当前位置:首页 > 武汉大学2014博士论文开题报告2 - 图文
体i的邻接点所拥有的邻接点中已获取创新知识的节点数目。 主体i的个体效应可以表示为: h? xi???h?fi其中,fi表示主体i的个体偏好,h 表示主体所获得的创新知识的质量。当?取较大值时,如果h?fi,xi?1,否则,xi?0。 由于集群创业社会网络中的每个主体对每次的获得创新知识所产生效应都会有一个预期的最小效应值Vmin,而集群主体i最终是否采纳创新知识取决于获得的创新知识所产生的总效应Vi与Vmin之间的大小比较,因此,集群主体i是否采纳创新知识的决策规则为: Vi?Vmin 当Vmin的值比较小时,集群主体i很容易被满足,并会采纳创新知识。而当Vmin的值比较大时,集群主体i很难被满足,并不会轻易采纳创新知识。 另外,在这个模型里,我们给出以下三个假设: 假设1:只有当集群网络中主体i与主体j之间存在连接关系时,创新知识才能在这两个主体进行传播和扩散。 假设2:集群网络中最初获得创新知识的主体占网络节点总数N的比例?是固定的,而且对已采纳创新知识的主体的选择是随机的。 假设3:集群网络中每个主体的个体偏好和对社会影响的敏感程度都是不一样的。且参数Vmin,?,fi在区间?0,1?内均服从均匀分布。 模型2:基于创业社会网络内企业间信任关系演化模型的构建 集群创业社会网络内的信任关系随着集群网络的发展在不断发生演化,而且这种企业间的信任关系本身又根植于网络中,另外,相关研究已经证实了集群创业社会网络同样具有“小世界”特征。因此,集群创业社会网络结构是否会对网络中企业间的信任关系造成影响呢?这里,我们利用度量小世界网络的三个变量来分析集群创业社会网络结构对企业间信任关系的影响,即度分布、平均路径长度与聚集系数。 (1)度分布 在集群创业社会网络中,度分布反映了创业社会网络中任意节点与网络中其它节点连接数目的分布情况,对单个节点而言,其概念与网络中心度的概念相似,均反映了网络中节点的连接数目及其在网络中的地位。这里,我们把拥有较多连接数目的节点称之为主导节点,显然,网络中节点的连接数目越多,那么他获取资源的渠道就越广,也就说明了该主导节点在网络中拥有的资源较多,它在网络中的地位也就会越高,对网络中其他节点的影响程度就会越大。因此,对于网络中想从外部寻求合作的节点而言,这些主导节点往往会成为它们想要合作的对象,因为从该主导节点可以获取它们所需的各种资源。而随着这些节点间互动频率的增加,它们之 23
间的信任关系也在不断发生变化,所以网络中的主导节点对网络中的信任关系也会产生影响。这里,我们在考虑集群网络的度分布对信任关系的影响时,主要从单个节点的角度来考虑,即用网络中心度(d)来度量,di的大小表示节点i在集群创业社会网络中的地位高低。 (2)平均最短路径长度 在集群创业社会网络中,平均最短路径长度表示集群网络内各节点间发生联系时所要经过的距离。显然,当节点间发生联系时所要经过的距离越短时,就越方便于它们之间的互动交流,节点之间沟通的频率越多,就更容易促使各种技术与信息在集群网络中传播与扩散,快速实现知识共享,从而有利于各种知识在网络中积累,更好地促进网络中各节点之间的合作,而各节点间基于长期的合作关系又会促使彼此之间信任关系的增强。因此,集群创业社会网络中的平均最短路径长度对网络中的信任关系也会产生影响。这里,我们用lij表示网络中任意节点i和节点j发生联系时所要经过的距离。 (3)聚集系数 在集群创业社会网络中,集聚系数反映了网络中各节点的连接强度,网络的聚集系数越高,表示网络中各节点间的联系越紧密,可以加强网络中各节点之间的互动交流,促使彼此之间长期合作的形成,因而这种强联结使得网络内各节点之间形成一种高度内聚性的网络结构,从而有利于网络中各节点之间信任氛围的产生,减少机会主义行为的发生。节点要想从集群外部获得各种知识,就需要与集群外部节点之间建立强关系,强关系有利于促使各节点之间的相互信任。相反,聚集系数较低的网络往往会导致网络内各节点间的互不信任,都担心对方发生机会主义行为。这里,我们用cij表示集群创业社会网络中任意节点i和节点j之间的连接强度。 下面,我们将以上述三个变量为基础,在谈正达(2006)、李星(2011)等学者的研究基础上,来考虑集群创业社会网络结构对网络各行为主体之间信任关系的影响。