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1. 完成上表中空白处内容. 2. 求与.
3. 利用F统计量检验和对地联合影响,写出简要步骤. 答案: 1. 见题
2.
3. 可以利用统计量检验和对地联合影响.
(或 )
因为,和对地联合影响是显著地.
四、考虑下面地模型:其中,Y表示大学教师地年薪收入,X表示工龄.为了研究大学教师地年薪是否受到性别、学历地影响.按照下面地方式引入虚拟变量:(10分)资料个人收集整理,勿做商业用途
1. 基准类是什么?
2. 解释各系数所代表地含义,并预期各系数地符号. 3. 若,你得出什么结论?
答案:1. 基准类是本科学历地女教师.
2. 表示刚参加工作地本科学历女教师地收入,所以地符号为正.
表示在其他条件不变时,工龄变化一个单位所引起地收入地变化,所以地符
号为正.
表示男教师与女教师地工资差异,所以地符号为正.
表示硕士学历与本科学历对工资收入地影响,所以地符号为正. 表示博士学历与本科学历对工资收入地影响,所以地符号为正. 3. 若,说明博士学历地大学教师比硕士学历地大学教师收入要高. 五、若在模型:中存在下列形式地异方差:,你如何估计参数(10分) 答案:使用加权最小二乘法估计模型中地参数,.
在模型地两边同时除以,我们有:
令,则上面地模型可以表示为:
(1)
,即变换后地模型(1)地随机误差项满足同方差假定,可以使用OLS估计出,.上述方法称为加权最小二乘法.资料个人收集整理,勿做商业用途 六、简述自相关后果.对于线性回归模型,如果存在形式地自相关,应该采取哪些补救措施?(15分)
答案:自相关就是指回归模型中随机误差项之间存在相关.用符号表示:
对于线性回归模型,若在模型中存在形式地自相关问题,我们使用广义差分变换,使得
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变换后地模型不存在自相关问题.资料个人收集整理,勿做商业用途 对于模型: (1) 取模型地一阶滞后: (2) 在(2)式地两边同时乘以相关系数,则有:
(3)
用(1)式减(3)式并整理得:
令,, ,则有:
(4)
在(4)中满足古典假定,我们可以使用普通最小二乘法估计(4)式,得到,,,地估计量,再利用和地对应关系得到地估计值.资料个人收集整理,勿做商业用途 七、考虑下面地联立方程模型: 其中,,是内生变量,,是外生变量,是随机误差项(15
分)
1、求出简化形式地回归方程?
2、利用模型识别地阶条件,判定哪个方程是可识别地(恰好或过度)? 3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么? 答案:略
计量经济学试题四
课程号: 课序号: 开课系:数量经济系
一、判断正误(10分)
1、 随机变量地条件均值与非条件均值是一回事.( ) 2、 线性回归模型意味着变量是线性地.( ) 3、 .( )
4、 对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著地则意味着模型中任何一个单独
地变量均是统计显著地.( )
5、 双对数模型中地斜率表示因变量对自变量地弹性.( )
6、 为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有类,则要引入个虚拟变量.( ) 7、 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效地.( )
8、 在存在接近多重共线性地情况下,回归系数地标准差会趋于变小,相应地t值会趋
于变大.( )
9、 在任何情况下OLS估计量都是待估参数地最优线性无偏估计.( )
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10、一个联立方程模型中地外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量.( ) 二、用经济计量方法研究经济问题时有哪些主要步骤?(10分) 三、回归模型中地随机误差项主要包括哪些因素地影响?(10分) 四、古典线性回归模型具有哪些基本假定.(10分) 五、以二元回归为例简述普通最小二乘法地原理?(10分)
六、若在模型:中存在下列形式地异方差:,你如何估计参数(10分) 七、考虑下面地联立方程模型: 其中,,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(10分)
1、简述联立方程模型中方程识别地阶条件.
2、根据阶条件判定模型中各方程地识别性?
3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么? 八、应用题(共30分)
利用美国1980-1995年间人均消费支出(PCE)和人均可支配收入(PDPI)地数据,得到了如下回归分析结果:资料个人收集整理,勿做商业用途 Dependent Variable: LOG(PCE) Method: Least Squares Date: 06/09/05 Time: 23:43 Sample: 1980 1995 Included observations: 16 Variable LOG(PDPI)
C R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 1.205281 -2.092664 Std. Error 0.028891 0.281286 t-Statistic 41.71870 -7.439640 Prob. 0.0000 0.0000 0.096436 -6.485274 -6.388701 1740.450 0.000000 0.992020 Mean dependent var 9.641839 0.991450 S.D. dependent var 0.008917 Akaike info criterion 0.001113 Schwarz criterion 53.88219 F-statistic 2.322736 Prob(F-statistic) (1)根据以上结果,写出回归分析结果报告.(10分) (2)对模型中解释变量系数B2进行显著性检验.(10分) (3)如何解释解释变量地系数和综合判定系数?(10分)
计量经济学试题四答案
二、判断正误(10分)
1、 随机变量地条件均值与非条件均值是一回事.(错) 2、 线性回归模型意味着变量是线性地.(错) 3、 .(错)
4、 对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著地则意味着模型中任何一个单独
地变量均是统计显著地.(错)
5、 双对数模型中地斜率表示因变量对自变量地弹性.(对)
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6、 为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有类,则要引入个虚拟变量.(错) 7、 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效地.(错)
8、 在存在接近多重共线性地情况下,回归系数地标准差会趋于变小,相应地t值会趋
于变大.(错)
9、 在任何情况下OLS估计量都是待估参数地最优线性无偏估计.(错)
10、一个联立方程模型中地外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量.(对) 二、用经济计量方法研究经济问题时有哪些主要步骤?(10分) 答:书中第二页,经济计量学方法论中地八个步骤.
三、回归模型中地随机误差项主要包括哪些因素地影响?(10分) 答:书中第83页,随机误差项地性质中地四条. 四、古典线性回归模型具有哪些基本假定.(10分) 答:1 解释变量与随机误差项不相关.
2 随机误差项地期望或均值为零.
3 随机误差项具有同方差,即每个随机误差项地方差为一个相等地常数. 4 两个随机误差项之间不相关,即随机误差项无自相关. 五、以二元回归为例简述普通最小二乘法地原理?(10分) 答:书中第88页地最小二乘原理.
六、若在模型:中存在下列形式地异方差:,你如何估计参数(10分) 答: 将原模型左右两边同时除以,原模型变形为:
(1)
令,则式(1)可以写为:
(2)
由于,所以式(2)所表示地模型不再存在异方差问题,故可利用普通最小二乘法对其进行估计,求得参数地估计值.资料个人收集整理,勿做商业用途 七、考虑下面地联立方程模型: 其中,,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(10分)
1、简述联立方程模型中方程识别地阶条件. 答:书中第320页,模型识别地阶条件.(4分) 2、根据阶条件判定模型中各方程地识别性?
答:对于第一个方程有:m=2 k=0, 由于 k 由于第二个方程是恰好识别地,所以可以用间接最小二乘法对其进行估计.(2分) 八、应用题(共30分) 利用美国1980-1995年间人均消费支出(PCE)和人均可支配收入(PDPI)地数据,得到了如下回归分析结果:资料个人收集整理,勿做商业用途 Dependent Variable: LOG(PCE) Method: Least Squares
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