案例分析 中南财经政法大学 F4天团队

表2：中色集团发展的判断矩阵A

A 优势S 劣势W 机遇O 挑战T 优势S 1 1 1/3 3 劣势W 1 1 1/3 3 机遇O 3 3 1 7 挑战T 1/3 1/3 1/7 1 表3：优势判断矩阵S

S S1 S2 S3 S4 S5 S1 1 7 5 1/7 3 S2 1/7 1 1/2 1/9 1/3 S3 1/5 2 1 1/8 1/2 S4 7 9 8 1 8 S5 1/3 3 2 1/8 1 表4：劣势判断矩阵W

W W1 W2 W3 W1 1 1/2 1/3 W2 2 1 1/3 表5：机遇判断矩阵O

O O1 02 O1 1 1/4 表6：挑战判断矩阵T

T T1 T2 T1 1 4 T2 1/4 1 O2 4 1 W3 3 3 1 从下表中，我们可以看出判断矩阵A、S、W、O、T都通过了一致性检验。

表7：层次单排序及一致性检验

矩阵 A S W O T ???????? 4.0079 5.3404 3.0536 / / CI 0.0026 0.0851 0.0268 / / RI 0.89 1.12 0.52 / / CR 0.0030 0.0760 0.0515 / / 归一化特征向量 [0.1931,0.1931,0.0687,0.05451]T [0.0840,0.4388,0.2769,0.0270,0.1734]T [0.5278,0.3325,0.1396]T [0.8,0.2]T [0.8,0.2]T 根据上表进行层次总排序，其结果如下表所示。可以看出，层次总排序通过了一致性检验，说明层次层次排序的结果能够反映各因素对中色集团发展的相对权重。在所有因素中的W1=0.1019权重最大，说明拥有自己的产业链其对中色集团的发展影响最大。另外三个组群众，权重最大的分别为：S2=0.0839，O1=0.0550，T1=0.0436.

因素 1 2 3 4 5 S 0.0162 0.0839 0.0535 0.0052 0.0335 W 0.1019 0.0642 0.0270 / / O 0.0550 0.0137 / / / T 0.0436 0.0109 / / / （三）利用SWOT四边形进行战略选择

在运用层次分析模型确定SWOT各组群因素对于战略选择的层次总排序之后，即可利用SWOT四边形进行战略选择。见下图：

威胁T 图2：SWOT四边形战略选择分析

根据上图，可分别计算各象限的三角形的面积：

??△??????=1/2X0.0839X0.0550=0.0023；??△??????=1/2X0.1019X0.0550=0.0028 ??△??????=1/2X0.1019X0.0436=0.0022；??△??????=1/2X0.0839X0.0436=0.0018

劣势W A 优势S

机遇O 以上三角形面积的大小一次为??△??????>??△??????>??△??????>??△??????，所以中色集团的战略选择顺序依次为：WO战略,SO战略,WT战略,ST战略。 （四）结论

中色集团战略选择的方案及基本路径应该为：

（1） WO战略（扭转型战略）：中色集团应该积极实现企业发展创新技术发展，同时努力

寻求新的业务渠道及新的盈利模式，但同时需要注意避免资金的过度分散。在所有战略因素中，解决技术创新、尖端技术的问题是最重要的。中色企业应该尽快调整优化结构，走专业化道路，逐步夸大市场份额，克服劣势，抓住契机，提高资产使用效率。

（2） SO战略（增长型战略）：中色集团要采取SO战略，即依靠内部优势（主要是依托自

己的产业集群）去抓住外部机遇（主要是市场发展前景一片光明）来加快企业的发展。

（3） WT战略（防御型战略）：面对西方巨头重回非洲市场、中国企业间同质竞争等不利

局面，中色集团必须强化管理，苦练内功，开源节流，规避风险，同时积极开拓市场，与其他企业结成战略合作伙伴，与国际打公司建立产业联盟，实现资源共享、优势互补，共同应对其他风险。

（4） ST战略（多元化战略）：中色集团应充分利用自身优势，在确保自身稳定发展的基

础上，积极应对其他方面的竞争威胁，寻找契机，大胆创新，努力实现多元化经营，增强集团地域风险的能力。

附录：层次分析的MATLAB算法

%层次分析法的matlab程序 disp('请输入判断矩阵A(n阶)'); A=input('A='); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1); m(2)=max(x(:,2)); y(:,2)=x(:,2)/m(2);

p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1)); while k>p i=i+1;

x(:,i)=A*y(:,i-1); m(i)=max(x(:,i)); y(:,i)=x(:,i)/m(i);

k=abs(m(i)-m(i-1)); end

a=sum(y(:,i)); w=y(:,i)/a; t=m(i);

disp('权向量');disp(w); disp('最大特征值');disp(t);

%以下是一致性检验

CI=(t-n)/(n-1);RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59]; CR=CI/RI(n); if CR<0.10

disp('此矩阵的一致性可以接受!'); disp('CI=');disp(CI); disp('CR=');disp(CR); else

disp('此矩阵的一致性不可以接受!'); end