为反映集群创业社会网络结构对信任关系的影响,我们对不同时刻的各节点之间的信任程度用??M,?M?1,?,0,?,M?1,M?来进行刻度,同时,我们用在这2M+1个信任程度上的概率分布来表示网络内各行为主体之间的信任状态,用fijm(t)来表示在t时刻主体i对主体j的信任程度为m的概率,显然,MMm??M?f(t)?1。而fij(t)?mijm??Mmmx?ij则表示在t时刻集群网络内主体i对主体j信任状态的期望值。 在定义上述变量的基础上,结合状态转移方程的思想,这里,给出集群创业社会网络内企业间信任关系的演化模型: dfijmdt.m?1?wij(m|m?1)fijm?1?wij(m?1|m)fijm?(wij(m|m?1)xij?wij(m?1|m)fijm) 其中,wij(m|m?1)表示集群创业社会网络中主体i对主体j的信任程度由m?1向m转移的概率,wij(m|m?1)fijm?1表示集群创业社会网络中主体i对主体j的信任程度由m?1向m转移的概率波动。 24
由于集群创业社会网络结构导致网络内企业间信任关系的改变是一个渐进的过程,因此,我们这里假设对变量fijm(t)的影响主要源于变量fijm?1(t)和变量fijm?1(t),而不考虑变量fijm?2(t)和变量fijm?2(t)等的影响。也就是说,集群创业社会网络结构会导致网络内企业间信任程度改变一个单位(增加或减少)。 从上式中可以看出,要解决上述问题,主要是要求解wij(m?1|m)和wij(m?1|m。而对于这两个变量的求解,在借鉴D.W.Pearson(2002)、谈正达(2006)等学者的相关研究基础上,给出以下结果: wij(m?1m)?cije?(aij?(m?1))2/2?(1?cij)?e?lki((m?1)?fij(t))2/di wij(m?1m)?cije?(aij?(m?1))2/2?(1?cij)?e?lki((m?1)?fij(t))2/di其中,aij表示初始状态下集群创业社会网络内企业间信任状态的期望值。 4、产业集群内创业社会网络对创业企业成长的影响因素及它们的关系? 随着信息技术时代的带来,市场竞争的加剧,创业企业由于自身条件的限制,很难凭借自身的力量独自进行创新,为了取得生存与发展,它们往往开始寻求与外部其他主体进行合作,如与供应商、大学或科研机构、金融机构、中介机构等建立并保持长期的联系,以取得其发展所需的各种支援。因而,创业社会网络在创业企业成长过程中发挥了重要作用。 (1)创业社会网络有利于促进创业企业获取与整合资源 资源基础理论认为,企业建立和维持其核心竞争力的关键是如何合理配置和有效利用有价值的资源。对任何一个企业而言,资源是助其成长的基础性条件。面对外部环境动态性与高风险性,创业企业在缺乏各种技术、知识、人才、资金等资源支持,而又无法通过市场关系来获得其发展过程所需的各种资源的情况下,创业企业往往只有利用创业社会网络来获取与积累其发展过程中所需的各种资源。创业社会网络作为一种有效合理的资源配置方式,是企业从外部搜集各种信息、获取资源的重要通道,对创业企业的创新活动产生重要影响。 1)创业社会网络中的行为主体对创业企业资源的获取与整合会产生影响 在创业社会网络中,存在大量的行为主体,如供应商、政府部门、金融机构、中介机构、大学或科研机构,创业企业通过与这些行为主体之间形成良好的互动关系,建立多样化的沟通渠道,以正式或非正式关系获得其发展所需的各种有形资源与无形资源,并吸收、消化、整合、创新,从而弥补创业企业在知识、技术等资源等方面存在的问题,提高创业企业从创业社会网络中获取与整合资源的能力,为创业企业成长提供动力支持。 2)创业社会网络结构对创业企业资源的获取与整合也会产生影响 这种影响主要体现在创业社会网络的规模与强度两个方面。一方面,创业社会网络规模反映了网络中行为主体的数目大小,网络规模越大,说明创业企业与网络中其他行为主体间建立的关系就越广泛,即创业企业从创业社会网络中获取资源的渠道就越多,从而更加有利于创业企业获取与整合其发展过程中所需的各种资源。另一方面,创业社会网络强度反映了创业企业与网络中其他行为主体之间的互动频率,网络强度越大,说明创业企业与网络中其他行为主体之间的互动更为频繁,关系更为密切,有利于增强彼此之间的信任强度,形成长期稳定的合作关系,更加有利于隐形知识的溢出。 3)创业社会网络中的行为主体与创业社会网络结构的交互会对创业企业获取与整合资源
