数据仓库的构建和ETL课程设计

Product产品维度表结构以及主键字段： 字段名称 ProductID ProductName UnitPrice 数据类型 Int nvarchar money 功能描述 产品号码 产品名称 单价 原表名 Products Products Products 原字段 ProductID ProductName UnitPrice 主键字段：ProductID

Customer顾客维度表结构以及主键字段： 字段名称 CustomerID ContactName Address 数据类型 nchar nvarchar nvarchar 功能描述 顾客号码 顾客姓名 大致地区 原表名 Customers Customers Customers 原字段 CustomerID ContactName City+Region+Country 主键字段：CustomerID Time时间维度表结构以及主键字段： 字段名称 OrderDate Year Quarter Month 数据类型 datetime nvarchar nvarchar nvarchar 功能描述 日期 年 季度 月 原表名 Orders 无 无 无 原字段 OrderDate OrderDate拆分 OrderDate拆分运算 OrderDate拆分 主键字段：OrderDate

Region地区维表结构 字段名称 Address City Country Region 数据类型 nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar 功能描述 大致地区 城市 国家 地区 原表名 Customers 无 无 无 原字段 Address Address拆分 Address拆分 Address拆分 主键字段：Address 6. 下图显示了Northwind数据库的星型雪花架构结构图：

Employees维表 EmployeeID FirstName LastName

Orders事实表 employeeID ProductID CustomerID orderDate Total Quantity UnitPrice Discount Customers维表 CustomerID ContactName City Region Country Products维表 ProductID Productname UnitPrice 实验步骤三、创建数据仓库并抽取转换导入数据：

1.首先打开SQL Server Business Intelligence Development Studio, 创建一个新的SQL Server Integration Services项目,并取名为northwind

2.点击确定后生成以下界面。

3.接下来在菜单栏中点击[项目]选择SSIS导入和导出向导，在弹出来的窗口里选择SQL Native Client 10.0 作为数据源，数据库下拉选择已装好的Northwind数据库，点击下一步。

4.进入数据目标的操作界面，这里需要新建一个数据仓库，以后数据经过ETL过程后，数据存放到这个数据仓库中。

5.选择数据的复制方式，如下图所示，有两种方式，一种是直接将表复制过去，这种方式不是很灵活，对多表连接存在一定的局限性。这里采用的第二种方法。