13-信号的功率谱密度解析

Fourier分解的物理意义 s(t) 分解 各种频率成份的振动 频谱与光谱进行对比 白光束红橙黄绿青蓝紫光谱三棱镜s(t)分解频谱 如何反应随机信号的频谱？ 由于随机信号实际上是一族确定性信号，要从统计意义上反映其频谱特性，需要用功率谱密度的概念。 4.1.1 连续时间随机信号的功率谱密度 若X(t)是一个定义于?上的连续时间随机过程，则[-T,T]上的平均功率为 PT =12TòT-TE{X(t)2}dt