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产生影响 一般来说,创业社会网络中非正式关系网络规模越大,创业企业获取有形资源的渠道就越多,就更有利于有形资源的有效整合。网络强度越高,网络内各种知识、技术等资源的扩散速度就越快,也有利于创业企业对所获资源的吸收、消化与整合。而正式关系网络规模越大,创业企业获得无形资源的途径也就越多,越有利于对所获的无形资源进行整合。网络强度越高,越有利于增强各行为主体之间的信任强度,促使长期合作联盟的形成,更容易实现资源的共享。 (2)创业社会网络有利于提高创业企业组织学习效率 在知识经济时代,创业者学习创业取得成功的关键,它能够使创业者在动态的复杂环境中去挖掘和把握创业企业发展的机遇。目前,创业者通过学习来提高创业能力已成为人们普遍关注的问题。研究表明,创业者学习的优秀程度与创业企业的成功程度呈正相关性。另外,随着经济的全球化发展、以及信息化时代的到来,创业企业面临的竞争性与技术难度大大增加,这对创业企业的应变能力提出了挑战,使得创业企业必须置身于一个开放的系统,需与外部主体不断进行交互,以应对外部环境的变化。因而创业企业需通过构建创业社会网络来搭建一个与其他行为主体进行互动学习的平台,以提高自身的学习能力,快速获取其发展过程中所需的创新知识与信息。 组织学习理论认为,组织在互动学习过程中,可以造成知识外溢,并被其他组织所获取。而集群创业社会网络作为一种特殊的网络体系,恰恰为网络学习提供了平台。 1)创业社会网络中的行为主体对创业企业组织学习效率产生影响 在集群创业社会网络中,集群企业间地理位置的接近性性为各行为主体之间的互动提供了便利,彼此之间进行了不同网络式的学习,这种网络的学习可分为正式网络的学习与非正式网络的学习。其中,正式网络的学习主要是创业企业与核心网络层中的供应商、客户、竞争企业、互补企业,以及辅助网络层中的大学或科研机构、政府部门、金融机构、中介机构之间进行,这种网络学习更多的是体现在交易关系的基础上,因此,正式网络的学习主要是以契约关系为纽带。从知识流动特点来看,正式网络学习主要是以显性知识流动为主。而非正式网络中的学习主要在创业企业的创业者与亲戚、朋友或同事等之间进行,这种网络学习更多的是以非正式交流与合作的形式实现的,从知识流动特点来看,正式网络学习主要是以隐形知识流动为主。上述两种网络学习方式均有助于增强各行为主体之间的信任关系,促使彼此之间达成长期稳定的合作关系,减少机会主义行为的发生,更较有利于隐形知识的溢出,而企业的创新活动更加需要的是隐形知识,因而创业社会网络可以加速网络内各种显性知识与隐形知识的流动与扩散,从而提高集群组织的学习效率。 2)创业社会网络结构对创业企业组织学习效率也会产生影响 这也主要体现在创业社会网络规模与网络强度两个方面。一方面,创业社会网络规模越大,表明创业企业参与网络学习的途径与机会越多,主要可以通过集群内部的组织的学习与集群向外部组织的学习两种方式。前者主要是通过与网络内各行为主体之间的互动学习来获取新知识,后者主要是通过从集群外部组织获取新的知识。创业企业可以通过这两种学习机制来提高自身的知识存量。另一方面,创业社会网络强度越大,越有利于加快各种知识与信息在网络中的传播与扩散速度,从而提高集群组织间的学习效率。 (3)创业社会网络有利于增强创业企业间的信任关系,促进稳定合作 对任何一个企业来讲,要从外部获取其创新所需的各种资源都需要经历长期的交流与沟通过程,在此过程中,信任起到了非常关键的作用。研究表明,当团队成员间具有高度信任时,他们往往更愿意去分享与交流各种信息,信任有利于隐性知识传播和交流,同时,信任有利于创新的交易成本和交易风险、以及减少团队成员间的不确定性。 在创业社会网络层面,信任可以看作为一种资源,它是建立在网络内各行为主体过去的合作基础之上。在集群创业社会网络中,每个行为主体所占有的资源是存在差异的,每个行为主体都希望通过创业社会网络来获取它所需的各种创新资源与生产要素,但这种资源的获取都需26
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