事务管理

1、JDBC事务

JDBC 事务是用 Connection 对象控制的。JDBC Connection 接口( java.sql.Connection )提供了两种事务模式：自动提交和手工提交。

java.sql.Connection 提供了以下控制事务的方法： public void setAutoCommit(boolean) public boolean getAutoCommit() public void commit() public void rollback()

使用 JDBC 事务界定时，您可以将多个 SQL 语句结合到一个事务中。

JDBC 事务的一个缺点是事务的范围局限于一个数据库连接。一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库。

2、JTA(Java Transaction API)事务

JTA是一种高层的，与实现无关的，与协议无关的API，应用程序和应用服务器可以使用JTA来访问事务。 JTA允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据，这些数据可以分布在多个数据库上。JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力。

如果计划用 JTA 界定事务，那么就需要有一个实现 javax.sql.XADataSource 、 javax.sql.XAConnection 和 javax.sql.XAResource 接口的 JDBC 驱动程序。一个实现了这些接口的驱动程序将可以参与 JTA 事务。一个 XADataSource 对象就是一个 XAConnection 对象的工厂。 XAConnection s 是参与 JTA 事务的 JDBC 连接。

您将需要用应用服务器的管理工具设置 XADataSource 。从应用服务器和 JDBC 驱动程序的文档中可以了解到相关的指导。

J2EE 应用程序用 JNDI 查询数据源。一旦应用程序找到了数据源对象，它就调用 javax.sql.DataSource.getConnection() 以获得到数据库的连接。

XA 连接与非 XA 连接不同。一定要记住 XA 连接参与了 JTA 事务。这意味着 XA 连接不支持 JDBC 的自动提交功能。同时，应用程序一定不要对 XA 连接调用 java.sql.Connection.commit() 或者

java.sql.Connection.rollback() 。相反，应用程序应该使用 UserTransaction.begin()、 UserTransaction.commit() 和 serTransaction.rollback() 。

3、容器事务

容器事务主要是J2EE应用服务器提供的，容器事务大多是基于JTA完成，这是一个基于JNDI的，相当复杂的API实现。相对编码实现JTA 事务管理，我们可以通过EJB容器提供的容器事务管理机制（CMT）完成同一个功能，这项功能由J2EE应用服务器提供。这使得我们可以简单的指定将哪个方法加入事务，一旦指定，容器将负责事务管理任务。这是我们土建的解决方式，因为通过这种方式我们可以将事务代码排除在逻辑编码之外，同时将所有困难交给 J2EE容器去解决。使用EJB CMT的另外一个好处就是程序员无需关心JTA API的编码，不过，理论上我们必须使用EJB。

三种事务差异：

1、JDBC事务控制的局限性在一个数据库连接内，但是其使用简单。

2、JTA事务的功能强大，事务可以跨越多个数据库或多个DAO，使用也比较复杂。 3、容器事务，主要指的是J2EE应用服务器提供的事务管理，局限于EJB应用使用。

Spring事务:

对于传统的基于特定事务资源的事务处理而言（如基于JDBC的数据库访问），Spring并不会对其产生什么影响，我们照样可以成功编写并运行这样的代码。同时，Spring还提供了一些辅助类可供我们选择使用，这些辅助类简化了传统的数据库操作流程，在一定程度上节省了工作量，提高了编码效率。

对于依赖容器的参数化事务管理而言，Spring则表现出了极大的价值。Spring本身也是一个容器，只是相对EJB容器而言，Spring显得更为轻便小巧。我们无需付出其他方面的代价，即可通过Spring实现基于容器的事务管理（本质上来讲，Spring的事务管理是基于动态AOP）。

hibernate事务:

hibernate是JDBC的轻量级对象封装,hibernate本身不具备Transaction处理功能,Hibernate的Transaction实际上是JDBC的Transaction封装或者JTATransaction的封装.具体分析如下:

Hibernate Transaction可以配置JDBCTransaction或者JTATransaction这取决与你在Hibernate.properties中的配置

Hibernate的事务管理

事务（Transaction）是工作中的基本逻辑单位，可以用于确保数据库能够被正确修改，避免数据只修改了一部分而导致数据不完整，或者在修改时受到用户干扰。作为一名软件设计师，必须了解事务并合理利用，以确保数据库保存正确、完整的数据。数据库向用户提供保存当前程序状态的方法，叫事务提交（commit）；当事务执行过程中，使数据库忽略当前的状态并回到前面保存的状态的方法叫事务回滚（rollback）。 1 事务的特性

事务具备原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）4个属性，简称ACID。下面对这4个特性分别进行说明。

原子性：将事务中所做的操作捆绑成一个原子单元，即对于事务所进行的数据修改等操作，要么全部执行，要么全部不执行。

一致性：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态，而且在相关数据中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构都应该是正确的。

隔离性：由并发事务所做的修改必须与任何其他事务所做的修改相隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是被另一并发事务修改之前的状态，要么是被另一并发事务修改之后的状态，即事务不会查看由另一个并发事务正在修改的数据。这种隔离方式也叫可串行性。

持久性：事务完成之后，它对系统的影响是永久的，即使出现系统故障也是如此。 2 事务隔离

事务隔离意味着对于某一个正在运行的事务来说，好像系统中只有这一个事务，其他并发的事务都不存在一样。在大部分情况下，很少使用完全隔离的事务。但不完全隔离的事务会带来如下一些问题。

