《数据仓库与数据挖掘》课程授课进度计划

《数据仓库与数据挖掘》课程授课进度计划

课程名称：数据仓库与数据挖掘 课程编号：G2854C1720

开课学期：2018年春季 开课单位: 经济管理学院、信息管理与信息系统系 学 时： 32 学 分：2

主讲教师 李向东 教授 9-16周；周一，3-4节；周三，3-4节 学生班级 信管151 北辰校区教学楼：周一，12-D101； 周三，12-D105 上课时间 上课地点 教材 电子教案。数据仓库和数据挖掘导论。李於洪。经济科学出版社。2012.8，第一版，（经管专业规划教材） 1. 数据仓库与数据挖掘。陈志泊、韩慧、王建新、孙俏、聂耿青。清华大学出版社。2017年11月，第二版。 2. 数据仓库与数据挖掘教程。黄德才编著。清华大学出版社。2016.7。 3. 数据仓库与数据挖掘应用教程。李春葆、蒋林等编著。清华大学出版社。2016.9。 4. 数据仓库与数据挖掘。袁汉宁等编著。人民邮电出版社。2015.7. 5. 数据挖掘概念与技术。[加]韩家炜等著。范明等译。机械工业出版社。2013.6，第三版。 6. 数据仓库。W H Inmon 著。王志海等译。机械工业出版社, 2012.11，第四版。 7. 数据仓库与数据挖掘工程实例。张兴会等编著。清华大学出版社，2014年9月 8. 商务智能。赵卫东编著。清华大学出版社。2013.11。第三版。 9. 数据挖掘与数据化运营实战思路、方法、技巧与应用。卢辉。机械工业出版社，2013.6，第1版 10. 大数据挖掘，谭磊，电子工业出版社，2013.3 11. 数据挖掘实用案例分析，张良均等，机械工业出版社，2013.7 12. 基于Clementine的数据挖掘。薛薇等编著。中国人民大学出版社。2012.3 13. Clementine数据挖掘方法及应用。薛薇等编著。电子工业出版社。2010.9 14. 数据仓库与数据挖掘原理及应用。郑岩。清华大学出版社，2011.1，第1版 15. 数据仓库和数据挖掘。陈志泊。清华大学出版社。2009.5，第一版。 教学参考资源 16. 数据仓库和数据挖掘。苏新宁，杨建林等。清华大学出版社，2006.4，第1版 17. 数据仓库原理与实践。林宇编著。人民邮电出版社， 2003 课程成绩构成 平时成绩(30%)+期末考试成绩(70%) 考核方式 教师联系方式 答疑安排 周次 课次 笔试 笔试类型 开卷 办公地址：经管学院430室 联系电话：02260435183；电子信箱：lee96xd@163.com 周三9:00－10:00或者通过其它方式联系约定 内容 教学方式 作业 1（30/4） 数据仓库与数据挖掘概述； 布置作业 9 2（2/5） 数据仓库结构、特点、设计过程、开发方讲授（PPT）法； 动作、展现，ROLAP实现原理； 3（7/5） OLAP概念、讲授（PPT） 布置作业 10 4（9/5） 数据挖掘功能，系统分类，数据挖掘过程 11 12 13 14 15 16 制订人 5（14/5） 数据预处理（清洗、集成和变换、规约）； 讲授（PPT） 布置作业 6（16/5） 关联规则 7（21/5） 决策树分类； 8（23/5） 粗糙集分类； 9（28/5） 聚类； 10（30/5） 复习、研讨； 11（4/6） 基础； 12（6/6） 变量管理； 13（11/6） 样本管理； 14（13/6） 数据基本分析； 分类； 15（18/6） 16（20/6） 关联规则；聚类； 李向东 审批人 讲授（PPT） 布置作业 讲授（PPT） 布置作业 讨论、练习； 讲授;上机; 上机报告 上机; 上机; 上机报告 上机报告 李杰 注： 教学中可根据节假日放假、学生理解状况、作业以及习题讲解等情况适当调整安排。