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第二章导数与微分 高等数学同济大学第六版

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函数的和、差、积、商的求导法则 '''(u?v)?u?v 函数的和、差、积、商的微分法则 d(u?v)?du?dv d(Cu)?Cdu d(uv)?vdu?udv ?u?duv?udvd???(v?0) 2v?v?''(Cu)?Cu '''(uv)?uv?uv uv?uv?u??(v?0) ??2vv??''' 五、微分形式不变性:

无论u是自变量还是复合函数的中间变量, 函数y?f(u)的微分形式总是可以按微分定义的形式来写,即有

dy?f?(u)du

这一性质称为微分形式的不变性. 利用这一特性,可以简化微分的有关运算. 六、利用微分进行近似计算:

' 当f(x0)?0时,有

lim?ydy?x?0?lim?yf(x0)?x'?x?0?1f(x0)'?x?0lim?y?x?1

从而,当?x?0时,?y与dy是等价无穷小,这时有 ?y?dy?o(dy)

'即dy是?y的线性主部。又由于dy?f?(x)?x是?x的线性函数,所以在f(x0)?0的条

'件下,我们说dy是?y的线性主部(当?x?0时)。于是我们得到结论:在f(x0)?0的

条件下,以微分dy?f?(x)?x近似代替增量?y?f(x0??x)?f(x0)时,其误差为o(dy)。因此,在?x很小时,有近似等式:

?y?dy. (5)

例题选讲:

微分的定义

3例1求函数y?x当x?2,?x?0.02时的微分. 解:先求函数在任一点的微分

dy?f?(x)?x?(x)?x?3x?x 再求函数当x?2,?x?0.02时的微分 dyx?2?x?0.023'2?3x?x2x?2?x?0.02?3?2?0.02?0.24

22例2 求函数y?x在x?1和x?3处的微分.

21

解: 函数y?x2在x?1处的微分为

dy2x?1?(x)'x?1?x?2?x;

在x?3处的微分为 dy2x?3?(x)'x?3?x?6?x.

基本初等函数的微分公式与微分运算法则的应用

例3 设y?xsin2x, 求dy.

解: dy?d(xsin2x?)sinx2d?xxd(s inx sinx2dx?2xcosx2d?x(si?nx2x2c oxsdx例4 求函数y?e1?3xcosx的微分. 解:应用积的微分法则,得

dy?d(1?e3xcosx?)cosxd1?(xe3?)?1xe3d(c oxs) ?(coxse1)?3x?(dx3?e)?1x3?(xsdxin

) ??e1?3x(3cosx?sinx)dx 微分形式的不变性

例5 求函数y?sin(2x?1)的微分.

解:把2x?1看成中间变量,则 dy?d(sinu?)cousd?ucos?(x2d1)?x (2 ?cos(x2?1?)dx2?2coxs?(2d x例6 设y?ln2(1?x), 求dy.

解: dy?2ln(?1xd)ln?(1x?)2?lnx?11(?1?x) dx ?2x?1ln(?1xd)x

例7 已知y?x 求dy.

x2,?122解: dy?x?1dx?xd(x?1)=

dx(x2?1)23

(x2?1)2例8 在下列等式的括号中填入适当的函数, 使等式成立.

(1) d()?xdx; (2) d()?cos?xdx;

解:(1) 我们知道,

d(x2)?2xdx;

可见,xdx?12x22d(x)?d(2);

即 d(x22)?xdx;

(2)因为

d(si?nx?)?co?sxd x可见,cos?xdx?11?d(sin?x)?d(?sin?x);

即 d(1?si?nx?)c?osxd x;

22

一般地,有 d( si?nx?C?)c?osxdx (C为任意常数)。

? 利用微分进行近似计算

例9 有一批半径为1厘米的球,为了提高球面的光洁度,要镀上一层铜,厚度定为0.01厘米,估计一下每只球需用铜多少克?(铜的密度为8.9g/cm)?

解:先求出镀层的体积,再乘上密度就得到每只球需用铜的质量。

因为镀层的体积等于两个球体体积之差,所以它就是球体体积V?得增量?R时得增量?V。我们求V对R的导数:

43'2 V'?(?R)?4?R,

R?R03R?R0于是 ?V?4?R02?R

将 R?1,?R?0.01代入上式,得

?V?4?3.14?12?0.01?0.13(cm3) 于是镀每只球需用的铜约为 0.1?38?.91g.1 6例10 计算sin30?30?的近似值. 解:把30?30?化为弧度,得

??? 303?0??6431?R当R自R0取

3360

由于所求的是正弦函数的值,故设f(x)?sinx.此时f'(x)?cosx.如果取x0?则f(?6)?sin?6,

?6?12?'?与f()?cos?66?32?)都容易计算,并且?x?sin?6?360比较小,所以有:

? sin3?0?3?0sin(?6?360co?s 6360?? ?12?32??360?0.5000?0.0076?0.5076

例11计算1.05的近似值.

??10. 05解: 1.05这里x?0.05,其值较小,利用近似公式,得

课堂练习

1.05??112?0.0?51 .0251. 求函数y?arcsin1?x2的微分dy. 解: dy?(arcsin1?x)dx?122'11?(1?x)22?(1?x)dx

2' ???2x2dx

1?(1?x)21?x 23

dx?,?21x?1?x ???dx??2dxx1?x??,2?1?x??1?x?0

0?x?12. 当x较小时, 证明下列近似公式: (1)ln(1?x)?x; (2)

11?x?1?x.

'x?1解:(1) ln(1?x)?ln1?(lnx) (2)

11?x?1'?()1x1?x?1x21xx?1?x?x ?x?1?x

?x?1?x?1x?1本章小结:本章主要讨论了:

(1) 导数和微分的概念;

(2 ) 用导数定义和运算法则求导数:1)正确使用导数及微分公式和法则;2)熟练掌握求导方法和技巧:求分段函数的导数,注意讨论分界点处左右导数是否存在和相等;求绝对值函数的导数,首先去掉绝对值符号,将函数用分段函数表示后再求导;对复合函数,求导时要由表及里,逐层求导,不要漏层;3) 幂指函数的导数要用对数求导法计算,而对数求导法还可以简化为由若干个函数连乘、连除、根式、乘幂形式所构成的函数的求导; (3) 高阶导数的计算(求函数的n阶导数的方法):1)直接法:求出函数的前几阶导数,分析所得的结果,找出规律性,然后写出n阶导数的表达式,再用数学归纳法证明;2)间接法:将给定的函数通过化简(一般化积为和差)或变量替换转换为熟知的高阶导数的函数求导(也可以利用泰勒公式求在某点的各阶导数值);3)利用莱布尼兹公式[u(x)v(x)](n); (4) 微分在近似计算与误差估计中的应用

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函数的和、差、积、商的求导法则 '''(u?v)?u?v 函数的和、差、积、商的微分法则 d(u?v)?du?dv d(Cu)?Cdu d(uv)?vdu?udv ?u?duv?udvd???(v?0) 2v?v?''(Cu)?Cu '''(uv)?uv?uv uv?uv?u??(v?0) ??2vv??''' 五、微分形式不变性: 无论u是自变量还是复合函数的中间变量, 函数y?f(u)的微分形式总是可以按微分定义的形式来写,即有 dy?f?(u)du 这一性质称为微分形式的不变性. 利用这一特性,可以简化微分的有关运算. 六、利用微分进行近似计算: ' 当f(x0)?0时,有 lim?ydy?x?0?lim?yf(x0)?x'?x?0?1f(x0)'?x?0li

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