤如下：

第一步：调查类业务分析； 第二步：调查主题设计；

第三步：模板管理器实现界面设计； 第四步：问卷调查发布； 第五步：统计分析及结果展现。

1.1.1.4 全文检索系统 1.1.1.4.1 系统介绍

1、 系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容检索、跨库检索等多种检索途径；

2、 支持字索引和词索引；

3、 检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力，支持复合式布尔逻辑运算查询，并且可以配合多组左括号\与右括号\作关键词查询优先级的设置；

4、 提供多次递进查询的功能，可根据上一次查询关键词得到的检索结果集，增加查询关键词与缩小搜索日期范围，而得到更准确的查询结果集；

5、 能够支持对以上文件中的中文（简体/繁体）、英文、日语、韩语内容实现关键字检索；

6、 支持对Word、TXT、PDF等多种主流文档格式全文检索，并提供开发接口以支持特殊文档格式的全文检索；

7、 在数据源数据发生更新时，能在索引库中反映出来，保证搜索的信息为最新，即支持增量索引机制；

8、 可自行设定时间，让系统自动定时进行更新索引；

9、 系统能够提供30万条索引记录授权，并能提供自动分类(包括：内文规则分类；栏位规则分类；分类模组管理）、相关文件、自动摘要等辅助功能。

10、

对于百万级记录数的搜索以及结合模糊搜索等查询方式，搜索时间

不得超过10秒；

11、 12、 13、 14、

提供跨数据源、数据格式的搜索；

同过相关性搜索，能够把和搜索条件相关联的信息搜索出来； 不但能够对图片的描述信息进行搜索，还能对图片内容的检索； 提供COM与SOAP的搜索接口(Interface) 可让其它应用程序或查询

网页能够提供查询入口和查询结果的呈现，可通过应用程序或浏览器访问全文检索服务器，提交查询条件，可在浏览器中查看检索结果；

15、

查询结果集中应包含结果集总数、命中的结果文件的完整路径，以

及符合关键词出现的内容片断；

16、

在搜索结果集中，关键词应被标识出来，用特殊的字体及颜色和其

他文字进行区别，查询者可在查询结果片断中一目了然的看到关键词出现的位置；

17、

查询结果可按照关键词命中次数，命中结果文件的修改时间，大小

等条件进行排序；

18、

可提供对检索命中结果文件在索引库中进行标记，从而再次检索时，

不在标记过的文件中进行查询；

1.1.1.4.2 系统架构

系统基于组件化和松散耦合架构和设计，整个系统要分为信息整合、信息萃取和服务、应用整合三个部分。

? 信息整合

此部分主要作用是将政府内部存储于不同应用系统中的结构化信息、半结构化信息、非结构化信息通过该系统提供的多种数据适配器进行信息提取，形成一个相对结构化的数据虚拟层，以备后期信息萃取和服务。

? 信息萃取和服务

在信息整合层形成的相对结构化的数据虚拟层基础上，该统将对其中的每笔记录进行中文切分词、索引、文件特征分析、自动分类等各种演算算法处理，形成可以提供搜索服务的索引库。利用该系统的搜索引擎处理提供的强大的搜索功能，如中文同音搜索、简繁体对译、模糊搜索、同义词搜索、文章概念搜索、分类浏览等，快速、准确、完整、及时、有效地搜索到符合搜索条件的信息。

? 应用整合