HALCON 算子函数 整理 1-19章

功能：创建二阶多项式的一个弯曲灰度表面。 12. region_to_bin

功能：把一个区域转变为一个二进制字节图像。 13. region_to_label

功能：把区域转变为一个标签图像。 14. region_to_mean

功能：用它们的平均灰度值绘制区域。 7.5 Domain 1. add_channels

功能：把两个灰度值添加到区域中。 2. change_domain

功能：改变一个图像的定义区间。 3. full_domain

功能：把一个图像的区域扩大到最大值。 4. get_domain

功能：获取一个图像的区域。 5. rectangle1_domain

功能：把一个图像的区域缩小到一个矩形。 6. reduce_domain

功能：缩小一个图像的区域。 7.6 Features

1. area_center_gray

功能：计算一个灰度值图像的区域面积和重心。 2. cooc_feature_image

功能：计算一个同时出现的矩阵并得出相关灰度值特征。 3. cooc_feature_matrix

功能：从一个同时出现的矩阵计算灰度值特征。 4. elliptic_axis_gray

功能：在一个灰度值图像中计算一个区域的方位和主轴。 5. entropy_gray

功能：确定一个图像的熵和各向异性。 6. estimate_noise

功能：从一个单一图像估计图像噪声。 7. fit_surface_first_order

功能：通过一个一阶表面（平面）计算灰度值力矩和近似值。 8. fit_surface_second_order

功能：通过一个二阶表面（平面）计算灰度值力矩和近似值。 9. fuzzy_entropy

功能：确定区域的模糊熵。 10. fuzzy_perimeter

功能：计算一个区域的模糊周长。 11. gen_cooc_matrix

功能：在一个图像中计算一个区域中同时出现的矩阵。 12. gray_histo

功能：计算灰度值分布。 13. gray_histo_abs

功能：计算灰度值分布。 14. gray_projections

功能：计算水平和垂直灰度值预测。 15. histo_2dim

功能：计算两通道灰度值图像的直方图。 16. intensity

功能：计算灰度值的平均值和偏差。 17. min_max_gray

功能：计算区域内的最大和最小灰度值。 18. moments_gray_plane

功能：通过一个平面计算灰度值力矩和近似值。 19. plane_deviation

功能：从近似像平面计算灰度值的偏差。 20. select_gray

功能：选择基于灰度值特征的区域。 21. shape_histo_all

功能：用极限值确定特征的一个直方图。 22. shape_histo_point

功能：用极限值确定特征的一个直方图。 7.7 Format 1. change_format

功能：改变图像大小。 2. crop_domain

功能：去掉确定的灰度值。 3. crop_domain_rel

功能：去掉和定义域有关的图像区域。 4. crop_part

功能：去掉一个矩形图像区域。 5. crop_rectangle1

功能：去掉一个矩形图像区域。 6. tile_channels

功能：把多重图像拼成一个大图像。 7. tile_images

功能：把多重图像目标拼成一个大图像。 8. tile_images_offset

功能：把多重图像目标拼成一个有确定的位置信息的大图像。 7.8 Manipulation 1. overpaint_gray

功能：重新绘制一个图像的灰度值。 2. overpaint_region

功能：重新绘制一个图像的区域。 3. paint_gray

功能：把一个图像的灰度值画在另一个图像上。 4. paint_region

功能：把区域画在一个图像中。 5. paint_xld

功能：把XLD目标画在一个图像中。 6.set_grayval

功能：在一个图像中设置单灰度值。 7.9 Type-Conversion 1. complex_to_real

功能：把一个复杂图像转变为两个实际图像。 2. convert_image_type

功能：转变一个图像的类型。 3. real_to_complex

功能：把两个实际图像转变为一个复杂图像。 4. real_to_vector_field

功能：把两个实值图像转变为一个矢量域图像。 5. vector_field_to_real

功能：把一个矢量域图像转变为两个实值图像。

Chapter_12:OCR（光字符识别）

12.1 Hyperboxes 1. close all ocrs

功能：删除所有光字符，释放存储空间，但会丢失所有的测试数据。 2. close ocr_

功能：重新分配拥有OcrHandle数目的分级器的存储，但所有相应的数据会丢失，不过这些数据可由write ocr事先保存。 3. create ocr class box

功能：创建新的OCR分级器。 4. do ocr multi

功能：给每一个Character（字符）分配一个类。 5. do ocr single

功能：给一些Character（字符）分配一些类。 6. info ocr class box

功能：反馈ocr的有关信息。 7. ocr change char

功能：为字符建立新的查阅表。 8. ocr get features

功能：计算给定Character（字符）的特征参数。 9. read ocr

功能：从文件的FileName（文件名）读取OCR分级器。 10. testd ocr class box

功能：测试给定类中字符的置信度。 11. traind ocr class box

功能：通过一幅图像的特定区域直接测试分级器。 12. trainf ocr class box

功能：根据指定测试文件测试分级器的OCRHandle。 13. write ocr

功能：将OCR分级器的OCRHandle写入文件的FileName（文件名）。 12.2 Lexica 1.clear_all_lexica

功能：清除所有的词汇（词典），释放它们的资源。 2. clear lexicon

功能：清除一个词汇（词典），释放相应的资源。 3. create lexicon

功能：根据一些Words(单词)的元组创建一个新的词汇（词典）。 4．Import lexicon

功能：通过FileName(文件名)选定的文件中的一系列单词创建一个新的词典。 5. inspect lexicon

功能：返回Words参数的词典中所有单词的元组。 6. lookup lexicon

功能：检查Word（单词）是否在词典的LexiconHandle中，若在返回1否则返回0。 7. suggest lexicon

功能：将Word（单词）与词典中所有词汇相比较，计算出将Word从词典中导入单词中所需的足校的编辑操作符NUMcorrections。 12.3 Neural-Nets（神经网络） 1. clear all ocr class mlp

功能：清除所有的create ocr class mlp创建的OCR分级器，释放分级器占据的存储空间。

2. clear ocr class mlp 功能：清除所有的由OCRHandle给定的且由create ocr class mlp创建的OCR分级器，释放所有的分级器占据的存储空间。 3. create ocr class mlp

功能：利用MLP（多层感知器）创建一个新的OCR分级器。 4. do ocr multi class mlp 功能：为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值而给定的每个字符计算出最好的类，将类返回到Class中，且将类的置信度返回到Confidence中。 5. do ocr single class mlp 功能：为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值而给定的字符计算出最好的Num类，将类返回到Class中，且将类的置信度返回到Confidence中。 6. do ocr word mlp

功能：功能与do ocr multi class mlp相同，只是do ocr word mlp将字符组作为一个实体。

7.get_features_ocr_class_mlp

功能：为根据OCR分级器OCRHandle确定的字符计算其特征参数，并将它们返回到Features。

8. get params ocr class mlp

功能：返回一个OCR分级器的参数只有当分级器由do ocr multi class mlp创建时。