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MBA数模考试复习资料

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  • 2025/6/15 19:31:11

第一个约束条件是“≤”号,在“≤”左端加入松驰变量x4,x4≥0,化为等式; 第二个约束条件是“≥”号,在“≥”左端减去剩余变量x5,x5≥0;

第3个约束方程右端常数项为-5,方程两边同乘以(-1),将右端常数项化为正 数;

目标函数是最小值,为了化为求最大值,令z′=-z,得到max z′=-z,即当z 达到最小值时z′达到最大值,反之亦然;

标准形式如下:

? 线性规划求解

求解线性规划问题,就是从满足约束条件(2)、(3)的方程组中找出一个解,使目标函数(1)达到最大值。

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最优解:使目标函数达到最大值的可行解。 线性规划问题的求解方法

下面我们分析一下简单的情况—— 只有两个决策变量的线性规划问题,这时可以通过图解的方法来求解。图解法具有简单、直观、便于初学者窥探线性规划基本原理和几何意义等优点。 图解法

用图解法求解线性规划问题

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单纯形法基本原理

凸集:如果集合C中任意两个点X1、X2,其连线上的所有点也都是集合C中的点,称C为凸集。

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第一个约束条件是“≤”号,在“≤”左端加入松驰变量x4,x4≥0,化为等式; 第二个约束条件是“≥”号,在“≥”左端减去剩余变量x5,x5≥0; 第3个约束方程右端常数项为-5,方程两边同乘以(-1),将右端常数项化为正 数; 目标函数是最小值,为了化为求最大值,令z′=-z,得到max z′=-z,即当z 达到最小值时z′达到最大值,反之亦然; 标准形式如下: ? 线性规划求解 求解线性规划问题,就是从满足约束条件(2)、(3)的方程组中找出一个解,使目标函数(1)达到最大值。 Page 25 of 48 最优解:使目标函数达到最大值的可行解。 线性规划

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