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初步数量分析方法

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  • 2026/1/11 13:44:48

升半y 01),2(sin212100?????????指标评价值随指标实际值?岭型 中期变化快,前后期较慢,

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可查得原始分数所对应的百分比.

与原始分数相比,正态化标准分数服从标准正态分布,故而形式简单、整齐,它准确保留原始数据的相对位置信息,合理调整分数间距使不同科目间具有可比性.由于正态化标准分数绝对值较小,有正还有负,且多为小数,实践中在不同科目相加前再作一次线性变换,得到标准T分数

(1-14) ZT100500??

这样可以将分数的档次拉开,便于比较.各科目的分数都经过正态化变换和(1-14)式的变换得到标准T分数后,就可以进一步形成综合分.实际中具体的操作方法可参阅文献.

无量纲化方法在使用时,要尽量选择适合于讨论对象性质的方法,不要不加思考,随便选用一种,当然也可以选用几种,然后分析不同的无量纲化方法对结论会产生多大的影响.实际工作表明,不是越复杂的方法越合适,关键在于是否切合实际的要求,在这个前提下,应该说越简便、越方便施用,越会受欢迎.

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升半y 01),2(sin212100?????????指标评价值随指标实际值?岭型 中期变化快,前后期较慢,???????kbxbxabaxabaxy?? 且呈对称情况. o x 可查得原始分数所对应的百分比. 与原始分数相比,正态化标准分数服从标准正态分布,故而形式简单、整齐,它准确保留原始数据的相对位置信息,合理调整分数间距使不同科目间具有可比性.由于正态化标准分数绝对值较小,有正还有负,且多为小数,实践中在不同科目相加前再作一次线性变换,得到标准T分数 (1-14) ZT100500?? 这样可以将分数的档次拉开,便于比较.各科目的分数都经过正态化变换和(1-14)式的变换得到标准T分数后,就可以进一步形成综合分.实际中具体的操作方法可参阅文献. 无量纲化方法在使用时

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