基于区域生长的肺部CT图像分割研究

中南民族大学本科毕业论文（设计）原创性声明

本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名： 年 月 日

目录

摘 要 ................................................................... 1 Abstract................................................................. 1 1 绪论 .................................................................. 2

1.1 研究背景和意义 ................................................... 2 1.2 研究内容 ......................................................... 2 1.3 本论文的章节安排 ................................................. 2 2 区域生长算法简介 ....................................................... 3

2.1 区域生长算法 ..................................................... 3 2.2 基于阈值的区域生长算法程序流程 ................................... 3 2.3 区域生长算法生长准则的选取 ....................................... 4 2.4 本章小结 ......................................................... 4 3区域生长算法的分析与改进 ............................................... 5

3.1 区域生长算法的分析 ............................................... 5 3.2 改进的区域生长算法 ............................................... 5

3.2.1 生长起始点的自动选择 ....................................... 5 3.2.2 生长准则的改进 ............................................. 6 3. 3 算法优化对比 .................................................... 6 3.5 本章小结 ......................................................... 8 4改进算法的应用及结果分析 ............................................... 8

4.1 肺部CT图像处理的主要问题 ........................................ 8 4.2 实验结果分析 ..................................................... 9 4.3 本章小结 ........................................................ 10 5 系统实现.............................................................. 11

5.1系统框架 ........................................................ 11 5.2 系统具体功能实现 ................................................ 11

5.2.1 功能模块图 ................................................ 11 5.2.2 功能实现 .................................................. 12

5.3 系统界面及简单使用 .............................................. 13 5.5 本章小结 ........................................................ 16 结论 ................................................................... 16 致 谢 .................................................................. 16 参考文献................................................................ 17

基于区域生长的肺部CT图像分割研究

摘 要：近几年，肺部疾病的发病率呈上升趋势，医生采用计算机辅助诊断肺部疾病时，

手工工作量较大，诊断效率较低。在本文中，通过分析肺部CT图像的灰度值分布以及肺实质位置特征，缩小种子点选取的范围，实现种子点的自动选取，并进一步确定阈值实现了肺部CT图像的自动分割，极大地减少了手工工作量，提高诊断效率。改进算法为实现医学图像的自动分割打下了基础，更好的为医生诊断提供准确的信息。此外，本文采用MFC和CxImage类库实现了基于改进算法的图像分割系统，该系统支持各种图片类型文件的读取、显示、保存及分割。

关键词：肺部CT图像；图像分割；区域生长

Lung CT image segmentation based on region growing

Abstract: In recent years, the appearance of lung disease are rising,doctors use computer-aided

diagnosis of lung disease,which is large manual workload and low diagnostic efficiency.In this paper, according to the gradation distribution of lung CT images and lung position characteristic, reduce the seed points selection range and select the seed points automatically, which can realize the automatic CT–image segmentation system and greatly reduce work and result into a significant increase in efficiency. The modified algorithms provide diagnosis information for doctor and foundation for the medical images automatic segmentation . Besides,the MFC and CxImage libraries are used in the image segmentation system which can read, display, save and segment all the types of images.

Key words: lung CT image; image segment; region growing

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