R语句常用函数汇总

R-note

一、基本函数

1. 函数c()—向量,length()—长度,mode()—众数,rbind()—组合,cbind()—转置，mode()—属性

（数值、字符等）

2. 函数mean( )-中位数, sum( )-求和, min( )-最小值,

max( )-最大值, var( )-方差, sd( )-标准差, prod( ) –连乘

3. 函数help（）--帮助

4. 正态分布函数rnorm( ) 、泊松分布函数rpois( ) 、指数分布函数rexp( ) 、Gamma分布

函数rgamma( ) 、均匀分布函数runif( ) 、二项分布函数rbinom( ) 、几何分布函数rgeom( )

（一） 基本函数

1．>2:60*2+1 [1]5 7 9 11……..。。。（共60个数）

2. a[5]:a数列第5个数，a[-5]:删除a数列第5位数 a[-(1:5)]: 删除a数列第1-5位数 a[c(2,4,7)]:a数列第2，4,7位数 a[a<20]:a数列小于20的数

a[a[3]]:先查找a数列第3位数对应数值，然后找第该位数对应数值

5. Seq（）函数---序列数产生器

Seq（5,20）：产生5,6。。。。20的数集

Seq（5,100，by=2）:产生5开始，步长为2的数集，最大值为100 Seq（5,100，length=10）：产生从5开始，从第三个数开始等于第二个数加上第二个数减去第一个数的差值，最后一个数为100.

5.00000 11.78571 18.57143 25.35714 32.14286 38.92857 45.71429 52.50000 59.28571 66.07143 72.85714 79.64286 86.42857 93.21429 100.00000

如：18.57143=11.78571+（11.78571-5.00000）

6. letters（）：产生字母序列

letters[1:30]:a,b,c,d…..30个字母

6.which（）选择

which.max(a):a数列里面最大数

which（a==2）：查找a数列中等于2的数，并返回该数所对应位置

a[which(a==2)]:先查找查找a数列中等于2的数，并返回该数所对应位置，然后对应的数值 举例：a<-c(1,3,5,7)

> which(a>5) [1] 4

> a[which(a>5)] [1] 7

7.rev（）函数---反转

举例：> a=1:10

> rev(a)

[1] 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

8.sort（）函数---升序排列

举例：> a=c(1,4,2,5,3,5,4,7,4)

> sort(a)

[1] 1 2 3 4 4 4 5 5 7

9.matrix（）函数---将数据转变成按行列排布

举例：> a=1:20

> matrix(a,nrow=5,ncol=4) [,1] [,2] [,3] [,4]

[1,] 1 6 11 16 [2,] 2 7 12 17 [3,] 3 8 13 18 [4,] 4 9 14 19 [5,] 5 10 15 20

10.函数t（）----矩阵行列反置

举例：> matrix(a,nrow=5,ncol=4) [,1] [,2] [,3] [,4]

[1,] 1 6 11 16 [2,] 2 7 12 17 [3,] 3 8 13 18 [4,] 4 9 14 19 [5,] 5 10 15 20 > t( matrix(a,nrow=5,ncol=4)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

[1,] 1 2 3 4 5 [2,] 6 7 8 9 10 [3,] 11 12 13 14 15 [4,] 16 17 18 19 20

11. diag（）：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵

举例：> a=matrix(1:16,nrow=4,ncol=4)

> a

[,1] [,2] [,3] [,4]

[1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 > diag(a) [1] 1 6 11 16 > diag(diag(a)) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 0 0 0 [2,] 0 6 0 0 [3,] 0 0 11 0 [4,] 0 0 0 16

12.统计分布

每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名：

norm：正态，t：t分布，f：F分布，chisq：卡方（包括非中心）

unif：均匀，exp：指数，weibull：威布尔，gamma：伽玛，beta：贝塔 lnorm：对数正态，logis：逻辑分布，cauchy：柯西，

binom：二项分布，geom：几何分布，hyper：超几何，nbinom：负二项，pois：泊松 signrank：符号秩，wilcox：秩和，tukey：学生化极差

13.solve（）：矩阵求逆或解线性方程 14. eigen（）：矩阵的特征值分解 15.data.frame():生成excel类似的数组

举例：> a=c(1,3,5,6,7)

> b=c(2,4,6,6,8) > x=data.frame(a,b) > x a b 1 1 2 2 3 4 3 5 6 4 6 6 5 7 8

> (x=data.frame('重量'=a,'运费'=b)) 重量 运费 1 1 2 2 3 4 3 5 6 4 6 6 5 7 8

16.画散点图 plot（） （二）初级函数 1.txt文件读取：

举例：>(x=read.table(\百度云/abc.txt\ V1 V2 V3

1 1 2 3 2 4 5 6

2.读取excel文件

1）先将excel文件保存为prn文件

> y<-read.table(\百度云//a.prn\> y

age high weight 1 18 150 50 2 17 160 60

2）安装RODBC安装包，导入excle文件

举例：> local({pkg<-select.list(sort(.package(all.available=TRUE)),graphics=T$

+ if(nchar(pkg))library(pkg,character.on

Error: unexpected 'if' in:

\if\

> library(RODBC)

> z<-odbcConnectExcel(\百度云//a.xls\> (w<-sqlFetch(z,\ age high weight 1 18 150 50 2 17 160 60

3. 循环语句：for

举例：> for(i in 1:20){a[i]=i*2+3}

> a

[1] 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43