可串行化（Serializable）：提供最严格的事务隔离。这个隔离级别不允许事务并行执行，只允许串行执行。这样，脏读、不可重读或幻读都可发生。? 可重读（Repeatable Read）：说明事务保证能够再次读取相同的数据而不会失败。此隔离级别不允许脏读和不可重读，但幻读会出现。? 读操作已提交（Read Committed）：读取未提交的数据是不允许的，它使用临时的共读锁和排写锁实现。这种隔离级别不允许脏读，但不可重

读和幻读是允许的。? 读操作未提交（Read Uncommitted）：说明一个事务在提交前，其变化对于其他事务来说是可见的。这样脏读、不可重读和幻读都是允许的。当一个事务已经写入一行数据但未提交，其他事务都不能再写入此行数据；但是，任何事务都可以读任何数据。这个隔离级别使用排写锁实现。? 幻读（Phantom Read）：一个事务执行了两次查询，发现第二次查询结果比第一次查询多出了一行，这可能是因为另一个事务在这两次查询之间插入了新行。针对由事务的不完全隔离所引起的上述问题，提出了一些隔离级别，用来防范这些问题。? 不可重读（Unrepeatable Read）：一个事务两次读同一行数据，可是这两次读到的数据不一样，就叫不可重读。如果一个事务在提交数据之前，另一个事务可以修改和删除这些数据，就会发生不可重读。? 脏数据（Dirty Read）：如果第二个应用程序使用了第一个应用程序修改过的数据，而这个数据处于未提交状态，这时就会发生脏读。第一个应用程序随后可能会请求回滚被修改的数据，从而导致第二个事务使用的数据被损坏，即所谓的“变脏”。?更新丢失（Lost Update）：两个事务都企图去更新一行数据，导致事务抛出异常退出，两个事务的更新都白费了。 事务隔离与隔离级别的关系如表9-2所示。 表9-2 事务隔离与隔离级别的关系 隔 离 级 别 脏读（Dirty Read） 不可重读（Unrepeatable read） 幻读（Phantom Read） 可能 可能 不可能 不可能 可能 可能 可能 不可能 读操作未提交（Read Uncommitted） 可能 读操作已提交（Read Committed） 可重读（Repeatable Read） 可串行化（Serializable） 不可能 不可能 不可能 在一个实际应用中，开发者经常不能确定使用什么样的隔离级别。太严厉的级别将降低并发事务的性能，但是不足够的隔离级别又会产生一些小的Bug，而这些Bug只会在系统重负荷（也就是并发严重时）的情况下才会出现。 一般来说，读操作未提交（Read Uncommitted）是很危险的。一个事务的回滚或失败都会影响到另一个并行的事务，或者说在内存中留下和数据库中不一致的数据。这些数据可能会被另一个事务读取并提交到数据库中。这是完全不允许的。 另外，大部分程序并不需要可串行化隔离（Serializable Isolation）。虽然，它不允许幻读，但一般来说，幻读并不是一个大问题。可串行化隔离需要很大的系统开支，很少有人在实际开发中使用这种事务隔离模式。 现在留下来的可选的隔离级别是读操作已提交（Read Committed）和可重读（Repeatable Read）。Hibernate可以很好地支持可重读（Repeatable Read）隔离级别。 3 在Hibernate配置文件中设置隔离级别 JDBC连接数据库使用的是默认隔离级别，即读操作已提交（Read Committed）和可重读（Repeatable Read）。在hibernate的配置文件hibernate.properties中，可以修改隔离级别： #hibernate.connection.isolation 4 在上一行代码中，Hibernate事务的隔离级别是4，这是什么意思呢？级别的数字意义如下。 1：读操作未提交（Read Uncommitted） 2：读操作已提交（Read Committed） 4：可重读（Repeatable Read） 8：可串行化（Serializable） 因此，数字4表示“可重读”隔离级别。如果要使以上语句有效，应把此语句行前的注释符“#”去掉： hibernate.connection.isolation 4 也可以在配置文件hibernate.cfg.xml中加入以下代码： ….. //把隔离级别设置为4 4 …… 在开始一个事务之前，Hibernate从配置文件中获得隔离级别的值。 4 在Hibernate中使用JDBC事务 Hibernate对JDBC进行了轻量级的封装，它本身在设计时并不具备事务处理功能。Hibernate将底层的JDBCTransaction或JTATransaction进行了封装，再在外面套上Transaction和Session的外壳，其实是通过委托底层的JDBC或JTA来实现事务的处理功能的。 要在Hibernate中使用事务，可以在它的配置文件中指定使用JDBCTransaction或者JTATransaction。在hibernate.properties中，查找“transaction.factory_class”关键字，得到以下配置： # hibernate.transaction.factory_class org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory # hibernate.transaction.factory_class org.hibernate.transaction.JDBCTransactionFactory Hibernate的事务工厂类可以设置成JDBCTransactionFactory或者JTATransactionFactory。如果不进行配置，Hibernate就会认为系统使用的事务是JDBC事务。 在JDBC的提交模式（commit mode）中，如果数据库连接是自动提交模式（auto commit mode），那么在每一条SQL语句执行后事务都将被提交，提交后如果还有任务，那么一个新的事务又开始了。 Hibernate在Session控制下，在取得数据库连接后，就立刻取消自动提交模式，即Hibernate在一个执行Session的beginTransaction()方法后，就自动调用JDBC层的setAutoCommit(false)。如果想自己提供数据库连接并使用自己的SQL语句，为了实现事务，那么一开始就要把自动提交关掉（setAutoCommit(false)），并在事务结束时提交事务。 使用JDBC事务是进行事务管理最简单的实现方式，Hibernate对于JDBC事务的封装也很简单。下面是一个在Hibernate中使用JDBC事务的例子：