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数字信号处理实验三离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT

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  • 2025/6/17 0:06:45

gtext('Angle Part');

2.对于理想的低通,高通滤波器,用 IDTFT 求出它的逆变换所对应 得离散时间序列。记录实验中观察到的现象,绘出相应的时域序列 曲线。要求滤波器的截至频率可由用户在 MATLAB 界面自行输入。 程序: wc=0.5*pi; n=[-10:10]+1e-10; hd=sin(n*wc)./(n*pi); subplot(1,2,1);

plot([-pi,-wc,-wc,wc,wc,pi],[0,0,1,1,0,0]) xlabel('频率(1/秒)');ylabel('幅度'); axis([-pi,pi,-0.1,1.1]),grid on subplot(1,2,2);stem(n,hd),grid on xlabel('n');ylabel('序列'); axis([-10,10,-0.1*wc,0.4*wc]) set(gcf,'color','w')

三、思考题

离散时间信号的频谱分辨率在实验中能体现出来吗?实序列的DTFT具有对称性吗?若是,如何体现出来?

答:能,实序列的DTFT具有对称性。离散时间信号的频谱中,频谱分辨率体现在相同的坐标系下面,能表现信号的范围,当表现的范围越大,其分辨率越高

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gtext('Angle Part'); 2.对于理想的低通,高通滤波器,用 IDTFT 求出它的逆变换所对应 得离散时间序列。记录实验中观察到的现象,绘出相应的时域序列 曲线。要求滤波器的截至频率可由用户在 MATLAB 界面自行输入。 程序: wc=0.5*pi; n=[-10:10]+1e-10; hd=sin(n*wc)./(n*pi); subplot(1,2,1); plot([-pi,-wc,-wc,wc,wc,pi],[0,0,1,1,0,0]) xlabel('频率(1/秒)');ylabel('幅度'); axis([-pi,pi,-0.1,1.1]),grid on subplot(1,2,2);stem(n,hd),grid on xlabel('n');

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