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拉格朗日算法
? 构造拉格朗日函数
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对偶单纯形法
对偶单纯形法原理
对偶单纯形法是求解线性规划的另一个基本方法。它是根据对偶原理和单纯形法原理而设计出来的,因此称为对偶单纯形法。不要简单理解为是求解对偶问题的单纯形法。
对偶单纯形法基本思路:
找出一个对偶问题的可行基,保持对偶问题为可行解的条件下,判断XB是否可行(XB为非负),若否,通过变换基解,直到找到原问题基可行解(即XB为非负),这时原问题与对偶问题同时达到可行解,由定理4可得最优解。
例2.9 用对偶单纯形法求解:
解:(1)将模型转化为求最大化问题,约束方程化为等式求出一组基本解,因为对偶问题可行,即全部检验数≤0(求max问题)。
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原问题的最优解为:X*=(2 , 2 , 2 , 0 , 0 , 0),Z* =72 其对偶问题的最优解为:Y= (1/3 , 3 , 7/3),W= 72
对偶单纯形法应注意的问题:
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